在Oracle宣布收购Sun一个月之后，MySQL的未来仍悬而未决，51CTO.com曾报道过业界对收购后MySQL前景的担忧。在领先的商业数据库供应商手中，MySQL这个领先的轻量级开源数据库还能够继续保持兴旺吗？到目前为止，形势好像并不乐观。早在Oracle收购之前，MySQL社区就有了紧张的迹象。2008年在Sun收购MySQL后不久，许多重要的MySQL员工就开始陆续离开，其中包括CEOM
未清理的数据：脏数据与杂乱数据未清理数据分为两种：脏数据，
原创
2022-11-19 10:09:27
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目录一、介绍信息：战略性商业资产有价值但没法估值的资产本文的目标二、信息作为资产的性质信息是一种资产吗？信息七大“定律”第一定律：信息是（无限）共享的第二定律：信息的价值随着使用而增加第三定律：信息是易腐的第四定律：信息的价值随着准确性的提高而增加第五定律：当信息与其他信息结合时，信息的价值增加第六定律：越多不一定越好第七定律：信息是不可消耗的被误解的资产？三、替代测量模型通信理论会计评估模型成本
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任
一、前言有时候我们需要知道线上Redis使用情况，尤其需要知道一些前缀的key值，那我们怎么去查看呢？而且通常情况下Redis里的数据都是海量的，那么我们访问Redis中的海量数据时，如何避免事故产生？今天就通过我们实际的一次生产事故，给大家分享一下！二、事故产生因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key，保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小
数据挖掘的评估 评价一个数据挖掘系统主要从准确性、性能、功能性、可用性和辅助功能五个主要方面来考虑。 准确性关键的因素是准确性。通过在数据挖掘系统上执行算法做的预测和分类的准确率，我们可以判断系统中的算法是否合理，数据采集是否全面以及数据预处理工作是否完善。 性能软件的架构是否能连接不同的数据源；操作大数据集时，性能变化是线性的还是指数的；运算的效率到底怎样，能否符合实际应用需求；是否基于某种
在当前的计算机技术和互联网应用技术的发展浪潮之下，很多传统的线下物质资料记录存储方式逐步转移到了计算机设备(包含手机、平板、手环等)或者线上存储中，这种新的记录方式、无处不在的互联网应用和硬盘技术的发展，使得在计算机介质中生产、存储的个人数据规模变得越来越大。而且在企业数据的重要性越来越被得到认知从而出现“数据治理”这一概念的大背景下，个人数据也需要进行“数据治理”，从而提升我们生活的便捷性，享受
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2024-01-02 12:19:24
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在当今数字化时代，数据被认为是企业的重要资产之一，而有效的数据治理则成为确保数据价值和可靠性的关键。数据治理不仅仅是关于数据的管理，更是关于组织如何评估、保护和优化数据资产的过程。经过数聚多年的项目经验，我们就来从企业的角度去深度分析数据治理应该如何评估
原创
2024-06-24 14:00:44
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# 数据质量评估在Python中的实现
在今天的数据驱动世界中，数据质量的重要性不言而喻。优质的数据不仅能够直接影响分析结果的准确性，还能提高决策的有效性。因此，进行数据质量评估是一项必不可少的工作。
## 数据质量的指标
数据质量通常涵盖以下几个维度：
1. **准确性**：数据是否反映真实情况。
2. **完整性**：数据是否缺失或不完整。
3. **一致性**：数据在不同数据源中的一
标签PostgreSQL , 数据库评估 背景不论你是投资方、还是CTO或者架构师，如果你需要在非常核心的场合选择一款数据库产品，或者你要投资一个数据库产品或团队，本文一定会为你提供一个很好的指导。现在的数据库分类在dbranking上已经分得很细：https://db-engines.com/en/rankingComplete ranking
Relational DBMS
Key-v
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2024-01-24 19:27:31
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Image Matting 客观评价指标、数据集及主观评价2021.7更新PPM-100数据集已经开放，GitHub，详情见下文章节2.4 目录Image Matting 客观评价指标、数据集及主观评价2021.7更新客观评价指标1. 精度1.1 SAD1.2 MSE 均方误差1.3 Gradient error1.4 Connectivity error1.5 MAD1.6 小结2. 数据集2.
