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原创
2023-04-17 10:20:59
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学习之路
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2021-05-07 10:25:43
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最近研究数字数据，稍微总结一下，以后继续补充：Problem 2120 数字排列Accept: 38Submit: 176 Time Limit: 1000 mSecMemory Limit : 32768 KB Problem DescriptionS到得了一个数，他为认相邻位上的数字与数字之间会发生不良影响，比如123,1和2之间发生一个不良影响值，2和3之间发生一个不良影响值。在现他想整调这个数每位的数字的序顺，使得终究到得的数的总的不良影响值最小，且没有导前0。 Input入输数据的第一行为T示表有T组数据。每组数据先入输一个整数n(0<n<1000000000)，接下来入
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2013-04-25 19:43:00
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今天的主角就是数字参考表，什么是数字参考表？一个表中，存放了从1开始连续到很大值的数字的表，我们称为数字参考表。 DROP TABLE IF EXISTS ref_number;
CREATE TABLE `ref_number` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`status` TINYINT(3) DEFAULT 0 NOT NULL,
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2024-08-02 11:51:04
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# Mysql数字数据类型
在MySQL中，数字数据类型是用于存储数字数据的数据类型。MySQL提供了多种数字数据类型，每种类型都有不同的存储需求和使用场景。在本文中，我们将介绍常用的数字数据类型，并提供一些代码示例来帮助您更好地理解它们的用法。
## 整数类型
MySQL提供了多种整数类型，用于存储整数数据。以下是一些常用的整数类型：
- TINYINT：一个字节大小的整数类型，范围从-
原创
2023-08-22 08:30:55
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深度学习推荐系统(二)Deep Crossing及其在Criteo数据集上的应用在2016年， 随着微软的Deep Crossing， 谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出， 推荐系统全面进入了深度学习时代， 时至今日， 依然是主流。 推荐模型主要有下面两个进展：与传统的机器学习模型相比， 深度学习模型的表达能力更强， 能够挖掘更多数据中隐藏的模式深度
数字数据类型，包括整数、浮点数、复数和布尔类型。 整数 int 长整型(数字长度不限制)：包括正数，负数，0。 # 正数 num_int = 123 print(type(num_int)) # <class 'int'> # 0 num_int_2 = 0 print(type(num_int_2
原创
2021-07-21 15:57:51
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# MongoDB查询纯数字数据
## 简介
在使用MongoDB进行数据查询时，我们经常会遇到只想查询纯数字数据的情况。本文将介绍如何在MongoDB中实现这一功能，帮助刚入行的小白快速掌握相关知识。
## 查询纯数字数据的流程
下面是实现查询纯数字数据的流程，可以通过一个表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 连接到MongoDB数据库 | 使用
原创
2024-01-01 09:18:50
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文章目录一、 简介二、下载MNIST数据集训练集和测试集的长度输出图像数据和标记数据的形状显示手写数字图片输出数据集中的第1个样本显示图片 一、 简介MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集(手写数字灰度图像数据集)，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张。MNIST数据集是NIST数据集的一个子
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2023-11-13 23:44:03
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# MySQL数字数据转文本数据
在数据库中，我们经常需要将数字数据转换为文本数据，以便更好地进行数据分析和可视化。MySQL提供了一些函数和方法来实现这个目标。本文将介绍如何在MySQL中将数字数据转换为文本数据，并给出相应的代码示例。
## 1. 使用CAST函数
MySQL中的CAST函数可以将一个数据类型转换为另一个数据类型。我们可以使用CAST函数将数字数据转换为文本数据。下面是使
原创
2024-01-31 08:04:22
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# 数据分析：纯数字数据集
## 导言
数据分析是一项重要的工作，它可以帮助我们从数据中发现有价值的信息。而对于纯数字数据集的分析，更是数据分析领域中的一个重要分支。在这篇文章中，我们将介绍如何对纯数字数据集进行分析，并通过代码示例来展示具体的操作步骤。
## 什么是纯数字数据集
纯数字数据集是指数据集中只包含数字型数据，不包含任何文本或其他非数字类型的数据。这种数据集通常用于统计分析、模
原创
2024-06-25 04:37:42
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BIT语法BIT[(M)]一种位字段类型。M表示每个值的位数，从1到64。如果省略M，默认为1。位值可以用b'value'符号插入，其中value是0和1的位值。比特字段会从左边自动加零到比特的全长，所以例如在BIT(4)字段中，'10'相当于'0010'。位是以二进制形式返回的，所以要显示它们，可以加0，或者使用一个函数，如HEX、OCT或BIN来转换它们。TINYINT语法TINYINT[(M
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2021-02-03 18:47:05
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# SQL Server数字数据类型
在SQL Server中，数字数据类型用于存储数值数据。它们在数据库中表示数值，并且可以进行数学运算。本文将介绍SQL Server中常用的数字数据类型，并提供一些代码示例来说明它们的用法。
## 整数类型
在SQL Server中，整数类型用于存储不带小数部分的数字。下面是一些常用的整数类型：
- `INT`：用于存储整数值，占用4个字节。它可以表示
原创
2023-10-14 04:22:54
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# 实现MySQL最长数字数据类型
## 流程概述
下面是实现MySQL最长数字数据类型的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的数据库 |
| 2 | 创建一个新的数据表 |
| 3 | 在数据表中创建一个字段，使用最长数字数据类型 |
| 4 | 插入数据到数据表中 |
| 5 | 查询数据表中的数据 |
## 步骤详解
### 步骤
原创
2024-01-04 03:41:17
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机器学习算法学习01：利用Numpy编写KNN算法解决手写体数字识别问题 文章目录机器学习算法学习01：利用Numpy编写KNN算法解决手写体数字识别问题前言1.算法介绍2.数据集介绍3.先决条件：安装numpy,sklearn库4.算法代码编写5.实验结果分析5.1 保持其他变量不变，修改计算距离方式1.计算距离采用mse(均方绝对误差)：2 计算距离采用RMSE(均方根误差)方式:5.2 保持
多层数字数据排序 MySQL 的描述
在处理多层数字数据的排序时，MySQL 提供了一种灵活而强大的方式，可以通过多条件组合来达到排序需求。无论是在电商平台的商品排序，还是在数据分析中的数据展示，合适的排序策略都是保证用户体验和数据正确性的关键。本文将通过背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理及选型指南六个部分详细分析如何实现这一需求。
### 背景定位
在具备多维数据结构的现代应
# 如何实现java汉字数字转数字
## 一、流程概述
为了帮助小白实现“java汉字数字转数字”，我们可以分为以下几个步骤来进行操作：
```mermaid
journey
title 选择正确的代码实现方法
section 熟悉题目需求
section 做出选择
section 实现代码
section 测试代码
section 优化代码
`
原创
2024-06-26 07:14:46
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论文: Data augmentation approaches in natural language processing: A survey 链接:://sciencedirect.com/science/article/pii/S2666651022000080单位: 哈工大录取: AI Open 2022期刊摘要作为一种有效的策略，数据增强 (data augmen
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2023-09-12 22:24:50
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案例数据准备下载链接：https://pan.baidu.com/s/10CmpZUdEVmma4A0mziu9dw提取码：dmjr复制这段内容后打开百度网盘手机App，
原创
2022-11-10 14:34:39
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在深度学习和计算机视觉领域，**MNIST手写数字数据集**是一个极其重要且经典的数据集，它常被用作图像分类的基准。在使用PyTorch框架进行MNIST数据集的下载和处理时，很多开发者可能会遇到一些问题。本文将针对**MNIST手写数字数据集下载PyTorch**时的一系列问题进行分析和解决，具体内容包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在深度学习
