在一次设置测试中，获取了一批txt文件，需要整理成一个Excel表格数据。01案例如下图所示，有多个txt文件，每个文件中的内容比较零乱（以下只是数据的一个局部）： 现在要将上面的每个txt文件整理成一个表格，并且当有新的文档被放在文件夹中的时候可以实现刷新更新： 02解决步骤下面使用Excel Power Query的方法给教大家整理这些数据：Step-01
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2024-09-29 09:00:28
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# Java 数据插入的定时与限制：每五秒或每五百条
在数据库操作中，数据插入是一个常见的需求。在进行批量插入时，往往需要考虑效率与资源的合理利用。本文将介绍如何在Java中实现每五秒或每五百条插入数据的功能，并提供相应的代码示例。无论你是正在开发一款应用程序，还是在做数据迁移，该技术都可以帮助你提升效率并避免对数据库的冲击。
## 使用 `Timer` 进行定时插入
Java 提供了多种方
场景说明现有一个 10G 文件的数据，里面包含了 18-70 之间的整数，分别表示 18-70 岁的人群数量统计，假设年龄范围分布均匀，分别表示系统中所有用户的年龄数，找出重复次数最多的那个数，现有一台内存为 4G、2 核 CPU 的电脑，请写一个算法实现。23,31,42,19,60,30,36,........模拟数据Java 中一个整数占 4 个字节，模拟 10G 为 30 亿左右个数据，
# Python读取文本每一行的数组
在Python中，我们经常需要读取文本文件中的数据，并对其进行处理。当文本数据以行为单位呈现时，我们可以使用一些方法来读取每一行并将其存储为数组。本文将介绍如何使用Python读取文本文件，并将每一行的内容存储为数组。我们将使用Python内置的open()函数来打开指定的文本文件，并使用readlines()方法来读取每一行的内容。接下来，我们将示范如何将
原创
2023-12-12 03:53:56
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# Java中处理大量数据时的优化技巧之一：每1000条数据处理
在Java开发中，经常会遇到需要处理大量数据的情况。为了提高程序的效率和性能，我们可以采用一些优化技巧。其中之一就是每次处理一定数量的数据，而不是一次性处理全部数据。这样可以减少内存占用和提高处理速度。本文将介绍如何在Java中使用List每1000条数据进行处理。
## 为什么要每1000条数据处理？
当数据量较大时，一次性
原创
2024-07-10 03:51:32
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# Scrapy爬虫案例：使用Python爬取500条数据
近年来，随着互联网的快速发展，大量的数据被生成和存储。而对于研究者、数据分析师和开发者来说，获取和处理这些数据是非常重要的。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Scrapy框架来编写一个简单的爬虫，从网站上爬取500条数据，并进行相应的处理和可视化。
## Scrapy简介
Scrapy是一个基于Python的开源网络爬虫框架，专门用于
原创
2023-09-05 20:43:27
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# Python 数据处理与分批处理
在数据处理过程中，我们常常会遇到需要将数据分批处理的情况。尤其是在处理大量数据时，将数据分成小块逐一处理可以显著提高效率，并减少内存开销。本文将介绍如何在 Python 中实现每 50 条数据的分批处理，并结合代码示例进行说明。
## 为什么要进行分批处理？
分批处理的优点主要体现在以下几个方面：
1. **内存管理**：一次性处理大量数据可能导致内存
f = open('/data/voc/VOC2007/ImageSets/Main/test.txt','r')txt = []for line in f.readlines(): curline=line.strip().split(" ") txt.append(curline[:])print(txt)
原创
2023-05-18 17:15:50
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在文章的开头，先说下NPE问题，NPE问题就是，我们在开发中经常碰到的NullPointerException.假设我们有两个类，他们的UML类图如下图所示在这种情况下，有如下代码user.getAddress().getProvince();这种写法，在user为null时，是有可能报NullPointerException异常的。为了解决这个问题，于是采用下面的写法注 意 文末有：3
# Java每500条数据插入
在开发过程中，我们经常会遇到需要大批量插入数据到数据库的情况。如果一次性插入大量数据，可能会导致数据库性能下降，甚至出现超时等问题。为了解决这个问题，一种常见的做法是每次插入一定数量的数据，比如每500条数据插入一次，以减少对数据库的压力。本文将介绍如何在Java中实现每500条数据插入一次的操作，并给出代码示例。
## 数据插入的原理
数据库中的插入操作通常
原创
2024-03-19 06:46:26
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# Python循环读取多维数组每维个数的值
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python循环读取多维数组每维个数的值”。首先，我们来整理一下整个过程的流程，并用表格展示每个步骤。
## 甘特图
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python循环读取多维数组每维个数的值流程
section 整理流
原创
2023-12-25 05:09:11
