slurm0.Pytorch环境问题1.slurm作业管理系统2.sinfo查看系统资源3.squeue查看作业状态4.srun交互式提交作业5.sbatch后台提交作业6.salloc分配模式作业提交7.scancel取消已提交的作业8.scontrol查看正在运行的作业信息9.sacct查看历史作业信息10.xxx.slurm作业模版11.关于联网12.Linux 常用命令13.官网手册14
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2024-01-12 11:33:49
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快速入门：Slurm资源管理与作业调度系统 导读 本文将介绍slurm，一个 Linux服务器中的集
快速入门：Slurm资源管理与作业调度系统导读本文将介绍slurm，一个 Linux服务器中的集群管理和作业调度系统。并对其基础命令和运行方式进行实战演练。1. 简介Slurm （doc：Simple Linux Utility for Resource
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2023-10-17 15:20:05
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查看作业状态 查看当前用户的作业状态，可以使用如下命令： squeue 例如： JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 33762 normal nstest1 wangwu R 0:03 2 h05r4n[15-16] 参数 ...
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2021-08-25 12:15:00
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Slurm资源管理系统介绍 SLURM （Simple Linux Utility for Resource Management）是一种可用于大型计算节点集群的高度可伸缩和容错的集群管理器和作业调度系统，被世界范围内的超级计算机和计算集群广泛采用。SLURM 维护着一个待处理工作的队列并管理此工作的整体资源利用。它以一种共享或非共享的方式管理可用的计算节点（取决于资源的需求），以供用户执行工作
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2024-07-16 11:08:17
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Python到目前为止一直都是自学，用到什么学什么。但是最近发现自己相关的知识掌握并不全面，同时又想深入学习爬虫和表格处理，故进行补充和梳理，方便复习，参考视频资料：一、函数1.内建函数>>> dir(__builtins__) # 查看异常名、属性名、内建函数名
>>>help(zip) # 查看帮助2.自定义函数语法：def functionname( pa
# 使用 SLURM 提交 Python 作业
在高性能计算（HPC）环境中，任务调度器如 SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）起着至关重要的作用。SLURM 能够有效地分配计算资源，管理作业并提高计算工作的效率。本文将介绍如何使用 SLURM 提交 Python 作业，并提供相关的代码示例。
## SLURM 简介
SLUR
SLURM (Simple Linux Utility for Resouce Management)非常成熟的开源社区集群批处理调度系统。介绍2008年左右起源于LLNL实验室, 最新版本20.11开源软件(约50万行c源码)，开发和发布一直活跃用户群: Top10里有5家使用(天河HPC是其一)商业公司SchedMD提供顾问咨询服务完善的插件为用户提供较便利的扩展功能特点:结构清晰、功能丰富、
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2024-08-13 15:29:47
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**如何通过slurm指定Python版本**
在使用slurm来管理作业时，有时我们希望能够指定使用特定版本的Python来运行我们的脚本。本文将介绍如何通过slurm中的环境变量和module命令来指定Python版本。
首先，我们需要在slurm作业脚本中设置环境变量，来指定我们想要使用的Python版本。我们可以使用以下代码来设置环境变量：
```bash
#!/bin/bash
#
原创
2024-04-24 06:10:37
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【填空题】( )主要由舞台和工作区组成,在最终动画中,只显示放置在舞台区域中的图形对象,在工作区中的图形对象将不会显示。【判断题】使用“颜色”面板填充颜色时,既可以先绘制图形,然后在“颜色”面板中设置颜色,也可以先在“颜色”面板中设置颜色,然后再绘制图形。 ( )【填空题】关键帧后面的普通帧将( )该关键帧的内容。【判断题】Deco工具主要用于大量相同元素的绘制 ( )【单选题】以下哪个选项不属于
Motivation之前从来没有用过集群，跑代码都是用单独的服务器，第一次上手组里的集群懵逼了一天。中文的博客大部分都写的很一般，有些我想知道的问题也找不到答案。所以就想着，自己一遍学习一边记录一下，做成一个入门的介绍，方便自己和其他新入门的朋友查看。查看节点状态sinfo输出参数的含义PARRITION：节点所在分区
AVAIL：分区状态，up 标识可用，down 标识不可用
TIMELIMIT
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2024-05-29 07:08:30
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GPFS文件系统能够横跨在所有主机上，分布在所有磁盘上，条带化读写，高性能。信令管理机制，并发性好。可配置fail组，可用性高。下面是GPFS集群的自动安装部署python代码......注:该脚本只能自动识别到系统盘之外的物理磁盘，不会识别到分区。1、gpfs文件包目录结构脚本中都按照这个目录结构进行安装2、脚本执行方法输入的是拥有存储磁盘的主机名。按回车完成[ro
