# Spark3 正则表达式详解
## 引言
正则表达式是一种强大而灵活的工具，用于在文本中进行模式匹配和搜索。Spark3是一个基于Hadoop的大数据处理框架，它可以处理大规模数据集。本文将介绍Spark3中的正则表达式的使用方法，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用于描述模式的字符串。通过在文本中搜索和匹配这些模式，我们可以实现很多强大的
原创
2023-11-17 16:30:14
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正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本，Python使用re模块来处理正则表达式。一、正则表达式1、通配符 句点 . 与除换行符外的任何字符都匹配，并且只与一个字符匹配。 例如正则表达式'.ython'与字符串'python'匹配，不与'cpython'或'ython'匹配。2、特殊字符转义 用两个反斜杠转义，如果用单个反斜杠，则前面字符串加r。 例如
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2023-08-04 14:16:58
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正则表达式 正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。简单的说，正则表达式是一些由字符和特殊符号组成的字符串，他们描述了模式的重复或者表述多个字符，于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说，他们能够匹配多个字符串，一种只能匹配一个字符串的正则表达式模式是很乏味并且毫无作用的。主要分为两部分： 1.正则表达式 2.pyth
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2023-06-08 10:07:38
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Python里面search()和match()的区别 match(pattern，string,flags=0)函数只检测字符串开头位置是否匹配，匹配成功才会返回结果，否则返回None；fullmatch要求的是整个搜索文本与模式串全完全匹配，如果完整匹配到了正则表达式样式，就返回一个相应的 匹配对象，否则返回None。注意：如果搜索文本能找到匹配串但比匹配模式多出更多的内容也返回No
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2023-08-16 17:53:20
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# Spark正则表达式简介
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以方便地从文本中提取和匹配特定的数据。在Spark中，我们可以使用正则表达式进行数据预处理、数据清洗以及数据提取等操作。本文将介绍Spark中正则表达式的用法，并给出一些示例代码。
## Spark中的正则表达式函数
Spark提供了一些内置函数用于处理正则表达式。这些函数可以用于DataFrame和Dataset等数据结构
原创
2023-12-19 13:35:56
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前言正则表达式 Re ，简洁表示一组很大的字符串的特征，属于一种通用的字符串表达框架。 1、无穷字符串组‘PY’ ‘PYY’ ‘PYYY’ ‘PYYYY’… 正则表示为：PY+2、特殊条件、特点字符串组:PY后字符数量小于10，且不能再出现PY 正则表示为: PY [ ^PY]{0,10}用简洁的方法表示某些字符串的共同特征。可以用来匹配、查找、替换字符串。 3、正则表达式的编译：将正则表达式语法
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2024-05-16 12:04:06
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位置锚定：定位出现的位置^行首锚定，用于模式的最左侧$行尾锚定，用于模式的最右侧^PATTERN$用于模式匹配整行^$空行^[[:space:]]*$空白行\<或\b词首锚定，用于单词模式的左侧\>或\b词尾锚定，用于单词模式的右侧\<PATTERN\>匹配整个单词单词的分隔符：除了数字字母下划线外，其他的字符都可以作为单词的分隔符。
原创
2020-10-06 21:52:18
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正则表达式和re模块：什么是正则表达式：通俗理解：按照一定的规则，从某个字符串匹配出想要的数据。这个规则就是正则表达式。正则表达式常用匹配规则：匹配某个字符串：import re
text = 'hello'ret = re.match('he',text)print(ret.group())点（ . )匹配任意的字符：import re
text = 'hello'ret = re.match(
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2021-04-07 22:49:01
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正则表达式(初级)正则表达式定义正则表达式用于字符串的匹配工作正则表达式的步骤 1. 创建正则表达式 2. 通过正则表达式匹配字符串#正则表达式
#正则表达式用作模式匹配
# 模式pattern 匹配match
import re
pattern = r"python"
string = r"pythonsfdsadpythonsdfpythonsadfpython"
prog = re
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2023-10-10 07:48:21
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# 使用 Spark 实现基于正则表达式的连接
当处理大规模数据时，Apache Spark 是一种非常强大的工具。其中一种常见的操作是 join，两张表通过某些条件进行联接。但很多初学者可能不知道如何使用正则表达式来实现这种连接。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Spark 中实现基于正则表达式的 join 操作，并提供详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
为了完成这个任务，我们可以把
当我们要进行一些简单的糊涂查询时用百分号(%),通配符(_)就可以了.其中%表达任意长度的字符串,_表示任意的某一个字符.比如select * from emp where ename like 's%' or ename like 's_';但如果在一些复杂的查询中关用这两个符号sql语句就会非常复杂,而且也不一定能实现.从Oracle 10g开始引入了在其他程序语言中普通使用的正则表达式.主要
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2024-02-21 15:31:52
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名称解释 正则表达式（Regular Expression Support）通常是被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容一个公式。许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作,是一个处理文本非常有用的工具。oracle10g以前，我们在处理文本字符的时候，往往需要通过like和substr、instr、replace
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2023-11-01 19:12:52
278阅读
常用正则表达式,正则表达式
原创
2023-04-28 01:15:46
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正则表达式基础正则表达式正则表达式就是能用某种模式去匹配一类字符串的公式，它是由一串字符和元字符构成 的字符串。所谓元字符，就是用以阐述字符表达式的内容、转换和描述各种操作信息的字符。正则表示式就是处理字符串的方法，它是以行为单位来进行字符串的处理行为， 正则表示式 通过一些特殊符号的辅助，可以让使用者轻易的达到搜寻/删除/取代某特定字符串的处理程 序。vim、grep、find、awk、sed等
原创
2024-03-07 23:33:10
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正则表达式、扩展正则表达式及其应用
1.什么是正则表达式？
正则表达式（REGEXP:REGular EXPression），就是一种处理字符的方法，它以行为单位进行字符串处理的。其实就是透过一些特
原创
2013-03-07 00:45:50
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*匹配0或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式。*意味着能够匹配任意数量的任何字符。?匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。.*是指任何字符0个或多个，.?是指任何字符0个或1个。
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2023-06-09 07:16:29
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2019–4-20 补充：？ 表示 0次或者1次前面的分组
+ 表示1次，2次，……n次前面的分组
* 表示0次，1次，2次，……n次前面的分组^spam 表示字符串必须以spam开始 spam$ 表示字符串必须以spam结束 .匹配所有字符，换行符除外 \d \w \s 分别匹配数字、单词、空格 [abc] 这是自定义分组，匹配方括号内的任意字符 {}？ 表示采用非贪心模式 <
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2024-06-04 23:19:30
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本系列博客汇总在这里：正则表达式汇总分组一、说明二、代码演示一、说明我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复一个字符串又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的 IP 地址匹配表达式。要...
原创
2021-08-19 15:44:45
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本系列博客汇总在这里：正则表达式汇总分组一、说明二、代码演示一、说明我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复一个字符串又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的 IP 地址匹配表达式。要...
原创
2022-02-25 10:05:21
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Python基础语法：正则表达式概念：从大量的信息中，通过一些表达式提取我们关注的数据。正则表达式就是其中一种进行数据筛选的表达式。1. 原子：原子是正则表达式中最基本的组成单位，每个正则表达式至少要包含一个原子，常见的原子类型有：普通字符作为原子import re # 要想使用正则表达式，就要导入这个模块，这个模块时系统自带的
string="I like Python"
pat="like"
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2024-05-30 11:11:48
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