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如何实现“pythonopenparameter五百”
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会刚入行的小白如何实现“pythonopenparameter五百”。本文将为你详细介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码。
## 实现流程
下面是实现“pythonopenparameter五百”的流程图，你可以清楚地看到每个步骤所需完成的内容。
```mermaid
journe
原创
2024-01-02 10:30:38
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# Java读取txt每一行
在Java编程中，我们经常需要读取和处理文本文件。其中一种常见的需求是读取txt文件的每一行，然后进行相应的处理。本文将介绍如何使用Java读取txt文件的每一行，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用BufferedReader类读取txt文件
Java提供了多种读取文件的方式，其中使用`BufferedReader`类可以方便地读取txt文件的每一行。下面
原创
2023-08-09 16:02:43
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# Java读取TXT文件每一行的科普文章
在Java编程中，我们经常需要读取文本文件（如TXT文件）中的内容。本文将详细介绍如何使用Java读取TXT文件的每一行，并展示相关的代码示例。同时，文章还将展示甘特图和状态图，帮助读者更好地理解整个过程。
## 1. 读取TXT文件的基本概念
TXT文件是一种纯文本文件，它不包含任何格式信息，只包含文本数据。在Java中，我们可以使用`java.
原创
2024-07-29 05:29:32
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Java分页查询每100条数据
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导语
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在Java开发中，经常需要对大量数据进行分页查询，以提高程序的性能和用户体验。本文将向你介绍如何使用Java实现每100条数据的分页查询。
整体流程
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下面是实现每100条数据分页查询的整体流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYY
原创
2024-01-10 08:35:50
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## Java读取数组的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(声明数组)
B --> C(初始化数组元素)
C --> D(读取数组元素)
D --> E(循环读取数组元素)
E --> F(结束)
```
### 步骤说明
1. 声明数组：首先，我们需要声明一个数组，用于存储一组相关的数据。声
原创
2023-09-08 08:07:52
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# JAVA每循环5000条输出取余
在日常的编程工作中，我们经常需要处理大量的数据，有时候需要对数据进行取余操作。在JAVA中，我们可以使用循环结构来处理大量数据，并在每5000条数据处理完毕后输出取余结果。本文将介绍如何在JAVA中实现这一功能，并结合代码示例进行说明。
## 循环结构
循环结构是编程中常用的一种控制结构，用于重复执行一段代码。在JAVA中，最常用的循环结构有for循环、
原创
2024-03-29 03:53:01
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# Python 二维数组逐行读取指南
在 Python 中，二维数组可以通过列表嵌套列表的方式来实现。逐行读取这种数据结构是非常常见的需求，尤其是在处理表格数据时。本文将详细介绍如何逐行读取 Python 中的二维数组，并提供清晰的步骤、示例代码以及相应的注释。
## 流程概述
下面是实现二位数组逐行读取的整体流程。在此我们使用表格来展示各个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-13 05:41:46
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数据的维度：一维数据：由对等关系的有序或者无序数据构成，采用线性方程组织。列表和数组：一组数据的有序结构区别：1.列表：数据类型可以不同 2.数组：数据类型相同二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据，其中，表头是二维数据的一部分。多维数据：由一维或者二维数据在新维度上扩展形成。（比如加上一个时间维度）高维数据：高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
# Java读取Excel表格数据的步骤
## 1. 确定依赖项
在开始之前，我们需要确保项目中已经引入了Apache POI的依赖。Apache POI是一个用于读写Excel文件的Java库。
```xml
org.apache.poi
poi
4.1.2
```
## 2. 导入所需的类
```java
import org.apache.poi.ss
原创
2023-10-16 13:10:53
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