逻辑回归 Logistic Regression一. 小测试二 . 决策边界三 . 逻辑回归中的多项式特征 一. 小测试上次博客的结尾，我们根据前面的分析给出了逻辑回归算法中最主要得到代码，那么下面我们用上期博客留下来的代码测试一下这个算法的可行性，还是以鸢尾花数据集为例：既然是测试嘛，数据就不要那么庞大了，简单一点就好!import numpy as np
import matplotlib
转载
2024-04-19 16:01:44
34阅读
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on 2019-01-20@autaxScalerde
原创
2019-01-20 11:38:34
52阅读
文章目录1.Skelarn KNN参数概述2.代码实践3.KNN和Kmeans1.Skelarn KNN参数概述def KNeighborsClassifier
原创
2022-05-26 01:01:35
531阅读
上次介绍了KNN的基本原理，以及KNN的几个窍门，这次就来用sklearn实践一下KNN算法。一.Skelarn KNN参数概述要使用sklearnKNN算法进行分类，我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数，那么这节就先介绍这些内容吧。def KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5,
weights='u
转载
2024-06-16 12:49:51
270阅读
上次介绍了KNN的基本原理，以及KNN的几个窍门，这次就来用sklearn实践一下KNN算法。一.Skelarn KNN参数概述要使用sklearnKNN算法进行分类，我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数，那么这节就先介绍这些内容吧。def KNeighborsClassifier(n_neighbors = 5,
weights='
转载
2024-03-26 05:19:33
73阅读
