Spark的性能调优主要有以下几个方向：常规性能调优：分配资源、并行度、RDD架构与缓存等JVM调优（Java虚拟机）：JVM相关的参数，通常情况下，如果你的硬件配置、基础的JVM的配置，都ok的话，JVM通常不会造成太严重的性能问题；反而更多的是，在troubleshooting中，JVM占了很重要的地位；JVM造成线上的spark作业的运行报错，甚至失败（比如OOM）。shuffle调优（相当
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2024-02-27 20:24:31
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TP-LINK TL-WN721N USB无线网卡+linux 2.6.38系统组成的，其中一块网卡工作在adhoc模式下，用来和其他骨干网节点进行无线连接（自组织形式连接，而不是wifi接入点方式），另一块网卡工作在wifi的master模式下，也就是说需要在这块网卡上创建wifi热点，供用户的终端设备连接。即，骨干网节点之间采用自组网方式互连，而用户终端设备和骨干网之间采
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2024-05-10 17:42:32
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你是否常常遇到没有校园网充值卡所以不能上网的情况呢？没关系，今天教你通过Ad hoc利用室友的网上网。前提是，你们俩都是笔记本电脑。那么，这是一种轻便的暂时性联网方式，因为它不需要用到其他任何辅助设备，只要两个笔记本就好了。让无线路由器什么的见鬼去吧！Ad-hoc跟一般的无线上网不同，它无需AP（Access Point，即接入点）。它是一种点对点的无线网络应用模式，只适用在2台（点对点！）网络连
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2023-10-30 16:35:07
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Ansible Ad-Hoc: Simplifying IT Automation
In today's rapidly evolving IT landscape, system administrators are under constant pressure to automate routine tasks, ensure infrastructure stability, and r
原创
2024-02-04 11:48:30
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一、Ad-Hoc 执行格式一个ad-hoc命令的执行，需要按以下格式进行执行：ansible 主机或组-m 模块名-a '模块参数' ansible参数主机和组：是在/etc/ansible/hosts 里进行指定的部分，当然动态Inventory使用的是脚本从外部应用里获取的主机。模块名：可以通过ansible-doc -l 查看目前安装的模块，默认不指定时，使用的是command模块，具体可以
ISM频带（ISM band starts early 1990s）
900MHZ 2.4GHZ 5GHZ
四种无线的网络
wireless personal area network（无线个人网络 - WPAN）:工作在2.4Ghz频段上，距离为5-10m，采用技术代表蓝牙
wireless LAN（无线局域网 - WLAN）:工作在2.4G/5Ghz频段上，距离为1
无线Mesh网络是一种近年来得到快速发展的无线宽带接入网络技术，其不需要基站等事先建设的基础设施，而是利用分布式思想构建动态自组织的无线多跳网络，让处于该网络覆盖范围内的用户在任何时间、任何地点都可以对互联网进行高速无线访问。无线Ad-hoc网络无线Mesh网络由无线Ad-hoc网络发展而来。Ad-hoc网是一种多跳的、无中心的、自组织无线网络，又称为多跳网（Multi-hop Network）、
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2024-03-24 20:23:23
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1.简介Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎。下面介绍一下Spark的几个特点。运行速度：相比于Hadoop的MapReduce，基于内存时要快100倍左右，基于磁盘是也要快10倍左右。易用性：Spark提供了超过80多种高级操作，使得构建并行操作变得简单。可以使用Java、Scala、Python或者R语言快速编写Spark程序。通用性：Spark提供了一系列库，包含
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2023-09-25 12:43:48
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简介Join操作是spark中比较重要和常用的操作，无论是Spark Core还是Spark SQL都支持一些基础的join操作。但是join操作需要特殊的性能考虑（因为该操作要求RDD根据其key值，将相同key值的RDD拉取到同一个分区中），因为他们需要较大的网络传输，甚至会创建出超过系统处理能力的Dataset；在core Spark中，考虑操作的顺序可能更为重要，因为DAG优化器与SQL优
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2023-06-25 14:39:38
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一，Spark性能优化：开发调优1.避免创建重复的RDD 对于同一份数据，只应该创建一个RDD，不能创建多个RDD来代表同一份数据。否则Spark作业会进行多次重复计算多个代表相同数据的RDD，进而增加了作业的性能开销。2.尽可能复用同一个RDD 对于多个RDD的数据有重叠或者包含的情况，我们应该尽量复用一个RDD，这样可以尽可能地减少RDD的数量，从而尽可能减少算子执行的次数。3.对多次使用的R
