函数式编程的核心特色之一是把函数作为参数传递给函数、在函数内部可以定义函数等。  1,动手实战Scala高阶函数 声明一个List集合实例:List集合所在的包已经被预定义自动导入,所以此处不需要导入包,同时,这里直接使用List实例化对象,其实是用来List的object对象的apply方法; 我们使用map函数把List中的每个值都乘以2: 在
目录 1、请阐述大数据处理的基本流程。2、请阐述大数据的计算模式及其代表产品3、请列举Hadoop生态系统的各个组件及其功能。4、分布式文件系统HDFS的名称节点和数据节点的功能分别是什么?名称节点:数据节点:5、试阐述MapReduce的基本设计思想6、YARN的主要功能是什么?使用YARN可以带来哪些好处?7、试阐述Hadoop生态系统中Hbase与其他部分的关系。8、数据仓库Hive的主要
转载 2023-08-29 20:21:02
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选择1. spark 的四大组件下面哪个不是 (D)A.Spark Streaming B Mlib C Graphx D Spark R2.下面哪个端口不是 spark 自带服务的端口 ( C)A.8080 B.4040 C.8090 D.180803.spark 1.4 版本的最大变化 ( B)A spark sql Release 版本 B 引入 Spark R C DataFrame D
文章目录8天Python从入门到精通第十五章 PySpark案例实战15.1 前言介绍15.1.1 Spark是什么15.1.2 Python On Spark15.1.3 PySpark15.1.4 Why PySpark15.1.5 衔接大数据方向15.1.6 总结 第十五章 PySpark案例实战15.1 前言介绍15.1.1 Spark是什么定义:Apache Spark是用于大规模数据
1.累加器          通常在向Spark传递函数时,比如使用map()函数或者用filter()传条件是,可以使用驱动器程序中定义的变量,但是集群中运行的每个人物都会得到这些变量的一份新的副本,更新这些副本的值也不会影响驱动器中的对应变量。Spark的两个共享变量,累加器与广播变量,分别为结果聚合与广播这两种常见的通信模
转载 2023-12-20 21:40:27
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# Spark 编程基础:详尽指南与课后答案实现 作为一名新手开发者,学习 Apache Spark 编程基础是进入大数据领域的第一步。在本文中,我们将逐步引导你完成“Spark 编程基础”课后答案的实现。我们将首先提供一个步骤流程表,然后详细讨论每个步骤所需的代码,并为每一条代码提供清晰的注释。同时,我们还将使用 Mermaid 图形绘制工具展示相关关系图。 ## 一、工作流程步骤表 |
原创 10月前
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实验SparkSQL编程初级实践实践环境:Oracle VM VirtualBox 6.1.12Ubuntu 16.04Hadoop3.1.3JDK1.8.0_162spark2.4.0python3.5Windows11系统下pycharm2019.1专业版实验目的:通过实验掌握Spark SQL的基本编程方法;熟悉RDD到DataFrame的转化方法;熟悉利用Spark SQL管理来自不同数据
转载 2023-11-09 16:23:11
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spark编程基础课后答案通常涉及到对知识点的深入理解与应用,本文将围绕“spark编程基础课后答案”这一主题,详细介绍该课程的环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固与进阶指南。 ### 环境配置 在开始使用Spark之前,首先需要正确配置开发环境。以下是环境配置的思维导图,可以帮助你理清思路与步骤。 ```mermaid mindmap root((Spark环境配置))
原创 7月前
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1. 基础概念表达式:可以求得数值,且总会计算出一个结果。eg. 1+2…语句:常用的有判断语句,循环语句等。eg. print(), input()…程序:由语句和表达式共同构成,一个程序相当于一个功能。函数:就是一种语句,Python中含有内置函数,以及自定义函数两个类型。内置函数可通过Python,直接查询:import keyword print(keyword.kwlist)得到 而自定
Spark编程指南译者说在前面:最近在学习Spark相关的知识,在网上没有找到比较详细的中文教程,只找到了官网的教程。出于自己学习同时也造福其他初学者的目的,把这篇指南翻译成了中文,笔者水平有限,文章中难免有许多谬误,请高手不吝赐教。本文翻译自Spark Programming Guide,由于笔者比较喜欢Python,在日常中使用也比较多,所以只翻译了Python部分,不过Java和Scala大
