1 表数据库中的数据都存储在表中；表示物理存储的，真实存在的。2 视图2.1 视图的定义视图：视图本身就是一张虚拟表，其内容与真实表类似，包含一些列带有名称的列和行数据。视图并不在数据库中以存储数据值的形式存在。行和列数据来定义视图的查询所引用基本表，并且在具体引用视图时动态生成。视图是基于SQL语句的结果集的可视化表；包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表
1. 简介 查询计划是数据库系统根据查询语句生成的用于执行查询的内部表示，它描述了数据库系统对查询语句的执行步骤和操作顺序。执行计划是查询计划的实际执行结果，它展示了数据库系统在执行查询时的具体操作和资源消耗情况。在 PostgreSQL 中，查询计划和执行计划的分析是优化查询性能的关键环节。通过分析查询计划和执行计划，我们可以了解查询语句的执行过程、资源消耗情况以及可能的性能瓶颈，从而进行优化和
前面一篇说法了索引结构，和几种索引在数据表上的结构，了解了索引可以为查询服务，这篇说一说如何创建索引。 >平时可能的创建方式 这个系统中要用到A字段，B字段，C字段做为查询的条件，联接的条件较多，有些地方有A,B组合查询的，有些地方有A,C组合查询的，这些是前提，我大概认为是这样的。到目前为止我看到的同学们建索引都是 A,B,C各建一个索引，下面慢慢说这里有什么问题，也有可能没有问题
数据库中索引的优缺点 为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询
一） SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例
在Android平台上，集成了一个嵌入式关系型数据库—SQLite，SQLite3支持 NULL、INTEGER、REAL（浮点数字）、TEXT(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s) 等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型。 SQLite最大的特点是你可以
创建索引可以大大提高系统的性能:
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系
数据库索引1．什么是索引在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。A）索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。B）对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。C）聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。D）一些情况下，索引还可用于避免排序操作。
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中
目录范式(最好记住几个例子)索引（索引的含义、优缺点）索引的数据结构（底层）索引为什么使用B+树不用B树索引的分类聚簇索引与非聚簇索引建立索引的考虑因素使用索引的注意事项事务（ACID）多事务并发会造成的问题(脏读、不可重复读、幻读)事务隔离性读锁与写锁高并发控制数据库Mysql的工具分析MyBatis一级缓存MyBatis二级缓存Mybatis中的#和$的区别高并发数据库设计（百万级数据库设计）
简述时间序列数据：就是随时间不断产生的一系列数据，简单来说就是带时间戳的数据，每毫秒记录一下，然后制作成图表，揭示其趋势性，规律性，异常性，实现预测预警。基于时间序列：支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）。可度量性：你可以实时对大量数据进行计算。基于事件：它支持任意的事件数据基于事件：它支持任意的事件数据。主要特点无结构（无模式）：可以是任意数量的列可拓展的，支持min, max, s
今天项目经理让我导出DM8 数据库说明文档，我立刻想到了数据库文档生成工具(screw-钉子)，我立刻添加相关maven 依赖，编写junit 单元代码。但是执行的结果让我很沮丧。相关依赖和Junit 单元代码<!-- 自动生成数据库文档-->
<dependency>
<groupId>cn.smallbun.screw</groupId>
我们已经为 partner 模型创建了新字段，但对用户仍不可见，要实现这点我们还要在相应的视图中进行添加操作。再回到前述的 res.partner 模型详情页，点击 Views 标签，我们就可以看到模块的各个 view 定义。正如所见，每个视图都是一条数据库记录，修改或添加视图记录即时生效，在下一次加载视图时即可见：视图列表中有一些需要注意的事项，我们看到有不同的视图类型(View Type)，如
为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能，优点:
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在
序言：本来是复制、粘贴，但是也不能完全说是转载，就原创吧，还能到首页透口气呢。索引分类：索引可以分为：聚集索引，非聚集索引，以及唯一索引。优点：1、主要优点就是方便查询，提高系统的性能。2、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。3、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。4、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。5、在使用分组和
深入理解数据库索引 废话不多说，直接上代码(经验分享)前言：数据库和数据库索引这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是后端开发人员在行业内生存的必备技能。数据库索引是用来提高数据库表的数据查询速度的。一、索引出现背景在数据库系统的使用过程当中，数据的查询是使用最频繁的一种数据操作。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），遍历表然后逐行
聚蔟索引聚蔟索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。Innodb的聚蔟索引在同一结构保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚蔟索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中。下图展示了聚蔟索引中的记录是如何存放的。注意到，叶子页包含了行的全部数据，但是节点页只包含了索引列。聚集的数据有一些重要的优点：可以把相关的数据保存在一起。减少查找到ID后回行产生多一次的I/O数据访问更快。聚蔟索引
1、列与列之间的对比比如一张表中的两列（id和c_id）都单独建立了索引，但是下面这种情况不会走索引
select * from table where id = c_id; //这种情况会被认为还不如走全表扫描2、存在NULL值我们在设计数据库时尽量避免NULL值的出现，如果不可避免地要出现NULL值的情况，也要这是默认值，比如数值类型的可以设置为0或者
在进行表结构设计时，数字类型是最为常见的类型之一，但要用好数字类型并不如想象得那么简单，比如：怎么设计一个互联网海量并发业务的自增主键？用 INT 就够了？怎么设计账户的余额？用 DECIMAL 类型就万无一失了吗？以上全错！数字类型看似简单，但在表结构架构设计中很容易出现上述“设计上思考不全面”的问题（特别是在海量并发的互联网场景下）数字类型整数类型MySQL 数据库支持 SQL 标准支持的整型
对数据库表、视图、表空间的操作
【1、对表的操作】
----添加字段
alter table book add(bookOwner varchar2(32))
---添加数据
insert into book(bookowner,bookworker) values('小红帽','你回家')
添加字段：alter table HKB_TA
