毛主席说：“研究任何过程，如果是存在着两个以上矛盾的复杂过程的话，就要用全力找出它的主要矛盾，捉住了这个主要矛盾，一切问题就迎刃而解了。”
转载
2021-07-02 14:29:04
808阅读
在当今数字化时代，数据已经成为企业最重要的资产之一。然而，随着数据量的迅速增长和多样化，如何有效地管理和利用数据成为了一个迫切的问题。数据资产治理正是为了解决这个问题而提出的一种管理框架，旨在确保数据质量、安全性和价值的最大化。下面数聚就深度剖析治理问题的关键。
有赞技术 有赞coder 一、背景介绍大数据概念的提出已十年有余，这期间风靡全球，与其相关的理论、技术和实践遍地开花，整个领域都在飞速发展。野蛮生长之下，“数据治理”的呼声水涨船高。工信部19年提出：将加强数据治理，扎实推进国家大数据发展战略，将数据治理重要性上升到新的高度。在各行业畅想AI驱动未来的大背景下，数据治理保障大数据有效管理、高质量、高效能，显得尤为重要。这个领域方兴未艾。何为数据治理
原创
2021-05-02 15:37:19
308阅读
数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数
转载
2022-05-31 10:02:27
1715阅读
在组织中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为组织产生价值的数据，数据资产的形成需要对数据进行主动管理并
数据资产管理是解锁组织数据潜力的重要步骤。通过识别和分类数据资产、评估数据价值和风险、制定数据治理策略、确保数据质量和一致性、建立数据访问和权限控制机制、建立数据生命周期管理机制，以及持续监测和改进，组织可以更好地管理和利用数据资产，实现数据驱动的决策和创新。数据资产管理是组织成功的关键要素，也是走向数字化转型的重要一步。
数据治理中的资产管理是一切治理活动的起点，在数据治理活动中，占据首要地位，只有将数据真正地资产化，才能有序进行后续的深入挖掘与研究。 数据资产管理作为数据治理的重要组成部分，有效地将数据规范管理和数据处理进行能力整合，实现对具体数据的元数据描述与存储。在标准化数据接口的基础上，资产的有序管理能使其通过丰富的表现形式迅速查询和定位为题，实现真正的全生命周期管理、全流程管理、全景式管理。
原创
2023-02-24 08:47:53
288阅读
有赞技术 有赞coder作者：顺风车部门：数据中台一、介绍数据资产治理（详情见：数据资产，赞之治理）的前提要有数据。它要求数据类型全、量大，并尽可能多地覆盖数据流转的各个环节。元数据采集就变得尤其重要，它是数据资产治理的核心底座。在早期的采集系统，我们主要面向数仓，通过“API直连方式”采集Hive/Mysql表的元数据。随着业务的快速发展，数据运营、成本治理的需求越来越强烈。元数据需要覆盖到数
原创
2021-04-30 23:17:20
402阅读
数据资产入表是推动数据资产化的第一步，也是数据要素市场发展的关键一步。数据要素市场的发掘将成为
通常我在做数据架构的时候，都会在旁边加一个“数据治理”。但是吧，大多数时候都只是写写而已。因为这个数据治理太费劲了，短期内吃力不讨好，长期才能见效，但是又不足为外人道也。就像是好媳妇把家里拾掇的干干净净利利索索的，外人看来，最多夸一句“家里真干净”，却不会说你这是大才。了解这个有什么用呢？我觉得可以在领导找你要方案的时候，拿来抄一下OK，Let's GO！“数据治理”到底有什么用？“数据治理”到底
原创
2021-03-18 21:36:33
270阅读
企业需要转变对数据资产价值的认知，在企业运营及管理中建立数据资产价值体系。在数字动价值，数据价值将让传统制...
转载
2023-07-10 07:44:54
159阅读
数据是驱动数字经济发展的核心生产要素，数据资产化是释放数据要素价值的重要方式。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。企业数据资产入表已进入倒计时，企业作如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为数字化转型的关键命题。积极拥抱数据资产“入表”新时代所谓“数据入表”，是指数据资产入资产负债表,将数据确认为企业资产负债表中“资产
了解这个有什么用呢？我觉得可以在领导找你要方案的时候，拿来抄一下O(∩_∩)O~
原创
2021-07-22 15:51:24
448阅读
数据作为企业的核心资产，他的重要性也日益凸显。随着企业的发展壮大，数据的增多同样为数据分析与治理带来难题，为了应对这类的挑战，众多行业企业纷纷建立自己的数据治理平台，以确保数据的质量、安全与合规。数聚就从多年的实施经验来分享构建数据治理平台对于企业的意义和价值。
财政部近日发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将于2024年1月1日起生效。《暂行规定》使得数据资源体现在财务报表中，彰显了企业核心竞争力。入表的前提是进行全面的数据治理，包括数据质量评估和价值评估。曾经有许多企业在数字化转型中犹豫不决，甚至抵触转变，主要源于数据治理的困难。然而，如今会计准则的变化使得数据入表成为必要，这将无疑推动企业不得不着手进行数字化转型。入表前需要做好数据治理 《企业
国际数据管理协会（DAMA）指出：数据治理(Data Governance, DG)是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）。
原创
2021-04-16 11:57:53
1946阅读
近年来，随着信息化、数字化、智能化的快速发展，数据从资源逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势，在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。数据治理作为释放数据价值的基础，在推动银行数字化转型的过程中扮演了“承上启下”的关键角色。通过数据治理咨询，结合数据平台建设和数据应用实施，构建科学的组织架构体系，完善数据治理流程制度与规范，建立数字化协同机制，整合并打通
原创
2023-07-14 17:17:05
3192阅读
近年来，随着信息化、数字化、智能化的快速发展，数据从资源逐渐转变为资产。金融行业具有海量数据资源和丰富应用场景优势，在企业经营管理、产品研发、技术创新等关键环节中发挥着重要作用。...
原创
2023-07-27 21:28:35
77阅读