转载 2024-06-11 12:50:09
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2016.02.05Hadoop学习51CTO是一个神奇的网站!Hadoop安装要点: 1. HADOOP_HOME不可用(/bin和/sbin中可能会生成对于该系统变量的使用),所以用HADOOP_INSTALL来替代 2. 在Linux中配置path是用:冒号进行分隔的 3. which gedit 可以查看gedit的目录 4. 若用Ubuntu或者debain系统,sudo ged
翻译Spark Programming Guide,Spark2.2.0. 之前有博文也翻译,Spark版本1.3.0.,本文翻译过程中,有所参考。概述每个含一个驱动程序组成的Spark应用,可以高效地运行用户的主程序(main function)以及在集群上执行各种并行的操作。Spark提出的抽象概念主要是一个弹性分布式数据集(resilient distributed datasets, RD
# Spark编程基础Python版课后答案 ## 概述 本文将介绍如何实现"Spark编程基础Python版"的课后答案。作为一名经验丰富的开发者,我将帮助您了解整个实现过程,并提供每个步骤的具体代码和相应的注释。 ## 实现流程 下面的表格展示了实现"Spark编程基础Python版课后答案"的整个流程: | 步骤 | 描述 | | -- | -- | | 步骤 1 | 创建SparkS
原创 2023-07-21 10:47:43
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目录TT数鸭子题目描述输入描述输出描述样例输入样例输出数据组成思路代码ZJM要抵御宇宙射线题目描述输入描述输出描述样例输入样例输出数据组成思路代码宇宙狗的危机题目描述输入描述输出描述样例输入1样例输出1样例输入2样例输出2数据组成思路代码 TT数鸭子时间限制空间限制1S256MB题目描述这一天,TT因为疫情在家憋得难受,在云吸猫一小时后,TT决定去附近自家的山头游玩。 TT来到一个小湖边,看到了
转载 2023-12-26 12:40:38
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目录Spark编程基础一、配置Spark运行环境1.1 Spark安装步骤1.2 编写Spark程序1.3 从内存中读取数据创建RDD1.3.1 parallelize()1.3.2 makeRDD()1.4 从外部存储系统中读取数据创建RDD二、RDD方法2.1 使用map()方法转换数据2.2 使用sortBy()方法进行排序2.3 使用collect()方法查询数据2.4
在学习“Python快速编程入门”时,完成课后是一项提升编程能力的重要步骤。本篇博文将系统化讲述如何解决相关课后的过程,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用等内容。 ## 环境准备 在解决Python编程课后之前,需要确保开发环境的准备。以下是所需的软硬件要求: | 组件 | 版本 | |---------------
原创 7月前
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注:我使用的python3.5。 其中range和xrange,input和raw_input已经合并6-4.算术。把测试得分放到一个列表中去,你的代码应该可以计算一个平均分。 num = input("请输入成绩,成绩以空格分开") totalnum = 0 numbers = num.split(' ') numbers = list(map(int, numbers)) for num
一、简介    这次介绍前面没有提及的 Spark 编程的各种进阶特性,会介绍两种类型的共享变量:累加器(accumulator)与广播变量(broadcast variable)。累加器用来对信息进行聚合,而广播变量用来高效分发较大的对象。在已有的 RDD 转化操作的基础上,我们为类似查询数据库这样需要很大配置代价的任务引入了批操作。为了扩展可用的工具范围,还会简单介绍 Spark 与外部程序交
3–1. 标识符。为什么 Python 中不需要变量名和变量类型声明? 答:python 是动态类型语言,在赋值时,根据"=" 右边动态确定变量类型,不需要特别的声明,在运行时,才会调用类型使用。变量在第一次被赋值时自动声明,。Python 语言中, 对象的类型和内存占用都是运行时确定的。尽管代码被编译成字节码,Python 仍然是一种解释型语言 3–
本节主要内容shell编程简介变量定义常用特殊变量1. shell编程简介学习linux操作系统最让人着迷的事情莫过于shell脚本编程,这是因为如果要完成某些复杂的功能,单纯地通过GUI操作不可能达到,shell脚本可以直接与操作系统内核打交道,从而完成任意复杂的任务。shell有很多种,最常用的是Bash (Bourne Again Shell),它是Linux操作系统默认的shell环境。在
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