# SIS模型的Python实现
在本文中，我们将带你逐步建立一个SIS（Susceptible-Infected-Susceptible）模型，并用Python实现。SIS模型是一种描述传染病传播的经典模型，适用于那些感染后可以再次易感的病原体。
## 1. 流程概述
下面是实现SIS模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
SIP实例使用位置服务和 DNS 请求地址解析示例该实例未显示传入和传出代理服务器，而仅显示了中间的一个代理服务器(Proxy Server)。这种简单的网络配置可能适用于在小型专用网络。SIP用户代理A希望向另一个由SIP URI sip:userb@there.com标识的用户代理B发送通用的SIP请求A首先需要知道B的SIP服务器地址，所以去查询DNS服务器，通过SRV去记录传输协议、通过N
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2023-10-28 18:56:32
85阅读
最近新型冠状病毒疫情越来越严重了，待在家中没法出去，学习一下经典传染病模型。这里总结了五个模型，分别是SI模型，SIS模型，SIR模型，SIRS模型，SEIR模型。这几种模型的特点先介绍一下。首先定义SEIR：S为易感者 (Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；E为暴露者 (Exposed)，指接触过感染者，但暂无能力传染给其他人的人，对潜伏期长的传染病
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2023-11-05 21:56:19
25阅读
# 如何实现Android SIS驱动
## 整体流程
下面是实现Android SIS驱动的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备开发环境 |
| 2 | 创建一个Android项目 |
| 3 | 添加SIS驱动的依赖 |
| 4 | 编写SIS驱动代码 |
| 5 | 测试SIS驱动 |
## 每一步的具体操作
### 步骤1：准备开发环境
原创
2024-06-22 07:05:55
54阅读
SIS Mirage 3 Linux是一个针对SIS Mirage 3集成显卡的Linux操作系统。这款操作系统是为了优化SIS Mirage 3集成显卡的性能和稳定性而开发的。
SIS Mirage 3集成显卡是一款老旧的显卡，虽然在性能上无法和现在的高端显卡相比，但在一些低端应用中仍然能够发挥一定的作用。然而，由于厂家不再提供针对SIS Mirage 3集成显卡的驱动更新和支持，这就给使用S
原创
2024-05-27 10:55:01
102阅读
Codeforces Round #503 (by SIS, Div. 2) A. New Building for SIS 题意：从一个塔的某一层到另一个塔的某一层，需要的最短时间。条件：每上下一层都要一秒，每从一个塔去临近的塔需要一秒，每个塔去临近的塔只有a-b层有通道去。 思路：分类讨论一下。 1、当出发地和目的地是同一个塔:abs(fa-fb) 2.1、当出发地和目的地...
原创
2022-08-22 19:44:48
72阅读
# MongoDB SIS值
## 概述
在介绍MongoDB SIS值之前，我们先来了解一下MongoDB。
MongoDB是一个高性能、可扩展、开源的NoSQL数据库。它使用文档模型存储数据，而不是传统的表格模型。MongoDB支持复杂的查询和索引，适用于各种类型的应用程序。
SIS值（Server Information System）是MongoDB的一种评估指标，用于衡量服务器的
原创
2023-08-25 19:49:49
27阅读
1. Download drivers from here.
2. Find the the right ver and upzip sis* to /usr/lib/xorg/modules/drivers/
3. Unzip xorg.conf to /etc/X11/ and replace the old one.
4. Reboot.
If your display i
原创
2011-06-16 08:32:16
1014阅读
传染病的数学模型是数学建模中的典型问题，常见的传染病模型有 SI、SIR、SIRS、SEIR 模型。 SIS 模型型将人群分为 S 类和 I 类，考虑患病者可以治愈而变成易感者，但不考虑免疫期。 本文详细给出了 SIS 模型的建模、例程、运行结果和模型分析，让小白都能懂。 『Python小白的数学建 ...
