这篇文章的意义已经理解，但是他举得例子不错，保存下来，下次想看的时候可以参考一下。 一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。接下来我们看看数据库中的主键约束、唯一键约束和唯一索引的区别。SQL> sel
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2024-04-23 18:10:58
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暂时只针对SQL Server一、SQL的存储结构每个 SQL Server 数据库至少具有两个操作系统文件：一个数据文件和一个日志文件。 数据文件包含数据和对象，例如表、索引、存储过程和视图。日志文件包含恢复数据库中的所有事务所需的信息。 为了便于分配和管理，可以将数据文件集合起来，放到文件组中。在SQL Server中数据存储的基本单位称为页。每页是8KB，SQL Server读取
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2024-06-18 21:43:21
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一：数据库索引我们常见的有数据库索引有几种：1、B+索引 2、唯一索引 3、非唯一索引 4、主键索引 5、聚集索引（聚簇索引）下面我们来看看各自索引的特点：1、B+索引： 索引的作用是排列好次序，使得查询可以快速找到。2、唯一索引： 唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复，例如学生表的学号。3、非唯一索引： 非唯一索引是在表上一个或者多个字段组
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2024-03-22 15:39:13
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首先考虑建单列索引：在 vc_Name 列上建立了索引。执行 T-SQL 时，MYSQL 很快将目标锁定在了 vc_Name=erquan 的 5 条记录上，取出来放到一中间结果集。在这个结果集里，先排除掉 vc_City 不等于"郑州"的记录，再排除 i_Age 不等于 25 的记录，最后筛选出唯一的符合条件的记录。虽然在 vc_Name 上建立了索引，查询时MYSQL不用扫描整张表，效率有所提
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2023-06-27 23:20:42
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I:mysql数据库索引类型（1） 唯一索引：不允许表中任意两行具有相同值的索引。（2） 非唯一索引：允许其中任何两行具有相同索引值的索引。（3） 主键索引：数据库表中有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。（4） 聚集索引: 表中记录的物理顺序与索引的顺序一致
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2024-01-03 16:53:21
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最近工作很闲，看点数据库优化的东西，呐地神啊，引出了一大推不会的知识点，现在总结一下，供大家和自己今后参考用
索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。这些键存储在一个结构（B 树）中，使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行。 表或视图可以包含以下类型的索引： 聚集聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排
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2024-07-08 20:50:02
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##Mysql基本语法（二） #Mysql基本语法（二）
#一. 外键及外键的变种: (*********************************************************)
#缘由：把所有数据都存放于一张表的弊端
1、表的组织结构复杂不清晰
2、浪费空间
3、扩展性极差
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2024-05-07 16:07:28
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数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录。 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建
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2024-03-26 10:33:07
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我们首先了解，数据库的索引是什么？数据库的索引：数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。（什么是B树和B+树，见文章最后。）
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引的种类：根据数据库的
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2024-03-25 16:18:34
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相信大家在使用Mysql的时候，为了提高查询效率或多或少的会使用到索引。然而，在建立索引的时候，你是根据什么去创建索引对应的列的呢：每一个where查询条件建立一条索引？根据查询的列建立联合索引？还是在多列索引中将选择性最高的列放在第一列来建立索引？如果我们不能够对Mysql索引有更深的了解，可能就只能凭借上面的一些经验法则去建立索引，而结果可能并不能达到预期的效果。那么就和强哥一起学习Mysql
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2024-09-10 20:25:41
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GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！ MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 图8 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中
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2024-05-12 17:56:56
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数据库创建索引的优缺点 为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能，优点: 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
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2024-07-08 21:15:09
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MySQL 索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不 是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。 创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段
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2024-07-29 19:29:47
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# 数据库唯一索引：确保数据完整性的利器
在现代数据库管理系统中，索引是提高数据检索效率的重要手段。尤其是唯一索引，其显著的特性能够确保数据的完整性和一致性。本文将详细探讨MySQL中的唯一索引，提供示例代码，并通过图表形式加深理解。
## 一、什么是唯一索引？
唯一索引（Unique Index）是指在数据库中，某一列或某几列的值必须是唯一的，不能存在重复值。这不仅可以用来加速查询，而且可
原创
2024-09-13 04:16:14
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1.主索引和唯一索引有什么区别？a.主索引不能重复且不能为空，唯一索引不能重复，但可以为空；b.一张表只能有一个主索引，但可以有多个唯一索引；c.主索引的查询性能要高于唯一索引。2.在 InnDB 中主键索引为什么比普通索引的查询性能高？因为普通索引的查询会多执行一次检索操作。比如主键查询 select * from t where id=10 只需要搜索 id 的这棵 B+ 树，而普通索引查询
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2024-09-13 18:13:22
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概念索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。简单的说： 书的目录，根据目录对应的页码可以迅速找到对应章节（但是具体原理并不是这么简单）建表原理B+tree平衡树是数据表默认的索引数据结构，创建表的时候必须设定主键，主键就会把表在磁盘上的存储结构由整齐排列变成树状结构，也就是整个表，变成了一个索引，也就是聚集索引。索引种类1.唯一索引：不允许任何
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2024-04-23 19:56:55
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数据库添加索引导致前端页面异常/加载不出来的神奇情况今天在优化mysql，看到一个主要的select联合其他表的patient_id没有索引，先在线下测试过后没有问题，跑到线上数据库加索引，加完了，页面加载不出来了----->wtf？？？ 报错显示type_id有null值？？我加个索引怎么把值搞没了？前面上答案，解析在下面线上存在逻辑上不应该为空的值，只不过加载的时候mysql通过offs
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2024-07-29 19:46:03
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第一部分：基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一，就是索引值必须唯一。创建索引：create unique index 索引名 on 表名(列名);alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删除
背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了.联合索引使用结论:1):查询条件中出现联合索引第一列,或者全部,则能利用联合索引.2):条件列中只要条件相连在一起,以本文例子来说就是:last_name=’1′ and first_name=’1′与first_name=’1′ and
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2024-03-15 08:38:43
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一、数据库索引的作用和使用场景作用：1、通过创建唯一性索引，可以保证数据库中每一行数据的唯一性2、大大加快数据检索速度，加快表与表之间的连接3、在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序时间4、通过使用索引，在查询过程中，可以优化隐藏器，提高系统性能缺点：1、创建索引和维护索引都需要消耗时间，这种时间会随着数量的增加而增加2、索引需要占用一定的物理空间，除表结构要占用数据空间
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2023-09-24 19:04:14
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