import torch
from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets #这里指定当前数据集为torchvision
from torchvision.transforms import ToTensor, Lambda, Compose
import m
# Python安装skvideo教程
## 引言
欢迎来到Python开发的世界！在这里，你将学习如何使用Python语言进行视频处理。本教程将教会你如何安装skvideo库，这是一个强大的视频处理库，它提供了许多用于视频处理的功能和工具。
## 整体流程
本教程将分为以下几个步骤来安装skvideo库：
1. 安装Python
2. 安装必要的依赖库
3. 安装skvideo库
下面
原创
2023-09-29 05:06:34
2892阅读
# 使用Python和skvideo库进行RTSP视频流处理
。如何检查是否安装python：1、首先cmd输入python，如果显示了python版本号，则是已安装pythonPython 2.7.15 (v2.7.15:ca079a3ea3, Apr 30 2018, 16:22:17) [MSC v.
转载
2023-12-14 03:20:15
133阅读
报错如下：解决方案：下载ffmpeg：http://www.ffmpeg.org/download.html个人用的win10 6
原创
2022-10-27 12:51:34
390阅读
（1）import skvideo.io报错File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchlight-1.0-py3.6.egg/torchlight/io.py", line 183, in im
原创
2023-06-08 17:43:50
443阅读
运动估计
skvideo.motion是支持块运动估计（block motion estimation）和补偿的模块。
块运动
要估计一个块的运动场，可以直接使用skvideo.motion.blockMotion
import skvideo.io
import skvideo.motion
import skvideo.datasets
videodata = skvideo.io.vre
翻译
2021-07-13 14:34:18
509阅读
度量工具
skvideo.measure提供了质量评定工具，场景探测和其他度量操作。
Reduced-Reference Quality Assessment
可以用skvideo.measure.strred来度量两个视频视觉上的不同， providing a slightly reduced reference score along with a critically reduced re
翻译
2021-07-13 14:33:58
600阅读
scikit-video是一个python视频处理库，可以方便调用各种视频处理算法
读写视频
skvideo.io是使用FFmpeg/LibAV作为后端的视频读写模块。利用可用的后端，它会用合适的探测工具 (ffprobe, avprobe, or even mediainfo)来解析视频的元数据。
1、读视频
使用skvideo.io.vread来将任意视频数据作为一个单独的ndarry加载入
翻译
2021-07-13 14:34:36
1620阅读