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2021-07-04 11:12:00
479阅读
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## 如何实现"Python AI模型源码"
### 流程概览
下面是实现"Python AI模型源码"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 确定AI模型的目标和要解决的问题 |
| 步骤2 | 收集和准备数据集 |
| 步骤3 | 设计和构建AI模型 |
| 步骤4 | 训练和调优AI模型 |
| 步骤5 | 评估和测试AI模型 |
| 步骤6
原创
2023-09-18 07:20:09
430阅读
# 使用Python实现ARIMA模型
ARIMA（自回归积分滑动平均）模型是一种流行的时间序列预测模型。它在经济学、金融学、气象学等领域得到了广泛的应用。对于刚入行的小白来说，实现ARIMA模型可能会有些困难。本文将会给你提供一个详细的指导，以便你可以在Python中实现ARIMA模型。
## 流程概述
以下是实现ARIMA模型的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 08:00:35
80阅读
I will do a summary about Exchange Single Instance Storage (SIS) at below. Questions / Concerns:===============What does
原创
2013-06-28 10:54:15
663阅读
火电厂厂级监控信息系统SIS(定义) ：主要为火电厂全厂实时生成过程综合优化服务的生产过程实时管理和监控的信息系统DCS用户一般是现场操作人员SIS用户为级别较高的生产管理人员MIS用户却是面向全厂所有使用MIS的职工SIS与DCS的区别（1）服务对象不同 SIS是为火电厂全厂实时生产过程综合优化服务的生产过程实时管理和监控的信息系统 &n
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精选
2014-07-01 16:44:58
3548阅读
写在前面：https://github.com/yyz159756/pytorch_learn/tree/main/transformer 文章目录理解EncoderDecoderword embeddingposition embeddingAttentionEncoder self attention maskIntra attention maskDecoder self attention
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2023-11-25 17:21:29
166阅读
通用daopublic interface ForumuploadLuceneDao {public static final String FIELD_FORUMUPLOAD_ID="forumupload_id";public static final String FIELD_TITLE = "title";public static final String FIELD_SUMMARY = "summary";public static final String FIELD_KEYWORDS = "keywords&
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2010-05-24 19:12:00
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在Linux系统中，SIS（Simple Image System）是一种非常常见的USB HID（Human Interface Device）驱动程序。这种驱动程序允许Linux系统与各种USB设备进行通信，包括键盘、鼠标、游戏手柄等。
USB（Universal Serial Bus）是一种用于连接计算机和外部设备的通用接口标准。通过USB接口，计算机可以与各种外部设备进行数据传输和通信。
原创
2024-04-11 10:30:48
129阅读
一 Google官网对分析ANR日志和死锁的阐述 ANRs and deadlocks (Reading Bug Reports章节)Bugreports can help you identify what's causing Application Not Responding (ANR) errors and deadlock events. Identifying unrespons
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2024-01-16 20:33:15
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在现代深度学习模型中，模型剪枝作为一种高效的模型压缩技术，正在被广泛应用于加速推理和节省计算资源。本文将逐步介绍模型剪枝在Python中的具体实现，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及其应用场景。
首先，我将为大家展示整个模型剪枝的流程图。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[加载模型]
B --> C[评估模型]
VC++.NET图形编程－－绘K线图和条形图(五) ⒍ 绘K线图如果熟悉股市，对K线不会陌生。不过，在绘K线图之前，还是要介绍一下K线的绘制原则。⑴ K线K线图来源于日本，广泛用于商品、期货、证券等交易市场。 K线是用当日（周、月、年等）成交的开盘价、收盘价、最高价及最低价四个数据绘制的。绘制的规则是：在坐标图上，首先，从最低价到最高价绘一线段。然后，以此线段作为矩
在深度学习模型的训练和应用中，模型复杂度与推理速度之间存在着微妙的平衡。随着时间的推移，各类模型逐渐增多，模型剪枝（Model Pruning）作为一种重要的优化技术，开始受到越来越多的关注。模型剪枝允许我们去除不重要的参数，从而提高推理速度和减少存储需求。本文将深入探讨如何用Python实现模型剪枝的源码，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析及案例分析。
### 背景描述
在2015年，Ha