量化风险是制定重要业务决策的重要组成部分。大多数企业组织通过以前的经验和业务敏锐度来评估风险。由于它不是基于精确的科学，因此这种风险评估方法将是不准确的。错误会导致生产成本增加、交货延迟等问题。因此，对于企业来说，使用数据分析进行风险评估至关重要。如果你不知道从哪里开始，本文有一些有关使用商业智能或数据分析进行正确风险评估的指导。一、风险评估中数据分析的范围应该是什么？监管机构确定风险评估的范围。
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2024-03-10 14:09:11
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一、背景年终了，需要做个用户年度报告，类似支付宝那种年度账单，告诉你今年多少笔订单，花了多少钱等等。 从数据侧知悉，这次需要处理并记录的有约7亿用户，聚合逻辑比较复杂就不说了，总之最后需要把统计结果都写到redis，每个用户一条记录，hash存储，key是用户id，feild是各个指标，那么问题来了，需要申请多大容量的资源呢？二、redis常用数据结构做容量评估之前，有必要对redis常用数据结构
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2023-09-03 14:22:31
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阅读是一个好习惯，而对于程序员来说，就不仅是好可以形容的，说是必须并不为过。阅读来源就不多说了。基本就是国内外的各种技术社区网站，通过 RSS 订阅，一小部分通过微博，主动搜索什么的。因为 IT 这个行业知识更新太快，要学的东西太多，所以阅读量可排各职业的前列（我觉得是不是算第一位呢）。所以，如果你是一位好学的童鞋，那你阅读就必须有个章法，不是见到好文章就要读。这个阅读的章法简单说就是给文章分级，
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2024-01-12 02:05:41
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在前一篇博文数据压缩简要的基础上，我希望把数据压缩评估自动化。于是有了这篇博文。白皮书推荐对符合如下条件的大型表和索引使用页压缩：表或索引的扫描操作占到所有操作的75%及以上时表或索引的更新操作占到所有操作的20%及以下时注意，这是白皮书中的结论和建议，但是也只能做参考，最为最佳实践的考虑点之一。 此脚本的原始作者是Louis Li。但是它的脚本有一些限制，我在这此基础上做了修改：辅助表
原创
2016-07-14 15:33:43
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这里的数据质量不是测试的那种质量，而是可以理解为数据自身的质量属性。什么是数据质量数据质量指数据是否适合其使用目的的程度，包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性等方面。数据质量评价是评估数据质量的一种方法，它可以帮助企业或个人评估数据的可靠性和适用性。不为空率select round(count(uc_product)*100/count(1),4) AS not_null_rate f
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2024-10-23 07:25:51
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# Python数据质量评估指南
在数据科学和数据分析领域，数据质量评估是一个至关重要的步骤。高质量的数据是得到正确结论的基础。对于刚入行的小白来说，如何使用Python评估数据质量可能会比较晦涩。本文将为你介绍整个流程，并提供代码示例和注释，帮助你掌握数据质量评估的技巧。
## 数据质量评估流程
为了清晰地组织整个数据质量评估的工作，首先，我们可以定义一个表格，展示评估的步骤和要素：
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# 数据安全评估体系架构及其实践
在数字化时代，数据成为了企业和个人最重要的资产之一。在数据的大规模使用与传播中，数据安全尤为重要。为了有效地保护数据，构建一个完整的数据安全评估体系显得尤为必要。本篇文章将为您介绍数据安全评估体系的架构，并通过代码示例深入探讨其实现方法。
## 一、数据安全评估体系架构概述
数据安全评估体系通常包括以下几个主要组成部分：
1. **数据分类与标识**：根据
一声长叹，不知道什么时候人生变成了受气包，不知道说什么，只剩下无奈苦笑了。今天分享一个调研结果有效性测评，这个应该是比较专业的测评了，据我所知一些心理学上的专业测评量表就是用的这些测量方法（不然人家专业心理测评量表是咋研究出来的呢？难道随随便便问几个问题，找几个人来回答，就能辨别出是否有心理疾病？）一、信度什么叫信度呢？就是进行重复的测量，产生相同结果的一致性与准确程度。信度可以从3个方面来分析：
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2024-01-27 16:07:57
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国家互联网信息办公室令第11号《数据出境安全评估办法》已经2022年5月19日国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过，现予公布，自2022年9月1日起施行。
原创
2023-02-15 14:54:40
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