背景1、   虚拟机CentOS release 7.22、   sonarqube-6.23、   sonar-scanner-2.8 一、  sonarqube-6.2的安装1、   sonarqube下载地址https://www.sonarqube.org/downloads/这里下载的是s
目录下载sonarqube安装包java环境依赖再次尝试启动 sonarqube安装sonarscanner统计单元测试覆盖率在127.0.0.1:9000中查看代码覆盖率 Coverage 下载sonarqube安装包从官网 https://docs.sonarqube.org/latest/setup/get-started-2-minutes/ 下载 安装包,选择From the zip
sonarQube下载sonarQube download,下载后解压进入bin目录,选择自己平台进行启动双击即可启动, 启动成功如图然后进入浏览器输入http://localhost:9000 默认账户:admin 密码:admin 登录成功如下图,可自行右上角添加项目 注:需要jdk11以上支持才能启动项目,如果占用9000端口可在以下位置自行设置sonarScanner下载sonarScan
转载 2024-02-02 07:21:51
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需要安装的软件包:其中包括(Java11、SonarQube工具、汉化包、sonar-scanner扫描器、测试源码),请到以下地址下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1Sm0_gmyiJ45VJwLMvuOQiw提取码:y2ek1JDK环境1.1 双击java11.exe文件,弹出安装界面后,可自定义选择安装地址,选择完毕后,点击下一步(注意,java11中jd
一.SonarQube简介SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式,可以支持众多计算机语言。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码,帮助你发现代码的漏洞,Bug,异味等信息。二.SonarQube安装环境依赖1)JDK1.82)sonarqube7.8(7.9版本要求jdk11,具体
转载 2023-10-10 07:02:53
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文章目录前言一、上传sonar插件二、设置sonar插件的权限三、启动插件四、配置环境变量 前言sonar服务是代码质量扫描的工具,我们如何利用sonar进行代码质量扫描还有在linux服务器上部署呢?下面这篇文章详细的记录了我在sonar的使用过程中所遇到的各种坑。一、上传sonar插件这里我使用的sonar的版本是7.4的版本,对应的JDK我用的是11,sonar的安装地址:https://
转载 2023-12-24 13:13:30
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# SonarQubeJava代码质量检测 ## 介绍 SonarQube是一个开源的代码质量管理平台,它提供了一系列强大的工具和功能,用于管理和改进软件开发项目的代码质量。Java是一种广泛使用的编程语言,因此,在Java项目中使用SonarQube是非常常见的。 本文将介绍SonarQubeJava代码质量检测中的应用,并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。 ## SonarQu
原创 2023-07-23 22:40:38
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jenkins流水线整合jacoco与sonar(二)sonar代码质量扫描整合1.sonar API整合因业务需要,将sonar的账号、项目、权限的维护等一系列API操作整合进自己的项目中,免去手动配置。用admin账号准备好一个有解析权限的token供流水线解析项目使用2.jenkins流水线脚本编写stage('Sonar Analyze') { if (enable
转载 2024-02-03 05:21:20
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一、安装node环境  1、下载地址为:https://nodejs.org/en/  2、检查是否安装成功:如果输出版本号,说明我们安装node环境成功    3、为了提高我们的效率,可以使用淘宝的镜像:http://npm.taobao.org/  输入:npm install -g cnpm –registry=https://registry.npm.taobao.org,即可安装npm镜
介绍SonarQube ® 是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误、漏洞和代码异味。它可以与您现有的工作流程集成,以支持跨项目分支和拉取请求的持续代码检查安装下载SnoarQube版本:7.5 支持jdk1.8 下载汉化包SnoarQube 7+ 下载p3c 下载支持多分支插件SnoarQube7.5https://github.com/mc1arke/sonarqube-comm
