本地化说明数据本地化可以对Spark任务的性能产生重大影响。如果数据和操作数据的代码在一块,计算通常会很快。但是如果数据和代码不在一起,就必须将一方移动到另一方。通常,将序列化的代码块从一个地方发送到另一个地方要比发送数据更快,因为代码的大小比数据要小得多(这也是大数据计算核心思想之一:计算向数据移动)。Spark围绕这个数据本地化的一般原则构建它的调度。数据本地化是指数据与运行代码之间的距离。根
Spark的 bin目录下的spark-submit可被用于在集群上执行应用,他可被用于所有类型的cluster manager。绑定Application的依赖如果代码依赖其他工程,连同Application一起打包,使用maven或sbt。并将Spark和Hadoop相关的依赖设置为provided: ... ... ... provided因为这些依赖在运行时由cluster m
写这篇文章的主要原因是出了这个bug,觉得很有意思,就研究了一下。在用Maven之前,为了往本地项目里导入外部依赖,我一直是从各个依赖的官网直接下载jar包,然后手动添加进项目的lib文件夹里。现在用了Maven,但我为了省事(虽然最后事与愿违),就想着能不能还像之前一样直接从本地的jar包添加依赖,让这些jar包能跟着项目走,就踩了这次的坑。应该都知道怎么从本地导入jar包,就不再赘述了。Ecl
转载 2024-03-25 15:27:20
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scope详解Maven存在着编译、测试、打包,部署,运行等生命周期。在这些生命周期中…有些依赖只用于测试,比如Junit。有些依赖只有运行时才能用到,编译用不到,比如MySQL驱动包只在运行时用到(编译后使用的是JDBC接口)还有些依赖,编译期用到,运行期不需要,因为有些容器已经提供了,比如servlet-api在tomcat中已经提供,我们只需要在编译期使用,项目上线后由tomcat提供。在p
转载 2023-12-26 11:44:45
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Maven工程对应相关依赖查询前言正文 前言Spark Structured Streaming+Kafka+Hbase Scala版例子,整体入口。正文这个其实很简单,但是我发现我手下的开发人员确实有不知道怎么查的,就简单介绍一下。我一般就是直接在这个网址查https://mvnrepository.com/最简单的办法就是百度搜你要的框架名+maven,一般前几个结果里就是这个网站。 例如我
转载 2024-01-05 19:09:00
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背景默认安装的maven使用官网地址下载依赖包,如果本地没有的话就会去中央仓库下载。但中央仓库在国内访问特别慢。有的时候一个大一点的工程耗时半天也完不了。解决办法:使用国内镜像将maven配置文件中下载依赖包地址修改成国内地址,一般都使用阿里的地址。1 找到Maven的设置文件配置文件settings.xml通常位于安装目录下的“Maven\apache-maven-3.x.x\conf\”。有的
转载 2023-12-23 21:34:53
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一、背景众所周知,Maven对于依赖的管理让我们程序员感觉爽的不要不要的,但是由于这货是国外出的,所以在我们从中央仓库下载依赖的时候,速度如蜗牛一般,让人不能忍,并且这也是大多数程序员都会遇到的问题。今天我们就教大家一招来完美解决这个问题,从此远离下载依赖速度极慢的困扰。二、原理及解决方式1.其实maven为了解决远程依赖下载慢的问题,提供了我们可以使用镜像来进行解决。2.镜像:如果仓库X可以提供
我们知道,可以通过dependency标签来添加依赖,一般情况下我们也只是需要关注groupId,artifaceId和version。但是,我们也知道,并不是所有的JAR都要在编译,测试,运行,打包……各个阶段都存在,比如junit.jar。在打包成WAR的时候是没必要将单元测试代码也打进去的,junit.jar也没必要打进去。在Maven中的dependency标签中提供了scope属性,它包
scope 的其他参数如下 compile 默认的 scope,表示 dependency (依赖) 都可以在生命周期中使用。而且,这些 dependencies 会传递到依赖的项目中。适用于所有阶段,会随着项目一起发布provided 跟 compile 相似,但是表明了 dependency 由 JDK 或者容器提供,例如 Servlet AP 和一些 Java EE APIs。这个 scop
转载 2024-02-02 07:35:33
