目录零、本节学习目标一、Spark开发环境准备工作二、了解Spark的部署模式(一)Standalone模式(二)Mesos模式(三)Yarn模式三、搭建Spark单机版环境(一)前提是安装配置好了JDK(二)下载、安装与配置Spark1、下载Spark安装包2、将Spark安装包上传到虚拟机3、将Spark安装包解压到指定目录4、配置Spark环境变量(三)使用Spark单机版环境1、使用Spa
SparkJava API例子详解 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import
转载 2023-09-09 22:12:06
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目录1.RDD 介绍2.RDD 分区3.RDD 创建4.RDD 常用转换算子 4.1 map算子4.2 flatMap4.3 distinct4.4 filter4.5 sortBy4.6 groupBy4.7 groupByKey4.8 reduceByKey4.9 intersection4.10 union4.11 subtract4.12 join5.RDD 常用行动算
# Spark开发环境搭建(Java) 搭建Spark开发环境可能看起来有些复杂,尤其对刚入行的小白来说,但只要掌握步骤,照着做就可以了。本文将为你详细介绍如何在Java环境下搭建Apache Spark开发环境,并提供所需的代码示例和注释。 ## 1. 整体流程 在开始之前,我们先看一下整个搭建过程的步骤: | 步骤 | 描述 | |
原创 2024-10-23 06:06:46
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# Spark开发环境搭建指南 ## 1. 背景介绍 在这个指南中,我将教你如何搭建Spark开发环境Spark是一个用于大数据处理和分析的强大框架,它提供了丰富的功能和灵活性。搭建好Spark开发环境后,你将能够进行Spark应用程序开发和调试。 ## 2. 环境搭建步骤 下面是搭建Spark开发环境的步骤的概览。你可以根据这个表格来进行操作。 ```mermaid journey
原创 2023-11-05 11:11:42
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# Spark开发环境的搭建与使用 Apache Spark是一种快速、通用的分布式计算系统,广泛用于大数据分析和处理。在本篇文章中,我们将介绍如何搭建Spark开发环境,并通过示例代码演示其基本用法。 ## 1. 准备工作 在开始搭建Spark开发环境之前,确保你的计算机上安装了以下软件: - **Java**:Spark 依赖于Java,确保Java 版本在8或更高。 - **Scal
原创 11月前
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wahcheung’s blog原文地址:http://wahcheung.science/2017/11/13/spark-development-with-intellij-idea/系统环境Windows 10jdk1.8scala2.11.8Intellij IDEA 2017.1.4winutil.exe (下载地址: https://github.com/steveloughran/w
转载 2024-07-19 14:18:57
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                                spark基础知识之spark streaming<三>spark streaming: 1.设置合理的batchDuration 每隔一个batchDuratio
转载 2023-09-21 22:05:38
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Spark基本开发流程 Spark 的层次    开发视角多涉及两种层面。  1.一种是Spark自身的开发,      这类开发涉及到Java和Sala以及一些底层的源码。了解这些内容,主要用于底层框架的开发以及针对Spark的二次开发,也就是Spark架构设计与实现。要求
Spark2.x学习笔记6、 在Windows平台下搭建Spark开发环境(Intellij IDEA+Maven)6.1 集成开发环境IDE为了方便应用程序开发与测试,提高开发效率,一般使用集成开发工具IDE。同样,为了方便Spark应用程序编写和测试,可以选择集成开发工具Intellij IDEA或Eclipse。由于Intellij IDEA对Scala更好的支持,大多Spark开发团队选择
转载 2023-12-10 17:04:27
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1. Scala简介与环境搭建1.1 概述 Scala(斯嘎拉)这个名字来源于"Scalable Language(可伸缩的语言)", 它是一门基于JVM的多范式编程语言, 通俗的说: Scala是一种运行在JVM上的函数式的面向对象语言. 之所以这样命名, 是因为它的设计目标是: 随着用户的需求一起成长. Scala可被广泛应用于各种编程任务, 从编写小型的脚本到构建巨型系统, 它都能胜任. 正
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二,开发篇下面介绍本地spark开发的示例,虽然spark是处理大数据的,常常在大型计算机集群上运行,但本地spark方便调试,可以帮助我们学习相关的语法。打开idea, file=>new=>project=>选择scala工程,选择IDEA=>输入工程名(如test),路径,JDK选刚刚安装的1.8,scala SDK选刚刚安装的scala-sdk-2.11.8(或者点
转载 2023-07-28 21:24:49
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# Spark 本地开发环境 ## 简介 Apache Spark 是一个快速、通用的集群计算系统,可以用于大规模数据处理。它提供了丰富的 API,支持多种编程语言,包括 Java、Scala、Python 和 R 等。在开始使用 Spark 进行开发之前,我们需要设置本地开发环境来进行调试和测试。 ## 环境搭建 在搭建 Spark 本地开发环境之前,我们需要先安装以下软件: - Ja
原创 2023-10-22 04:45:35
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在进行“Spark开发环境测试”时,我们需要仔细梳理整个流程,从环境预检到最后的版本管理,确保一切正常运作。本文将中的所有元素,有助于你理解并部署一个高效的Spark开发环境。 ### 环境预检 在开始之前,我们需要确保系统和硬件的要求。下面是我们所需的系统要求: | 系统要求 | 版本 | | ------------ | --------------- |
原创 5月前
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    最近在学习Spark的机器学习,由于在机器学习方面Python语言表现不俗,故我选择使用Python语言作为Spark机器学习的开发语言,也为后续的深度学习打下基础,故下面是在windows8.1下搭建eclipse4.4.2+Python2.7.14+Spark2.1.0的开发环境,具体过程如下:1.  在windows下安装P
本人强烈建议在 linux环境下 学习 spark!!!Introduction Apache Spark是一个快速且通用的分布式计算引擎,可以在大规模数据集上进行高效的数据处理,包括数据转换、数据清洗、机器学习等。在本文中,我们将讨论如何在Windows上配置Spark开发环境,以及如何进行开发和测试等。安装 JavaSpark为了在Windows上使用Spark开发环境,你需要先安装Ja
1.创建maven工程创建project--Java创建module--maven2.添加依赖<dependencies> <!--spark依赖--> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>sp
转载 2023-11-21 17:27:24
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一.安装jdk及配置环境变量: 下载地址: https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8-windows 安装步骤: 下载后点击安装,中途可以自定义安装路径,最后查看安装路径: 开始配置系统环境变量: 在系统变量中新建: 变量名: JAVA_HOME 变量值:D:\jdk 也就是jdk的安装路径 确认后,打开cmd,输入java
这篇文章包括以下内容(1)IDEA中scala的安装(2)hdfs简单的使用,没有写它的部署(3) 使用scala编写简单的wordcount,输入文件和输出文件使用参数传递(4)IDEA打包和提交方法一  IDEA中scala的安装(1)   下载IEDA 装jdk(2)   启动应用程序 选择插件(pluigin)查看scala版本,然后去对应
软件版本:Spark 0.9 配置Spark开发环境,其实分为三个层次,一种是针对运维人员,把Spark安装部署到集群;一种是针对普通开发者,引入Spark的jar包,调用Spark提供的接口,编写分布式程序,写好后编译成jar,就可以提交到Spark集群去运行了;第三种是针对Spark开发者,为了给Spark贡献代码,需要git clone Spark的代码,然后导入IDE,为Spark开发
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