服务器应该做RAID几?RAID是一种将多块独立的硬盘存储数据跟其它硬盘进行存储管理的方法。
RAID是一种存储性能、数据安全和校验等技术,可用于提高数据存储的安全性和可靠性。由于去中心化的方式,它可以保证数据
在所有的硬盘中只有一个硬盘,因为存储性能不需要像硬盘那样根据需要进行数据校验,从而大大提高读取和写入速度。
RAID是一种存储性能、数据安全性和校验的技术,由多个独立的硬盘组成,这些硬盘相
原创
2024-03-14 16:45:34
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# 使用Python进行OCR识别的优势
随着数字化时代的到来，越来越多的文档需要进行文字识别以便进行进一步的处理和分析。而在Python编程语言中，有着强大的OCR（Optical Character Recognition）库dddddocr，可以帮助我们快速高效地进行文字识别。下面让我们来控诉一下dddocr库的优势以及如何使用它。
## ddddocr的优势
1. **准确性高：**
原创
2024-05-15 04:48:48
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一、RAID的基础知识【定义】RAID(Redundant Array of Independent Disk)是一种独立冗余磁盘阵列。1、为什么要使用RAID?我们知道，单块磁盘无论是从性能上、容量上、还是安全上都存在单点问题，如果把多块硬盘组成一个group，当成一个逻辑驱动器，从而实现同时从多块硬盘存取数据，那样可以提高了存储的吞吐量，同时也提高了存取速度和扩大存储容量。RAID(Redun
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2017-07-13 11:28:51
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raid 10 就是raid 1 加上raid 0 ,准备四块磁盘，用于创建raid10， 配置vm虚拟机,创建四个虚拟硬盘 检查磁盘信息ls /dev/sd* 学习mdadm 用于建设，管理和监控RAID技术的命令mdadm -Cv /dev/md0 -a yes -n
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2023-07-25 11:15:28
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我们总出于一些不同的原因还原数据库，其中可能只有一个涉及数据库故障。还原数 据库的原因很可能是要将一个数据库从一个服务器转移到另一个服务器，或还原一个测试 和开发数据库。在这样的情况下，仍需要一些预先规划。一般说来，准备工作如下所示：(1) 将数据库置于SINGLE_USER模式(如果可以)，隔离该数据库。(2) 如果处于完整或大容量曰志恢复模式，那么备份事务日志的结尾。这可以捕捉到 所有最近的活
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2024-04-22 10:29:28
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目录创建和使用数据表创建数据表通过SQL语句创建数据表定义数据表的约束1. 检查约束（CHECK）2. 非空约束（NOT NULL）3. 唯一约束（UNIQUE）4. 主键约束（PRIMARY KEY）5. 外键约束（FOREIGN KEY） 创建和使用数据表数据表示数据库中最重要的对象之一。表是存储数据的场所，是数据的集合，是用来存储数据和操作数据的逻辑结构。创建数据表通过SQL语句创建数据表
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2023-08-09 17:07:15
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数据库和表的基本操作数据库基础知识创建数据库CREATE DATABASE 数据库名称 ;查看数据库（显示数据库名列表）SHOW DATABASES ;查看某数据库信息（显示创建的信息）SHOW CREATE DATABASE 数据库名称 ；修改数据库编码ALTER DATABASE 数据库名称
DEFAULT CHARACTER SET 编码方式 COLLATE 编码方式_bin ;删除数据库
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2023-11-02 13:46:43
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这一章主要讲解PHP操作数据库的应用。需要具备一些数据库前置知识，至少掌握mysql和redis的crud操作。就算不懂数据库的知识也无所谓，数据库语言都非常简单，从字面意义就能明白是在做什么。 一、PDOPHP连接数据库的方式有2种：MySQLi extension ("i" 意为 improved)PDO (PHP Data Objects)两者的区别在于MySQLi只支持mysql
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2024-07-02 22:40:27
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Oracle数据库的常用操作总结 先简单介绍一下oracle的体系结构 1、数据库database:指的是oracle数据库系统的服务端。 2、实例SID：每一个数据库在oracle里称为一个实例，这个实例有个唯一的名称叫sid.在实际的羡慕中一台服务器一般只有一个实例，多实例需要进行数据库的集群配置。 3、表空间: 一个表空间相当于mysql的一个数据库的概念，oracle是分配表空间，而mys
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2024-04-16 12:55:21
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Oracle权限管理一、权限分类：系统权限：系统规定用户使用数据库的权限。（系统权限是对用户而言)。实体权限：某种权限用户对其它用户的表或视图的存取权限。（是针对表或视图而言的）。二、系统权限管理：1、系统权限分类：DBA: 拥有全部特权，是系统最高权限，只有DBA才可以创建数据库结构。RESOURCE:拥有resource权限的用户只可以创建实体，不可以创建数据库结构。CONNECT:
Android系统集成了一个轻量级的数据库：SQLite，所以Android对数据库的支持很好，每个应用都可以方便的使用它。SQLite作为一个嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备上适量数据存取，现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎，并且它是以手机内存为储存的。 那么，实际开发项目中有大量数据需要读写，并且需要面临大量用户的并发储
