实验指导：30.1 实验目的1．会使用MapReduce访问Redis数据；2．会使用Spark访问Redis数据。30.2 实验要求1．在master机上，使用MapReduce代码读取Redis数据；2．在master机上，使用Spark代码读取Redis数据。30.3 实验原理假定现有一个大为1000G的大表big.txt和一个大小为10G的小表small.txt，请基于MapReduce思
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2023-09-15 10:21:04
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一个主节点，一到多个从节点，主节点执行写操作，从节点进行数据备份。也可以让从节点提供写读操作，减轻主节点的压力。Redis主从架构搭建1. 从src/redis.conf重新复制一份配置文件cp redis.conf redis.conf_12. 修改新建的文件redis.conf_1,配置如下信息port 6380 #修改端口号，
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2023-09-21 22:07:56
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# 使用Spark从ClickHouse读取数据
## 引言
在大数据处理领域，Apache Spark因其高效的处理能力和灵活性而备受青睐。而ClickHouse作为一种高性能的列式数据库，因其超快速的数据查询能力被广泛应用。当你需要将Spark与ClickHouse结合使用，从而高效地读取和处理数据时，本文将为你详细讲解相关流程和代码示例。
## 什么是Spark与ClickHouse？
# 从Kafka中读取数据到Spark
Apache Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以轻松地处理大规模的实时数据。而Apache Spark是一种快速、通用的数据处理引擎，可以用于大规模数据处理。在实际应用中，我们经常需要将Kafka中的数据读取到Spark中进行进一步的处理和分析。
## 如何将Kafka数据读取到Spark中
在Spark中，我们可以使用Spark
原创
2024-04-26 07:39:51
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# 如何实现"redis 从slave读数据"
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Master) --> B(将Master变为只读模式)
B --> C(查找Slave)
C --> D(从Slave读取数据)
```
## 二、步骤及代码示例
### 1. 连接Master
首先需要连接到Redis的Master节点
原创
2024-04-21 06:54:48
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# MATLAB 从 Redis 读取数据的指南
在当今的开发环境中，数据库和编程语言之间的交互变得至关重要。尤其是，当MATLAB与Redis这类高性能数据库结合使用时，可以实现快速的数据存取。本文将详细指导你如何在MATLAB中从Redis读取数据，呈现整个流程，并提供代码示例及其说明。
## 整体流程
首先，我们概述一下从Redis读取数据的整体流程。以下是基本步骤：
| 步骤 |
1、遇到错误，认真查看日志，这才是解决问题的王道啊！不过很多时候，尤其是开始摸索的时候，一下要接触的东西太多了，学东西也太赶了，加上boss不停的催进度，结果欲速则不达，最近接触大数据，由于平台是别人搭建的，搭没搭好不知道，也不清楚细节，出了问题也不知道是自己这边的还是平台的问题。有的时候就是小问题忽略了，结果花了好多时间又才重新发现。 提交job：./spark-submit --cl
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2023-08-22 16:53:59
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## Java Redis从从节点读数据
在分布式系统中，Redis是一种常用的内存数据库。它以其高性能和灵活的数据结构而受到广泛关注。在Redis集群中，数据通常被复制到多个节点以保证高可用性。主节点负责写操作，从节点负责读操作。本文将介绍如何使用java从Redis从节点读取数据，并提供相应的代码示例。
### Redis复制
Redis通过主从复制来实现数据的冗余备份和读写分离。主节点
原创
2023-11-23 06:33:14
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# Redis从从节点读数据的方案
## 问题描述
在使用Redis时，通常会使用主从复制来提高读取性能和数据冗余。主节点负责写操作，而从节点则负责读操作。但是在某些情况下，我们希望从从节点读取数据，以减轻主节点的负载。本文将介绍如何通过Redis从从节点读取数据的方案，以解决这个具体问题。
## 方案介绍
Redis是一个高性能的内存存储数据库，它支持主从复制以及读写分离。在主从复制中，
原创
2023-12-31 06:18:21
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# 设置 Redis 从节点读数据
在现代应用程序中，随着数据量的增加和用户访问的频繁，对数据库的性能要求也越来越高。Redis 作为一个高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、会话存储和消息传递等场景。在 Redis 集群中，除了主节点外，还可以设置多个从节点。本文将探讨如何设置 Redis 从节点以实现读数据，并通过代码示例进行详细讲解。
