文章目录1.直线1.1 API1.2 连通类型2.正矩形2.1API3.圆形3.1 API4.椭圆4.1 API4.2 效果5 斜矩形5.1 API(通过RotatedRect类和line函数实现)6.多边形6.1 API绘制方式一绘制方式二 1.直线1.1 APICV_EXPORTS_W void line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2,
转载
2023-08-21 09:48:56
93阅读
前记入职四个月了，面试的Java工程师，没想到工作是要做数据相关的开发，也是挺无奈。目前主要做Spark相关开发，经过一段时间的学习和使用，对Spark也算是较为熟悉了，故写个笔记整理下自己掌握的Spark知识。一、Spark基础概念1.Spark的特点在Spark出现前，主流的分布式计算框架是MapReduce，Spark逐渐取代MapReduce主要在于其有以下两点优势。
1、更快的执行速度。
转载
2023-08-11 07:20:17
192阅读
一、Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发的通用内存并行计算框架Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集，具有以下特点。1.运行速度快：Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果
转载
2023-08-21 09:48:41
58阅读
文章目录前言概念车型SCX10 ⅡTRX-4购买 前言把铝型材做的小车底盘送人了，做之前想法很好，装配之后发现重量够呛，结构也没什么可以优化，于是考虑购买1:10的攀爬车车架。概念攀爬车，按照真车比例制造车体，传动轴系等一系列配件。我前几天才知道这几个车架，SCX10,TRX-4，还莫名有一个国产90046。前面说的这几种应该是国内目前最火的几种车型了吧，我刚看的时候比较困惑，都啥玩意?？ 经过
转载
2023-09-21 06:27:42
123阅读
概述：估算器，变换器和管道 - spark.ml该spark.ml软件包旨在提供基于DataFrame构建的一组统一的高级API ，帮助用户创建和调整实用的机器学习流程。有关子包的指南，请参阅下面的算法指南部分 spark.ml，包括Pipelines API特有的功能转换器，集合等。管道中的主要概念
Spark ML标准化了用于机器学习算法的API，使得将多种算法组合到单个管道或工作流中变得更加
转载
2023-08-11 07:20:08
101阅读
Windows AeroWindows Aero是从Windows Vista开始使用的新型用户界面，透明玻璃感让用户一眼贯穿。“Aero”为四个英文单字的首字母缩略字：Authentic（真实）、Energetic（动感）、Reflective（反射）及Open（开阔）。意为Aero界面是具立体感、令人震撼、具透视感和阔大的用户界面。除了透明的接口外，Windows Aero也包含了实时缩略图、
转载
精选
2015-05-27 08:30:42
598阅读
这两周一直在做计算几何的题，感觉计算几何题就是读懂题意，并且能有清晰的解题思路，剩下的就是套用模板了，所以模板相当重要！下面整理了一些模板以便以后做题用说明:下面的eps 都是1e-8;目录：㈠ Pick定理：㈡ 在二维空间中，已知四个点的坐标，求交点的坐标㈢ 已知多边形的顶点的坐标，求多边形的面积利用叉积㈣ 求三角形面积㈤ 判断一个多边形是否是一个凸包㈥ 求凸包的周长（在若干个点钟选取点组成凸包
好吧，最近看wxpython有点多。鉴于最近selenium3.0的出现，有些同事更新了selenium发现若干的坑(包括若干bug)。selenium可以说是自动化测试框架的核心，不管是robotframework这样成熟的测试框架，还是自己写的架构都离不开这个包；不管你是web测试还是app的测试你也离开不了它。关于这个包太多要研究的，这里我大致讲诉下我的一些可能不太正确的看法，不管对自己对别
Python绘制六种可视化图表详解，三维图最炫酷！你觉得呢？可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你可以通过对比学习，打下坚实的基础。1. 折线图绘制折线图，如果你数据不是很
转载
2024-08-30 16:38:10
30阅读
