二，引用dll： 1、采用Nuget安装EF6.0.2； 2、采用Nuget安装MySql.Data.Entity.EF6 注意：要采用Nuget进行安装，否则可能会缺少相应的dll或者是配置信息二、配置 web.config或app.config 1、将entitframework节点替代为：
原创
2015-02-02 16:58:08
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以由一些第三方的软件可视化的创建,也是非常灵活的一种方式,目前被使用也是最广...
原创
2022-08-26 13:37:42
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对于常规开发人员，从接触编程开始的时候，那时候还没有代码优先模式呢，已经习惯于数据库优先的我们，有时候接触新事物的时候难免有点不适，与无所适从。有句话说的好，程序员都是懒的，但懒得程序员都往往是最聪明的。姑且不论这句话是对是错，对于现在这种情况是正确的。 先设计好数据库结构，然后利用NuGet程序包中 搜索EntityFramework 可以将对应的数据库结构 转化为Mod
原创
2023-03-09 11:30:43
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一、前言 在前文中我们介绍了ORM，EF映射。其中EF映射有三种实现方法，这里小编就从最简单的给大家讲起——DSFirst。二、内容介绍 DBFirst，从字面理解就是“数据库优先”。要先有数据库再有实体模型，所以前提是已经创建好了数据库。 &nb
原创
2023-05-06 16:09:34
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C# CodeFirst(EF框架)代码优先创建数据库namespace WebEF.Model{ public class M
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2019-10-23 14:59:00
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索引
对于应用系统来说，一般是读大于写，优化数据库的效率主要就是优化读的效率
数据量大的时候创建索引的时候会比较慢，但是创建完之后在查询的时候速度很快
但是会拖慢写操作，降低写的效率
常用索引：
普通索引INDEX：加速查找
唯一索引：
-主键索引PRIMARY KEY：加速查找+约束（不为空、不能重复）
-唯一索引UNIQ
!important属性：p {color:blue !important;}
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精选
2014-06-27 14:55:21
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文章目录一、priority_queue 的概念二、priority_queue 的基本操作三、priority_queue 的用法 一、priority_queue 的概念普通的队列是一种先进先出的数据结构，元素在队列尾追加，而从队列头删除。在优先队列中，元素被赋予优先级。当访问元素时，具有最高优先级的元素最先删除，即具有最高级先出 （largest-in，first-out）的行为特征。优先
新式类和经典类的区别在哪里???就是在多继承上的顺序问题py2经典类是按深度优先来继承得，新式类是按广度优先来继承的py3经典类和新式类都是统一按广度优先来继承的class People(object): # 新式类 经典类和新式类在多继承上的方式有所不同 def __init__(self, name, age): self.name = name ...
原创
2021-06-21 13:49:57
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CSS 的选择器有很多类型，我们将常用的这些列表如下：一、CSS 选择器的类别1. 基本选择器基本选择器解释备注*通用选择器，匹配所有元素CSS2E元素选择器，匹配类型为 E 的所有元素CSS1 .foo类选择器，匹配 class 属性包含 "foo" 的所有元素CSS1 #barID 选择器，匹配 id 属性等于 "bar" 的惟一元素CSS1 2. 组合选择器组合
广度优先算法的步骤：1.选定一个起始节点；2.以选定节点为中心，所有与该节点相邻节点为备选节点（其中，在之前已经访问过的节点不得再纳入相邻节点），并将这些备选节点放入一个先进先出队列中，；3.依次取出先进先出队列中的节点，并求得该节点的相邻节点放入先进先出队列中；4.循环进行2、3步骤；知道先进先出队列为空（搜索结束的标志）；接下来直接上java代码咯： package Graph;
impor
就是说，怎么遍历一个图结构，那么这里就有前辈给我们提供了一个思路，叫深度优先搜索，也就是DFS(Depth First Search）：它的思路：假设我们这里的图就是一张树的结构其实对于一张图的深度遍历，还是采用的递归的思想来做： 在来看具体递归分析过程： 话不多说，直接上代码，下面就是对于一个无向图的邻接矩阵的实现遍历undirected_graph.cpp#include
1.选择数据库 使用 USE 语句可以选择数据库，并把它指定为MySQL服务器连接的默认（当前）数据库：USE db_name; 要想选择数据库，用户必须要具备相应的访问权限；否则，会出现错误提示。 选择了一个数据库，并不意味着它就是此次会话期间的默认数据库。用户可以根据需要调用 USE 语句，从而实现在两个数据库之间的任意切换。同时，选择了一个数据库也并不意味着只能使用该库里的表。由于已经
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2023-08-10 11:36:21
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目录1. 简介2. python举例 1. 简介 深度优先搜索（DFS）：对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。 举例： 上图是一个无向图，如果从A点发起深度优先搜索(以下的访问次序并不是唯一的，第二个点既可以是B也可以是C,D)，则我们可能得到如下的一个
系统默认选择“启动平台数据库初始化工具”，点击“完成”后，进入创建基础数据库的界面，建议用户在安装完平台后立即进行数据库初始化工作。也可以在开始菜单程序组中启动平台数据初始化工具，如下图：点击“下一步”，进入选择数据库类型界面，如下图：根据服务器安装的数据库的不同，选择相应的数据库类型。如果服务器安装的是 SQL Server 数据库，则选择第一项，如果服务器安装的为 Oracle 数据库，则选择
手机是我们必不可少的生活用品之一，但是人们在日常使用中经常遇到这样一个问题音量明明已经是最大了，可是手机音量却变得异常的小，这让大部分朋友深受困扰，特别是对于听力不是那么好的朋友！难道是手机问题，要换手机了吗？其实不然，我们只需设置一下就可以让音量变大好几倍，特别是通话音量！下面咱们就来说说具体方法吧！首先分两种情况：一、对于土豪苹果用户以iPhone8为例首先打开手机的【设置】，向下滑找到【
广度优先搜索算法：先查找离起始顶点最近的，然后是第二进的，这样依次往外搜索。树的层次遍历就是一个广度搜索算法。 一般用一个大数组来模拟队列。根据百度百科：广度优先搜索算法在求解最短路径或者最短步数上有很多的应用。应用最多的是在走迷宫上。今天做了两道力扣题目，总结一下BFS的套路：第一题： 542. 01 矩阵C代码实现：1 /* 广度优先: 用大数组实现队列 *
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2023-08-21 16:06:32
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VS
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2022-09-03 00:45:14
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简介每种数据结构，都有自己的遍历方式，对于二叉树，有前序遍历，中序遍历，后序遍历，对于图，有深度优先遍历和广度优先遍历，今天先看深度优先遍历。我们从0顶点开始遍历，深度遍历结果0-1->2->3->4->5->6。因为图中可能存在环，所以我们需要记录已经访问过的顶点。代码实现import java.util.ArrayList;
import java.util.Li
文章目录1.深度优先遍历DFS递归实现非递归实现2.广度优先遍历BFS实现：应用地方：Dijkstra[单源最短路径](https://baike.baidu.com/item/单源最短路径/6975204)算法和Prim[最小生成树](https://baike.baidu.com/item/最小生成树)算法和层序遍历3.验证1.节点类的代码2.初始化树类的代码3.验证----我将遍历方法写在
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2023-07-19 21:14:20
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