学习一个工具的最好途径，就是使用它。在IT领域，在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的运行环境或者源码阅读环境。如果能在实际环境下安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的工程师甚至能够猜出一些Spark在实现过程中采用的设计模式、编程模型。在准备好基本的Spark运行环境后应当实践一下，以
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2023-12-20 10:06:35
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# SparkBench 持久化策略详解
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的集群计算框架。为了提升计算效率，Spark 提供了多种数据持久化策略，其中 SparkBench 是一个常用的基准分析工具，能够帮助我们评估不同持久化策略在不同场景下的性能表现。本文将深入探讨 SparkBench 的持久化策略，结合实例代码、甘特图和饼状图进行详细讲解。
## 1. 什么是持
Hibench是一个大数据 benchmark 套件，用来测试各种大数据框架的速度，吞吐量，系统资源利用率。 它支持的框架有：hadoopbench、sparkbench、stormbench、flinkbench、gearpumpbench。hibench作为一个测试hadoop的基准测试框架，提供了对于hive：（aggregation，scan，join），排序（sort，Ter
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2023-09-01 08:34:09
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Spark_Bench使用文档 1. 什么是Spark-Bench SparkBench是Spark的基准测试组件(集成了很多spark支持的经典测试案列)。 它大致包含四种不同类型的测试案例，包括机器学习，图形处理，流处理和SQL查询。 Spark-Bench所选择的测试案例可以，在不同的工作负载情况下测试出系统瓶颈; 目前，我们大致涵盖了CPU，内存和Shuffle以及IO密集型工作负载（测
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2024-02-05 14:54:45
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