前言上篇文章介绍了下 安装sbt环境 启动scala项目安装SBT环境运行Scala项目为什么要弄这个 因为我本来是想对spark源码编译部署spark是用scala语言编译的spark源码https://gitee.com/pingfanrenbiji/sparkspark提供的编译方式编译的前提是将所有的依赖包都下载下来而资源包管理方式有maven、graddle、sbt等maven方式将ma
转载
2024-01-24 16:08:43
71阅读
# 实现Spark编译指南
## 1. 整体流程
下面是实现Spark编译的整体流程。你可以按照这些步骤逐步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|----------------------|
| 1 | 下载Spark源代码 |
| 2 | 配置环境 |
| 3 | 构建Spark
原创
2024-04-03 06:24:32
45阅读
# Spark 编译入门
## 简介
在大数据处理领域，Apache Spark 被广泛采用。Spark 是一个强大的开源分布式计算系统，提供了高效的数据处理和分析能力。为了能够在自己的开发环境中使用 Spark，我们需要进行 Spark 的编译和安装。
## Spark 编译过程
Spark 的编译过程包括以下几个步骤：
1. 下载 Spark 源代码
2. 配置编译环境
3. 编译 Sp
原创
2024-01-11 12:23:47
35阅读
# 如何编译Apache Spark：新手入门指南
作为一名经验丰富的开发者，我愿意帮助你了解如何编译Apache Spark。这一过程包括设定环境、获取源码、编译和验证等几个重要步骤。下面我会详细介绍流程，并提供所需的代码。
### 编译流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------------|----
原创
2024-10-07 06:19:52
15阅读
http://chengyanbin.blog.51cto.com/3900113/1597359
转载
精选
2014-12-31 10:55:46
324阅读
大数据开发人员，根据企业大数据处理的需求，进行大数据平台系统的搭建，比如说Hadoop，比如说Spark，而不同的大数据处理框架，采取不同的编程语言和编程模型，这就需要技术开发人员要掌握相关的技术。今天我们以Spark开发为例，来分享一下Spark大数据开发当中的一些编程示例。 Spark框架的核心思想，还是基于分布式架构，并且计算模式继承了MapReduce，并在此基础之上进行了扩展，支持更多的
转载
2023-08-31 19:52:27
60阅读
# Spark源码编译与运行流程
Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎，它支持在大规模数据集上进行分布式数据处理。为了深入了解Spark的内部工作原理，我们可以尝试编译和运行Spark源码。本文将介绍如何编译和运行Spark源码，并提供相关代码示例。
## 编译Spark源码
下面是编译Spark源码的具体步骤：
### 步骤1：准备环境
首先，我们需要确保机器上已经安
原创
2023-10-10 06:27:16
74阅读
探索高级数据分析：《Spark源码解析》开源项目 aas Code to accompany Advanced Analytics with Spark from O'Reilly Media 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aa/aas 项目简介在大数据处理领域，《Advanced Analytics with Spark》是一本深受广大开发者和数据
jars/EmarOlap-0.0.1-SNAPSHOT.jar with timestamp 1428464475056Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.yarn.proto.Yar
原创
2023-04-20 17:04:19
160阅读
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具，但对于一些特殊需求，我们可能需要自行编译 Spark。在这篇文章中，我将详细记录下自行编译 Spark 的整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成。我希望通过这篇博文可以帮助到和我一样的同道中人。
首先，我们需要配置合适的环境。安装 Spark 前有一些依赖软件需要准备好。下面是我们的环境配置思维导
# 本地编译 Spark：一步步带你走进 Apache Spark 的世界
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛用于数据处理和大数据分析。对于开发者和数据科学家来说，在本地环境中编译和运行 Spark 是学习和实验的重要环节。本文将指导你如何在本地编译 Spark，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始编译之前，确保你的开发环境中已安装以下软件：
- **
原创
2024-10-01 06:16:22
85阅读
# 在Mac上编译Apache Spark的指南
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。尽管Spark有许多预编译的版本，但在某些情况下，比如需要自定义配置或调试新特性时，编译Spark源码是非常必要的。本文将详细介绍如何在Mac上编译Apache Spark，并提供相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，请确保你的Mac上安装了以下软件：
# 如何实现“spark编译hudi”
## 一、整体流程
首先，让我们来总结一下实现“spark编译hudi”的整体流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装Apache Hudi |
| 2 | 配置Spark环境 |
| 3 | 编写Spark代码实现Hudi功能 |
| 4 | 编译打包代码 |
| 5 | 运行代码测
原创
2024-04-01 05:42:33
40阅读
一、机器学习常用开发软件：Spark、Scala 1. Spark简介： MLlib包含的库文件有：分类降维回归聚类推荐系统自然语言处理在线学习统计学习方法：偏向理论性，数理统计的方法，对实时性没有特别要求；机器学习：偏向工程化（包含数据预处理、特征选择、参数优化），有实时性要求，旨在构造一个整体的系统，如在线学习等；概率图模型：构建一
最近编译内核驱动程序遇到了一些困难，网上下载与我的linux系统相同的版本，编译的时候过不去(每次都是编译到sound文件夹下时提示找不到xxx.c文件)，后来经过多次的实验后便把内核换了别的版本作为系统内核启动成功编译出ko文件，下面贴上具体过程：只需要准备一个与自己linux系统内核接近的版本(我的系统内核是2.6.32.21后来下载了一个2.6.32稳定版成功编译并且可以进入这个新的内核)。
为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
转载
2014-09-28 08:10:00
112阅读
2评论
我们用的是CDH 6.3.2,内置的spark版本是2.4.0，有两个问题：cdh6之后就取消了spark-sql客户端hudi 0.9.0 仅支持 spark 2.4.4之后的版本所以就想自己安装个spark使用。1.下载spark 3.1.2 版本源码https://spark.apache.org/downloads.h
原创
2021-09-23 10:13:43
1957阅读
为什么需要编译？ 因为不同版本的HDFS在协议上是不兼容的，所以如果你想用你的Spark从HDFS上读取数据，那么你就的选择相应版本的HDFS来编译Spark，这个可以在编译的时候通过设置hadoop.version来选择，默认情况下，Spark默认为编译成Hadoop 1.0....
转载
2014-09-28 08:10:00
103阅读
2评论
# Hive on Spark 编译
在大数据处理领域，Hive 是一个常用的数据仓库工具，而 Spark 则是一个快速的大数据处理引擎。将 Hive 与 Spark 结合使用，可以充分利用 Spark 的优势来加速 Hive 查询。本文将介绍如何编译 Hive，使其能够在 Spark 上运行。
## 为什么选择 Hive on Spark
Hive on Spark 的主要优势在于 Spa
原创
2024-04-03 04:56:12
94阅读
上一次研究的BlockManager相关的源码实现。本次进入Shuffle管理的学习。Shuffle是spark的一个重要的过程抽象，它涉及到以下几个问题：1. 数据重新分区2.数据传输3.数据压缩4.磁盘IO1. 结构概览我们先看一下Shuffle包的类和对象组成，包括java和scala两部分：Spark2.x后，原有的MapShuffleManager已经被弃用，现在只有SortShuffl