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# 在 IntelliJ IDEA 中配置 Apache SparkMaven 依赖 对于刚入行的开发者来说,配置项目环境是一件重要且有时令人困惑的事情。在本文中,我将指导你如何在 IntelliJ IDEA 中使用 Maven 管理 Apache Spark 依赖。我们将分步完成整个过程,确保你对每一步都有清楚的理解。 ## 流程概述 下面是我们将要遵循的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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在大数据处理的领域,Apache Spark 是一个热门的开源框架,然而在引入 Spark 并使用 Maven 进行依赖管理时,我们常常会遇到各种各样的问题。本文将逐步带你走过如何有效解决 SparkMaven 依赖问题。 ## 环境预检 首先,在我们开始部署之前,确保我们的环境是适合运行 Spark 的。我们需要一份硬件配置表来确认是否满足要求。 | 硬件组件 | 配置说明
原创 6月前
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Worker启动Driver的一个基本原理,就是Worker内部会启动一个线程,这个线程可以理解为,就是DriverRunner,然后DriverRunner就会去负责启动Driver进程,并在之后对Driver进程进行管理 Worker启动Executor,其实和Driver的原理是一致的,都是通过一个Worker内部的本地线程,也就是ExecutorRunner,去启动Executor进程,然
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依赖范围控制哪些依赖在哪些classpath 中可用,哪些依赖包含在一个应用中。让我们详细看一下每一种范围:compile (编译范围)compile是默认的范围;如果没有提供一个范围,那该依赖的范围就是编译范围。编译范围依赖在所有的classpath 中可用,同时它们也会被打包。provided (已提供范围)provided 依赖只有在当JDK
下载 ojdbc jar cd 到 jar 目录(用 cmd 别用 powershell) 执行命令: mvn install:install-file -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc7 -Dversion=12.1.0.1.0 -Dpackaging ...
转载 2021-08-17 10:25:00
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Maven依赖管理是其核心功能之一,它简化了Java项目中库和框架的引入、升级和维护过程。下面是Maven管理依赖的关键概念和操作方法:依赖声明在项目的POM.xml文件中,通过<dependencies>标签来声明项目依赖。每个依赖以<dependency>子标签的形式定义,包含以下核心属性:groupId: 依赖的组织或项目名称,通常采用反向域名格式。artifact
# 使用 Maven 管理 Java Spark 项目的依赖 在现代的 Java 开发中,Apache Spark 是一个非常热门的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理和数据分析。而 Maven 是一个项目管理工具,能够帮助开发者轻松地管理项目的依赖库。本文将通过示例介绍如何使用 Maven 管理 Java Spark 项目的依赖,同时带上代码示例和一些图示帮助理解。 ## 1. Apache
原创 8月前
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1.宽窄依赖 图中左边是宽依赖,父RDD的4号分区数据划分到子RDD的多个分区(一分区对多分区),这就表明有shuffle过程,父分区数据经过shuffle过程的hash分区器(也可自定义分区器)划分到子RDD。例如GroupByKey,reduceByKey,join,sortByKey等操作。图右边是窄依赖,父RDD的每个分区的数据直接到子RDD的对应一个分区(一分区对一分区),
  目录1 如何将本地的jar导入maven依赖1.1 scope的分类1.2 systempath2 maven打包时如何包含本地的lib2.1 解决12.2 解决22.3 解决3(方便快捷)3 maven一些配置说明3.1 pom.xml中的classifier标签有什么作用 1 如何将本地的jar导入maven依赖根目录src同级下创建lib目录,将需要的jar包扔进去在pom文件
转载 2023-12-24 14:17:45
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创建Maven项目 1.1 增加Scala插件 Spark由Scala语言开发的,所以本课件接下来的开发所使用的语言也为Scala,咱们当前使用的Spark版本为2.4.5,默认采用的Scala版本为2.12,所以后续开发时。我们依然采用这个版本。开发前请保证IDEA开发工具中含有Scala开发插件 在idea的setting中,找到plugins,搜索scala,并进行安装,如果不安装插件,我们
在写本文的时候先来说明一下maven依赖的各种范围的意思 compile(编译范围) compile 是默认的范围;如果没有提供一个范围,那该依赖的范围就是编译范围。编译范围依赖在所有的classpath 中可用,同时它们也会被打包。provided(已提供范围) provided 依赖只有在当JD
转载 2017-05-19 15:24:00
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