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2023-05-30 19:46:20
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一、移动Ad Hoc网络概述 1、描述：自组织、对等式、多跳无线移动通信网络 2、举例：蜂窝移动通信网络、WLAN 3、特点 （1）具备移动通信网络和计算机网络的特点 （2）网络拓扑动态变化：用户终端随意移动、节点的开机/关机、无线信道间互相干扰 （3）多跳组网方式：中间节点参与分组转发，能有效降低对无线传输设备的设计难度和成本，同时扩大了自组网络的覆盖范围 （4）有限的无线传输带宽：竞争共享无线
首先在扩展更新里查看是否有IPC封装 工具里面第二个会有很多常见封装类型 选择SOP NEXT 会填写一些数据 相对应在数据手册上进行填写即可下图左上角问的是要不要加散热焊盘： 散热焊盘主要看原件是否真实需要 上图要填的值一般来说默认就可以 上图的三个选项是三种标准 density 表示的是布线的密度 对于一些比较密集的布局，选C 能够适用到一些布局密度比较高的板子之后的一些参数值基本都是根据之前
ADHOC Report ADHOC Report 临时的report，随时可以去系统中按照你选择的条件打出你想看的report Add ADHOC Report ADHOC Report参数配置 ADHOC Report需要向System_Reports_Params表中添加参数 posted @
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2017-02-28 11:46:00
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2评论
# iOS 打包 Adhoc 的完整指南
在iOS应用的开发过程中，打包是一个重要的步骤。尤其在测试阶段，Adhoc打包可以为开发者提供一个便捷的方式来分发应用而不需要经过App Store的审核。本文将详细介绍iOS Adhoc打包的流程和注意事项，提供实用的代码示例，并通过堡垒图和旅行图来展示任务流程。
## 什么是Adhoc打包？
Adhoc打包是一种用于分发iOS应用程序的打包方式，
# 如何实现"iOS Adhoc GitLab"
## 介绍
在iOS开发中，Adhoc测试是一种常用的方式。通过Adhoc测试，我们可以将应用分发给特定的测试人员或内部员工，以便进行测试和调试。而GitLab是一个强大的版本控制工具，可以帮助团队协作开发。本文将介绍如何使用GitLab来实现iOS Adhoc分发。
## 整体流程
下面是实现iOS Adhoc GitLab的整体流程，包括创
原创
2023-10-24 10:17:01
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文章目录一.在内存中缓存数据二.其它配置项三.SQL查询连接的hint四.自适应查询执行五.合并分区后重新组合六.将排序合并联接转换为广播联接七.优化倾斜连接参考: 一.在内存中缓存数据Spark SQL可以通过调用Spark.catalog.cachetable (“tableName”)或DataFrame.cache()来使用内存中的columnar格式缓存表。然后Spark SQL将只扫
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2023-09-27 12:46:50
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2.介绍： 在看过美团点评的文章后，我觉得对Spark的调优写的十分棒，我决定综合自己对其的理解写一篇针对这篇文章的代码调优方面的读后感。以加深对其的理解。调优分为基础篇和高级篇，我先对比较倾向于代码的基础篇进行讲解。3.正文原则一：避免重复的RDDRDD的根本就是一个数据集，我们需要从外部数据源或者容器类中获取数据，创建RDD，在编程中我们不应对相同的一份数据进行多次读取，创建多个RDD，
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2023-06-01 18:02:19
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前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业
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2023-09-15 14:27:23
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在大型分布式系统中，采用事件机制是最常见的。如果Spark UI采用Scala的函数调用方式，由于函数调用多数情况下是同步调用，导致线程被阻塞。将函数调用更换为发送事件，事件的处理时异步的，当前线程可以继续执行后续逻辑，线程池中的线程还可以被重用，这样整个系统的并发度会增加。发送的事件会存入缓存，由定时调度器取出后，分配给此事件的器对监控数据进行更新。 DAGScheduler是主
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2023-08-16 06:31:30
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3.4 SparkUI详解任何系统都需要提供监控功能，用浏览器能访问具有样式及布局并提供丰富监控数据的页面无疑是一种简单、高效的方式。SparkUI就是这样的服务，它的架构如图3-1所示。在大型分布式系统中，采用事件监听机制是最常见的。为什么要使用事件监听机制？假如SparkUI采用Scala的函数调用方式，那么随着整个集群规模的增加，对函数的调用会越来越多，最终会受到Driver所在JVM的线程
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2023-12-19 21:18:50
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