数据源的前提： （1）字段定义要清晰： 没有丢失的必要字段 没有重复字段 （2）数据明细要清晰 没有错误的日期格式 2021.10.12 这是错误的日期格式 没有文本型数字存在 例如，一窜数字，但是设置为文本，看起来是数字，实际是文本。 （3）没有合并单元格，如下图所示就是有合并单元格（不符合规范） ...
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2021-10-12 23:22:00
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“成功生成一张数据透视表，有得时候只是数据处理的开始。当你想对数据透视表中数据进行计算时，你是否有曾疑惑过，为什么填充柄变得无效了？案例如果需要对数据透视表中的B列、C列进行计算，并在J列中求得结果。火箭君猜，默认的操作可能会是这样：然后……一旦使用填充柄后，所有的结果居然都一样……仔细检查公式后，你肯定会发现，从J6:J10的公式其实是一模一样的。肿么办？解决方案理解GETPIVOTDATA函数
今天整理一下EXCEL2010 数据透视表的课程笔记，数据透视表可以对多组数据进行统计和整理，是一种基本的数据可视化工具。记录6个方面的总结：1.创建数据透视表2.更改数据透视表的汇总方式3.更改数据透视表的组合4.汇总多列数据，进行数据的分别统计5.在透视表中利用公式进行计算6.利用筛选字段创建多个工作表 1.创建数据透视表从基本的操作层面来说：在获得了数据源之后，可以通过简单的插入功
（1）怎么知道这个透视表的数据源是哪张表呢？ 【数据透视表分析】——>【更新数据源】，弹出就可以看到数据源的表名. 注意：如果跳转不到相应的数据源表要看看表名有没有写错，有的话就要删除前缀就可以了 点击【表设计】就可以看到【表名】 （2）更新透视源的数据后，同步更新数据表的数据 在透视表那里右击【刷 ...
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2021-10-13 20:54:00
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报表创建编辑 播报若要创建数据透视表，请运行“数据透视表和数据透视图向导”。在向导中，从工作表列表或外部数据库选择源数据。向导然后为您提供报表的工作表区域和可用字段的列表。当您将字段从列表窗口拖到分级显示区域时，Microsoft Excel 自动汇总并计算报表。如果使用“Office 数据连接”检索报表的外部数据（外部数据：存储在 Excel 之外的数据。例如，在 Ac
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2022-06-14 18:53:17
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人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析
简说Python推荐志 作者：luanhz
One old watch, like brief python导读Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分。Excel数据透视表虽好
左边创建完数据透视表，右边是复制过去的部分数据透视表---显示数值状态的内容,为什么复制过来的不是数据透视表呢？解决办法：全选定数据透视表再进行粘贴复制步骤一单击数据透视表任意单元格→分析→操作组中的“选择”→整个数据透视表步骤二右键选中区域→单击→复制步骤三单击需要复制到的位置→右键→粘贴成功复制。
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2017-12-13 10:03:00
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如果觉得Excle给出的数据透视表样式不符合自己的心意，可以自己定义一个数据透视表样式步骤1单击数据透视表区域任意单元格→数据透视表工具→设计→样式组中的下拉按钮，打开数据透视表样式库→新建数据透视表样式步骤2打开“新建数据透视表样式”框→修改名称为“Mylove”→单击“表元素”对话框中“整个表”→“格式”按钮，打开设置单元格格式对话框步骤3“边框”→选中外边框→确定步骤4单击表元素中的标题行→...
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2017-12-15 15:28:00
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本文以一个Excel教程实例(如下图所示)来讲解利用数据透视表向导制作数据透视表的具体方法。制作数据透视表必须保证数据源是一个数据清单。 第一步，单击数据清单中的任意非空单元格，单击菜单“数据”——“数据透视表和数据透视图”命令，打开“数据透视表和数据透视图向导——3步骤之1”对话框。 第二步，在数据源类型下面，选用默认选项，“Micros
数据库服务器炸掉了，需要查询八百多条数据中三十多个种类物品出现的次数。用Excel表捣鼓了半天函数，最后还是发现数据透视表好用。随手记录一下，加深印象。开始用的count函数（），发现查不出来，百度了一下：count函数：计算某个范围内包含数字的单元格个数，参数也可以直接是数字，比如"=COUNT(1,2,3,4,5）"得到的结果是5。“=COUNT(1,2,3,4,"五")”得到的结果是4，因为
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2021-10-19 07:10:00
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原始数据： （1）把【成交金额】变成【计数】 （2）把成交金额变成百分比显示 （4）把成交金额保留一位小数显示 ...
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2021-10-27 14:24:00
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内容大纲什么是数据透视表数据透视表的优势适用什么场景使用前注意事项数据透视表的功能介绍1 什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss：把这张表给我整理成如下格式，就是根据品牌给我汇总一下销量和收入，我要做个数据统计源表转换成同学们，你们接到这样的需求之后，有什么想法呢？哈哈，第一个想法肯定是，我滴妈呀，为啥临到下班点给我派活，一天都干啥去了，是逼我加班么，这是什么boss，真够
今天与大家分享8个必须掌握的数据透视表操作技巧。1、刷新数据透视表将光标放在数据透视表任意单元格中，之后点击分析——刷新，也可以直接右击选择刷新。PS：有时在刷新过程中，你会发现列宽发生变化了，这时如何保持不变呢？右击选择数据透视表选项——点击布局和格式——取消更新时自动调整列宽复选框，点击确定即可。2、字段名重复怎么办？在透视表中进行数据汇总后，想要把汇总数据的字段名修改一下，发现有相同的字段名
1、表格源数据假设各省姓氏、年龄如下表所示，现需根据姓氏，统计不同省份的平均年龄的数据透视图。Id姓氏省份年龄1李广东182张广东193王广东204吴广东215陈湖南226杨湖南237初湖南248李湖南259张湖南2610王湖南2711吴广东2812陈广东2913杨广东3014初广东1815李广东1916张福建2017王福建2118吴福建2219陈福建2320杨福建2421初福建2522李福建26
一 数据透视表 1、插入数据透视表 2、拖入统计值 行：姓名，列：共计 3、选中图形复制 4、粘贴-转置 二 绿色标记 开始->条件格式->数据条 ...
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2021-08-17 10:31:00
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如下图，是新生成的一个数据透视简表，现在需要将其数据透视表的名称修改为：汇总数据解决办法修改后的效果如下：
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2017-12-13 09:39:00
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。正好 pandas 的 pivot_table 也是与 Excel 透视表对应。本文简单教你入门使用 panda
基础认知和操作：一、数据透视表的概念 数据透视表是用来从Excel数据列表、关系数据库文件等数据集的字段中总结信息的分析工具。所谓“透视”，可以理解为对原始数据具有透视功能，也就是可以从数据背后找到联系，从而将看似杂乱的数据转化为有价值的信息。二、数据透视表的功能 数据透视表因具有强大的交互性，可以通过通过简单的布局改变，全方位、多角度、动态地统计和分析数据，从大量数据中快速提取有价值信息。它综合
一、数据透视表 1、创建数据透视表插入——数据透视表，选择确定。如果文件格式是[xls]，那么创建的透视表是老版的（跟Excel2003的一样），文件格式是[xlsx]，那么创建的透视表是新版的。把新版设置成老版的透视表：右键透视表——数据透视表选项——显示——经典数据透视表格局数据透视表有四个区域：报表筛选、列标签、行标签、数值 2、更改数据透视表
原创
2014-10-29 23:11:44
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