个人笔记后续会进行内容改进数据库锁1.行锁和表锁 1.主要是针对锁粒度划分的，一般分为：行锁、表锁、库锁 行锁：访问数据库的时候，锁定整个行数据，防止并发错误。 表锁：访问数据库的时候，锁定整个表数据，防止并发错误。 2.行锁 和 表锁 的区别： 表锁： 开销小，加锁快，不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低 行锁： 开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发
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2024-01-12 17:16:39
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锁在日常的开发过程中，为了控制线程的并发肯定会用到锁机制。对于数据库而言，锁机制就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。当然MySQL也不例外，根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性大致归纳为如下： 行锁表锁页锁MyISAM √ BDB √√InnoDB√√√（注：由于BDB已经被InnoDB所取代，我们只讨论
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2024-06-30 17:11:10
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公平锁(Fair)：加锁前检查是否有排队等待的线程，优先排队等待的线程，先来先得。
非公平锁(Nonfair)：加锁时不考虑排队等待问题，直接尝试获取锁，获取不到自动到队尾等待。
ReentrantLock锁内部提供了公平锁与分公平锁内部类之分，默认是非公平锁，如：
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2023-08-02 08:38:59
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数据库读现象数据库管理软件的“读现象”指的是当多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的问题，包括有脏读、不可重复读和幻读。创建数据表# 创建数据表
create table t1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int(3) unsigned not null default 20
);
i
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2024-10-21 14:26:17
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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一、概述
mysql的锁分为表锁和行锁两种，其中myisam引擎用的是表锁， innoDB默认的使用是行锁， 其他情况是表锁。
两种锁的优缺点：
表级锁：加锁速度快，开销小。不会出现死锁的情况，粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：加锁速度慢，开销大。 会出现死锁的情况，粒度小， 发生锁
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2023-10-02 10:58:50
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在软件工程领域，数据库锁机制是确保数据完整性和并发控制的关键手段。其中，排他锁和共享锁是两种最为常见的锁类型，它们在数据库管理系统中发挥着至关重要的作用。本文将详细探讨数据库排他锁和共享锁的区别，并分析它们在实际应用中的场景与策略，以帮助读者更好地理解和应用这两种锁。
首先，我们来明确排他锁和共享锁的基本概念。排他锁，顾名思义，具有排他性，也被称为写锁。当某个事务对数据库中的某一数据对象加上排他
原创
2024-05-24 22:07:13
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表级锁（table-level locking）：MyISAM和MEMORY存储引擎行级锁（row-level locking） ：InnoDB存储引擎页面锁（page-level-locking）：BDB存储引擎表级锁：开销小，并发低，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度也最低。行级锁：开销大，并发高，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
原创
2022-02-11 11:07:06
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锁定用于确保事务完整性和数据库一致性。 锁定可以防止用户读取其他用户正在更改的数据，并防止多个用户同时更改相同的数据。 如果不使用锁定，数据库中的数据可能在逻辑上变得不正确，而针对这些数据进行查询可能会产生想不到的结果。 在计算机科学中，锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制，即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足。在数据库的锁机制中介绍过，在DBMS中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行
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2023-08-10 10:53:38
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表级锁（table-level locking）：MyISAM和MEMORY存储引擎行级锁（row-level locking） ：InnoDB存储引擎页面锁（page-level-locking）：BDB存储引擎表级锁：开销小，并发低，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度也最低。
原创
2021-09-22 16:54:29
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锁乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。感觉有妄想迫害症。 而乐观锁认为自己在使用数据
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2023-11-10 07:01:28
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文章目录前言一、MySQL面试题1、你知道MySQL中有哪些锁吗？2、CHAR 和 VARCHAR 的区别知道吗？3、你怎么看到为表格定义的所有索引？4、MySQL中如何显示前 50 行的数据你给我说一下？5、一张表可以使用多少列创建索引？6、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？7、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？8、什么是存储过
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2023-12-20 07:15:41
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# 理解 MySQL 行锁与页锁：入门指南
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统。在实际开发中，我们会遇到“行锁”和“页锁”这两个概念。对于刚入行的小白来说，理解这些概念及如何实现它们，将是一次重要的学习体验。本文将通过步骤、代码解析以及饼状图，详细讲解MySQL的行锁和页锁。
## 流程概述
在实现行锁和页锁之前，我们需要明确整个过程。下表展示了实现步骤的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 03:48:10
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上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操
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2023-09-11 20:39:37
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# 实现 MySQL 行锁和页锁教程
## 总览
在 MySQL 数据库中，行锁和页锁是实现并发控制的重要手段。本文将介绍如何在 MySQL 中实现行锁和页锁，以及每一步需要做什么。
### 流程概览
下面是实现 MySQL 行锁和页锁的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 对数据进行查询并加锁 |
| 3 | 提交事务
原创
2024-04-01 06:46:31
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上一章讲到了数据库事务的隔离级别以及并发事务在不同隔离级别下可能带来的问题和解决思路，感兴趣的朋友可以看一下！直接切入正题：行级锁和表级锁是根据锁的粒度来区分的，行记录，表都是资源，锁是作用在这些资源上的。如果粒度比较小(比如行级锁)，可以增加系统的并发量但需要较大的系统开销，会影响到性能，出现死锁，，因为粒度小则操作的锁的数量会增加;如果作用在表上，粒度大，开销小，维护的锁少，不会出现死锁，但是
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2024-04-12 07:22:49
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行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。英英在innodb存储引擎中。innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：1、行锁（record lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。2、间隙锁（GAP loc
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2024-01-04 11:30:40
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Redis分布式锁的实现1.锁Java锁悲观锁与乐观锁synchronized使用2.分布式锁介绍运用（单体架构vs分布式架构） 1.锁Java锁乐观锁 悲观锁读锁(共享锁) 写锁(排它锁)自旋锁 非自旋锁无锁 偏向锁 轻量级锁 重量级锁分布式锁区间锁重入锁 非重入锁公平锁 非公平锁悲观锁与乐观锁悲观锁: 悲观锁顾名思义来解析就是很悲观，认为自己在使用数据的时候一定会有其他的线程来修改数据。所以
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2023-11-19 11:17:41
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一、MySQL的锁有哪些？ 什么是间隙锁？答：从锁的粒度来区分1、行锁：加锁粒度小，但是加锁资源开销比较大。InnoDB支持。行锁又可以分为共享锁（读锁）：多个事务可以对同一个数据共享同一把锁。持有锁的事务都可以访问数据，但是只能读不能修改。 例如：select xxx LOCK IN SHARE MODE排它锁（
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2023-11-19 11:25:40
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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