代码质量管理平台之SonarQube一:基本介绍二:安装教程三:安装插件四:maven+sonar五:后记 一:基本介绍在官方文档中,是这么介绍的: SonarQube® is an automatic code review tool to detect bugs, vulnerabilities and code smells in your code. It can integrate w
SonarQube是管理代码质量一个开放平台,可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误,下面将会介绍一下这个工具的安装、配置以及使用。准备工作;1、jdk(1.8及以上)2、SonarQube:http://www.sonarqube.org/downloads/3、SonarQube+Scanner:https://sonarsource.bintray.com/Distribution/so
转载 2023-11-26 23:10:02
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SonarQube 代码质量管理平台一、SonarQube 概念SonarQube(sonar)是一个代码质量管理平台。 SonarQube不只是一个质量数据报告工具,更是代码质量管理平台。 支持java, C#, C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。 SonarQube可以从以下七个维度检测代码质量,而作为开发
1、sonarqube简介SonarQube 是一个自我管理的自动代码管理工具,sonarqube实例包含三个组件:sonarqube-scanner ,sonarqube server和Database server,其基本架构图如下:sonarqube server上主要有3个应用:Web服务:为SonarQube用户界面提供服务的。搜索服务:基于 Elasticsearch 器。计算引擎:负
一丶SonarQube简介1.sonar是什么Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理代码的质量,通过插件形式可以支持二十几种语言的代码质量检测,通过多个维度的检查了快速定位代码中潜在的或者明显的错误。2. SonarQube与SonarSonarQube是sonar的服务端,相当于一个web服务器中的tomcat,用来发布应用,在线浏览分析等。二丶安装基于Window10+Sonqu
转载 2023-10-24 14:29:49
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作为代码质量检查的流行工具,比如Sonarqube能够检查代码的“七宗罪”,跟代码结合起来能够更好地提高代码的质量,让我们来看一下,刚刚写的Springboot2的HelloWorld的代码有什么“罪”。SonarqubeSonarqube可以使用docker版本快速搭建,可以参看一下Easypack整理的镜像,具体使用可以参看如下链接,这里不再赘述:环境假定本文使用到的sonarqube为本机3
sonarqube系统中,可以通过webhook实现代码分析结果的通知。比如我们希望将分析结果发送到钉钉群,那么可以新建一个web应用,编写发送消息到钉钉群的逻辑,然后提供一个http接口,设置到sonarqube的webhook中。这样,当sonarqube分析完代码,会调用设置的http接口。这样就实现了代码质量分析结果通知到钉钉群的功能。jenkins执行命名示例mvn clean com
转载 2023-07-04 21:04:06
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SonarQube 概述是一种自动代码审查工具,用于检测代码中的错误、漏洞和代码异味。它可以与您现有的工作流程集成,以支持跨项目分支和拉取请求的持续代码检查。在一个典型的开发过程中开发人员在 IDE 中开发和合并代码(最好使用SonarLint在编辑器中接收即时反馈)并将他们的代码签入到他们的 ALM。 组织的持续集成 (CI) 工具检查、构建和运行单元测试,集成的 SonarQube 扫描器分析
转载 2023-11-25 19:57:45
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整体思路准备测试数据(实际环境可跳过此步骤)数据库迁移(从版本7.9开始,SonarQube将不再支持MySQL,Mysql-->PG)Sonar版本升级(6.7.7 -> 7.9.1)准备测试数据创建用户数据创建项目数据安装sonar-scanner(mac)tar zxf sonar-scanner-4.0.0.1744-macosx.tar.gz -C /usr/local/ e
转载 2023-11-09 09:58:37
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sonarqube的介绍sonarqube主要用于代码静态分析,用于检查代码是否存在存在的格式,bug,安全漏洞问题,同时也提供了复杂度,代码 行数等质量度量数据.代码静态分析(Program Static Analysis)是指在不运行代码的方式下,通过词法分析、语法分析、控制流、数据流分析等技术对程序代码进行扫描,验证代码是否满足规范性、安全性、可靠性、可维护性等指标的一种代码分析技术&nbs
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