Slurm使用四个基本步骤来管理一个job/step的CPU资源：步骤1：节点选择Slurm选择向作业或作业步骤分配CPU资源的节点集。节点选择受到许多控制CPU分配的配置和命令行选项的影响(下面的步骤2)。如果配置了SelectType=select/linear，则所选节点上的所有资源都将分配给job/step。如果SelectType配置为select/con_res或select/con_
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2024-01-12 10:23:36
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# 实现SLURM集群
## 简介
SLURM（Simple Linux Utility for Resource Management）是一个开源的集群管理系统，用于Linux集群的资源管理和作业调度。通过SLURM，可以很方便地管理计算集群上的作业任务，实现资源的合理分配和调度。
## 流程
下面是实现SLURM集群的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-05-27 10:21:12
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在高性能计算（HPC）环境中，Slurm（Simple Linux Utility for Resource Management）架构是一个关键的资源管理和调度系统，它为用户提供了高效的作业管理功能。本文将详细探讨 Slurm 架构的解决方案，涵盖从背景描述到技术原理、架构解析、源码分析、性能优化到应用场景的各个方面。
## 四象限图概述
在了解 Slurm 架构之前，我们首先要认识到它在高性
提交交互式任务交互式任务是一种特殊的队列任务，在该模式下，用户可以直接登录到计算节点，此后 所有的操作都在这个节点上进行。这个功能主要是方便用户在服务器上调试程序， 以便能够实时看到程序的输出。 我们需要使用 salloc 命令来分配交互式任务所需的资源，它的语法为$ salloc [申请资源]其中，用户需要以选项的方式指定申请的资源，这些选项与 SLURM 脚本中的选项基本 相同。常用选项为：-
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2024-06-06 10:39:24
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sacct用于报告有关活动或已完成作业的作业或作业步的记账信息。salloc用于实时为作业分配资源。通常用于分配资源和生成shell。然后使用shell执行srun命令来启动并行任务。sattach用于将标准输入，输出和错误以及信号功能附加到当前正在运行的作业或作业步。可以多次附加到作业和从作业中分离。sbatch用于提交作业脚本，以便以后执行。该脚本通常包含一个或多个用于启动并行任务的srun命
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2023-09-04 15:11:03
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Slurm配置文件配置文件示例slurm.conf是Slurm的核心配置文件，它描述了一般的Slurm 配置信息、要管理的节点、有关 如何将这些节点分组到分区中，以及各种调度 与这些分区关联的参数。该配置文件在群集中的所有节点上保持一致。如果修改了slurm.conf相关配置文件，诸如slurmctld端口等，需要使用scontrol reconfigure重新配置。（注意：slurm.conf是
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2024-04-04 12:11:06
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以下这段文字翻译自技术大牛Brendan Gregg和Jim Mauro 2011年的著作：《DTrace: Dynamic Tracing in Oracle Solaris, Mac OS X and FreeBSD》第三章《System View》里关于CPU利用率的一个介绍（56页）。个人觉得写得很清晰，就把它翻译出来，希望能让更多人对CPU利用率有正确的理解。翻译有错之处，还希望大家批评
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2024-05-25 12:52:19
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编写Slurm脚本#!/bin/bash
#SBATCH -J test # 作业名是 test
#SBATCH -p cpu # 提交到 cpu 分区
#SBATCH -N 1 # 使用一个节点
#SBATCH --cpus-per-task=1 # 每个进程占用一个 cpu 核心
#SBATCH -t
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2024-06-05 10:28:45
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上次总结Python3的字典实现后的某一天，突然开窍Python的__slots__的实现应该也是类似，于是翻了翻CPython的源码，果然如此！关于在自定义类里面添加__slots__的效果，网上已经有很多资料了，其中优点大致有：（1）更省内存。（2）访问属性更高效。而本文讲的是，为什么更省内存？为什么更高效？当然为了弄明白这些，深入到CPython的源码是必不可少的。不过，心里有个猜想之后再去
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2023-10-12 12:41:43
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