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2023-08-23 15:24:44
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背景介绍：IBM DS5020 光纤存储。存储上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮***故障灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，业务崩溃。开始工作： 通过IBM storage manager连接到存储查看当前存储状态，存储报告逻辑卷状态失败，再查看物理磁盘状态，发现6号盘报告“警告”，10号和13号盘报告“失败”，通过IBM storage manager
原创
2017-02-23 14:58:57
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python高级之操作数据库本节内容pymysql介绍及安装使用pymysql执行sql获取新建数据自增IDfetch数据类型设置1.pymysql介绍及安装在python2中连接数据库使可以使用mysqldb模块，为什么在python3中使用pymysql模块呢？因为在python2中mysqldb和pymysql都可以操作数据库，但是当python升级到3以后，pymysql模块支持pytho
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2024-06-11 15:58:59
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1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库： mysql> SHOW DATABASES; +----------+ | Database | +----------+ | mysql | | test | +----------+ 3 rows in set (0.00 sec)2、创建一个数据库abccs mysql> CREATE DATABASE abccs;
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2022-06-09 11:09:25
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我们在写代码的时候，经常会操作数据库，增删改查，数据库有很多类型，关系型数据库和非关系数据库，这里咱们介绍一下python怎么操作mysql、redis和mongodb。一、操作mysqlpython3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用pip install pymysql安装即可，在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所
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2023-11-21 19:19:22
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1.在使用Python对数据库进行操作的过程中，注意以下几点：1)、安装pymysql 模块，在命令行中输入import pymysql,验证其模块的安装，当没有安装该模块时，会运行提示ImportError: No module named pymysql2)、当你的事Python2的时候，import的是MYsqldb.2.Python连接数据库，对其进行查询，建表等简单操作的相关代码impo
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2023-06-01 20:34:04
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MongoDB 是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB 在 NoSQL 领域一直独占鳌头。MongoDB 是为快速开发互联网应用而设计的数据库系统，其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。目前公司使用到的 MongoDB 的主要场景有 库存中心(原料出入库、商品出入库、商品上下架变动、与其它系统平台的交互
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2024-01-23 11:00:34
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分组查询： select 列名 from 表名 group by 列 在分组查询中使用聚合查询，会对每一个组别单独执行一次聚合操作 在执行聚合查询或者是分组查询中，只能查询被分组的列或聚合列同时对多个列进行分组： select 列名 from 表名 group by 列，列 having条件筛选: select 列名 from 表名 group by 列&
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2023-10-08 09:55:43
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数据库设计是整个设计最基础的部分1、django app的设计：根据系统的需求分析来设计django的app，django的开发是基于app来开发的，所以第一步就是设计app。2、各app model 的设计：也就是设计对应的数据表3、数据表的生成以及修改使用在线教育系统作为实例：userprofile的设计：在任何一个系统中，user表都是第一个被设计的，django会产生几
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2023-07-14 09:49:21
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Spark SQL 和 DataFramesSpark SQL 是 Spark 内嵌的模块，用于结构化数据。在 Spark 程序中可以使用 SQL 查询语句或 DataFrame API。DataFrames 和 SQL 提供了通用的方式来连接多种数据源，支持 Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON、和 JDBC，并且可以在多种数据源之间执行 join 操作。Spark S
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2024-02-23 11:26:10
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