python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制，如直线、椭圆、弧、弦、多边形以及文字等。下面直接通过示例来进行说明：#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
def
转载
2023-08-04 12:19:50
127阅读
GraphX是Spark框架上的图计算组件，通过对Spark中RDD进行继承与扩展，引入了弹性分布式属性图，并针对该图提供了丰富的API。GraphX基于Spark中RDD、DAG、高容错性等概念和特性，实现了图计算的高效性与健壮性。Graphx是一种基于内存的分布式的图计算库与图计算框架，用户不仅可以直接使用Graphx提供的经典计算算法库，还可以针对不同的业务需求开发相应的Graphx应用程序
转载
2023-11-23 13:09:56
0阅读
1.1 什么是Spark GraphX Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。那么什么是图，都计算些什么?众所周知社交网络中人与人之间有很多关系链，例如Twitter、Facebook、微博和微信等，数据中出现网状结构关系都需要图计算 GraphX是一个新的Spark
转载
2023-09-06 16:49:21
49阅读
# Spark 图（Graph）及其应用
Apache Spark 是一个快速大规模数据处理框架，广泛应用于大数据分析、机器学习等领域。Spark 的图计算库 — GraphX，提供了一种用于处理图数据的强大 API。本文将介绍 Spark 图的基本概念及其在数据分析中的应用，辅以示例代码和可视化图表。
## 什么是图？
在计算机科学中，图是一种由顶点（节点）和边（连接顶点的链接）组成的结构
01 什么是DAG？DAG：Directed Acyclic Graph，中文意为「有向无环图」。DAG原本是计算机领域一种常用数据结构，因为独特的拓扑结构所带来的优异特性，经常被用于处理动态规划、导航中寻求最短路径、数据压缩等多种算法场景。我们直观点来理解：这就要从太阳系说起了，了解太阳系的运转方式有利于大家更加直观的了解什么是DAG。上学时候老师教我们银河系中的星球都是围绕着太阳旋转的，还在课
转载
2024-01-17 12:33:35
0阅读
1.立体的投影立体包含两类，表面均为平面的立体称为平面立体；表面为曲面或平面与曲面的立
原创
2022-06-07 07:14:46
819阅读
# 使用Python实现超几何分布图
超几何分布是统计学中一种重要的离散概率分布，主要用于描述从有限总体中不放回抽取的对象的概率分布。为了帮助你理解如何在Python中实现超几何分布图，我将提供一个详细的流程和代码示例。
## 实现流程
我们可以通过以下步骤来实现超几何分布图：
| 步骤 | 说明 |
|------|---------
立体几何初步的思维导图，适合高一使用
原创
2024-06-03 09:48:25
176阅读
请注明链接与作者huihui1988 初学QT，边看书边自己做点小东西。最近突然心血来潮，想自己做个小巧点的，界面美观一点的备忘当桌面上。想了半天，发现VISTA/WIN7的Aero效果就不错，况且自己现在就在用WIN7。于是上网找了下QT制作Aero效果的方法。Google之后终于找到了函数和 Read More
转载
2015-11-17 23:00:00
305阅读
“Aero主题”是微软Windows 7用户界面各种个性化定制内容的正式命名，包括桌面背景、Aero Glass窗口皮肤、声音主题和屏保，Windows 7中自带了很多Aero主题，用户也可以自己设计创建Aero主题，Aero主题可以创建保存，而且微软支持用户和第三方合作伙伴将其打包销售。 Windows 7 RC版本中还提供了很多区域化Aero主题，不过这些Aero主题并不是默认的，很多都隐
转载
精选
2009-04-27 21:59:53
1661阅读
1评论
1.基于内存实现了数据的复用与快速读取 具有较多迭代次数是图计算算法的一个重要特点。在海量数据背景下，如何保证图计算算法的执行效率是所有图计算模型面对的一个难题。基于MapReduce的图计算模型在进行迭代计算过程中，中间数据的操作都是基于磁盘展开的。这使得数据的转换和复制开销非常大，其中包括序列化开销等。除此之外，许多与图结构信息相关的数据无法进行重用，这使得系统不得不
转载
2024-07-05 21:41:39
22阅读