## 什么是 Redis 主从复制
首先，我们需要了
用redis-cli链接，先发送“readonly”命令。 就可以读取了。
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2023-07-12 17:57:47
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删除Redis从节点读数据
Redis是一个开源的内存数据存储系统，作为非关系型数据库常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。在Redis的架构中，主节点负责写操作，从节点负责读操作。但有时候我们需要删除从节点的读能力，本文将介绍如何实现这一操作。
## 1. 了解Redis的主从复制
Redis的主从复制是指主节点将数据同步到从节点，从节点可以处理读请求，从而减轻主节点的负担。主从复制有许多
原创
2024-01-21 05:28:38
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1. Redis 介绍1.1 NoSQL 基本概念为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 1.2 NoSQL 分类键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、R
clickhouse特点：数据通过小批量Batch存储支持高强度的写操作（数千行写入/每秒）读数据量非常小读数据操作中Primary Key 的数量有限（<1百万）每一行的数据量很小优点：多个服务器上的分布式处理：分布式查询：从分布式表查询-> 重写 ->负载均衡,发送给远程节点查询->接收结果、合并非常快速的扫描，可用于实时查询列存储非常适合使用“宽
# 解决Spark数据倾斜问题
在进行大数据处理时，Spark是一个常用的框架，它具有高性能和易用性。然而，有时候我们会遇到数据倾斜的问题，即某些分区中的数据量过大，导致任务执行时间过长。
## 什么是数据倾斜
数据倾斜是指在数据处理过程中，某些数据分区或键的数据量远远超过其他分区或键的情况。这会导致一些节点负载过重，造成任务执行时间过长，甚至导致任务失败。
## 数据倾斜的原因
数据倾
原创
2024-03-08 06:24:05
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主从模式redis提供了复制功能，可以实现当一台数据库中的数据更新了，自动同步到其他数据库中，主节点支持读写，从节点只能读，并且接收主节点同步过来的数据，主从是一对多的关系。从节点在启动的时候加参数 --slaveof ip port (ip port对应主节点)，也可以在运行时执行slaveof no one把自己变成主。复制原理：
当从节点启动的时候，会发送sync命令，当主数据库收到sync
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2024-04-13 20:46:37
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目录1.学习的内容 1）redis主从复制，集群和哨兵主从复制(masterslave)集群和哨兵 2）权限权限2.项目进度3.接下来的任务1.学习的内容 1）redis主从复制，集群和哨兵对redis的理解 redis是key-value的存储系统。 &n
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2023-09-18 04:08:23
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读取LIBSVM的数据起因是在svm学习网站看到奇怪格式的数据，难以读取。后来发现解读此类文件需要利用工具包内的libsvmread函数。因此，基于Matlab做了此网站数据的读取教程。1. 下载工具包首先必要的部分是下载工具包（下载网址）,我们选择zip文件:随后选择一个合适的位置解压文件，可以看到，内部是含有诸多语言的工具包供学习者使用的。这里我们使用matlab文件夹内的函数。2. 配置环境
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2023-10-31 13:25:29
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1.主从复制是什么主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点（Master/Leader）,后者称为从节点（Slave/Follower）， 数据的复制是单向的！只能由主节点复制到从节点（主节点以写为主、从节点以读为主）—— 读写分离。默认情况下，每台Redis服务器都是主节点，一个主节点可以有0个或者多个从节点，但每个从节点只能由一个主节点，
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2023-10-06 08:35:24
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经常使用 Apache Spark 从 Kafka 读数的同学肯定会遇到这样的问题：某些 Spark 分区已经处理完数据了，另一部分分区还在处理数据，从而导致这个批次的作业总消耗时间变长；甚至导致 Spark 作业无法及时消费 Kafka 中的数据。为了简便起见，本文讨论的 Spark Direct 方式读取 Kafka 中的数据，这种情况下 Spark RDD 中分区和 Kafka 分区是一一对
原创
2021-04-06 10:03:41
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