数据库请 请求太多导致 Java 性能下降的现象，已经成为当前开发和运维中一个重要的挑战。处理大量的数据库请求时，Java 应用可能会表现出显著的性能瓶颈，为此，我将详细介绍如何解决这个问题，从环境配置到进阶指导一应俱全。
## 环境配置
在开始配置环境之前，我们需要清楚所依赖的技术栈。下表列出了所需的依赖版本：
| 组件 | 版本 |
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session(会话)和connection(连接)的定义：connection：是一个物理的概念，它指的是一个通过网络建立的客户端和专有服务器(Dedicated Server）或共享服务器(Shared Server)的一个网络连接，既是一条物理路劲。session：是一个逻辑的概念，它是存在于实例中，一个连接可以拥有多个会话也可以没有会话，同一个连接上的不同会话之间不会相互影响。sessio
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2024-05-02 21:51:17
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一. 基本用法 在使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，但是你的数据库查询记录有几万、几十万时，这个时候怎么办呢？mysql 已经为我们提供了上面这样一个功能。 使用LIMIT查询，效率非常快，且能查询出你需要的数据，再也不用全表查询导致查询数据库崩溃的情况。 &nb
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2023-12-14 09:42:25
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背景最近公司的社区相关的服务需要优化，由于对业务不熟悉，只能借助监控从一些慢接口开始尝试探索慢的原因。由于社区相关的功能务是公司小程序流量入口，所以相应的服务访问量还是比较高的。针对这类高访问的项目，任何不留神的地方都可能会引起连锁反应导致瓶颈，本次是针对此次排查提供一些我探索的方法。慢原因由于我们生产环境接入了阿里云的ARMS监控，所以排查效率会特别高。先列举一些比较常见的慢原因：下游接口调用慢
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2023-11-14 22:41:35
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL
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2023-12-31 15:42:34
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# SQL Server数据库Update太多好吗
在使用SQL Server数据库时，经常会涉及到对数据库中的数据进行更新操作。Update语句是用来修改表中已有数据的关键工具之一，但是当Update操作过多时，就会引发一些问题。在本文中，我们将讨论Update操作过多可能会带来的一些问题，并提供一些解决方法。
## Update操作的影响
Update操作是直接修改数据库表中的数据，因此
原创
2024-04-30 03:36:07
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# Java服务死锁导致数据库拒绝访问解析
在现代的分布式系统中，服务之间的高效通讯和数据库的健康运行至关重要。然而，死锁问题常常会影响到应用的性能，导致数据库拒绝访问，影响用户体验。本文将分析什么是死锁，为什么会导致数据库拒绝访问，以及如何解决这一问题。
## 什么是死锁
死锁是一种并发编程的中毒，它指的是两个或多个进程在运行过程中，因争抢资源而造成的一种互相等待的现象。简单说，如果进程A
正在整理数据库备份情况。发现 msdb 中有太多备份历史信息，统计查看结果如下过程把它删除
原创
2023-01-10 11:14:24
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工具与资源中心帮助开发者更加高效的工作，提供围绕开发者全生命周期的工具与资源一、故事的起源在 IT 圈内，“删库跑路”已经成为程序员经常提及的一句玩笑话。虽然是玩笑话，但却反映了数据库内数据对企业的重要性。2020年的“微盟事件”就直接让香港主板上市公司微盟集团的市值一天之内蒸发超10亿元，数百万用户受到直接影响。以小编多年的数据库从业经验而言，删库跑路事件不常有，但因粗心导致的误删数据却屡见不鲜
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2024-09-12 22:28:15
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https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/range-optimization.html Limiting Memory Use for Range Optimization To control the memory available to the rang ...
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2021-08-12 16:30:00
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### Django连接MySQL数据库连接太多问题的解决方案
在使用Django框架连接MySQL数据库的过程中，有时会遇到过多数据库连接的问题。这不仅会影响应用性能，还可能导致数据库服务的崩溃。因此，合理管理数据库连接是至关重要的。本文将提出一个有效的项目方案，旨在优化Django与MySQL之间的连接，以降低连接数。
#### 1. 问题描述
当同时有多个用户请求时，Django会为每
“索引”这个名字，想必大家都耳熟能详了，众所周知，索引最大的用途就是提升数据库的查询速度。或许，你会说，我曾经自己动手按书上讲的方法试验了一番，可是没有感觉有多大速度的提升呢？这完全是可能的，因为索引就像是一门非常厉害的武功招式，如果我们想发挥其最大的功力，光凭招式的纯熟是远远不够的，我们还必须同时修炼其高深的内功方可…… &
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2024-05-16 03:50:49
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在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：
一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。
如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面
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2023-06-22 12:18:44
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数据库连接太多1 show processlist
可以通过show processlist来查看当前的mysql连接，处于sleep状态的线程正在等待客户端发送新的请求，处于空闲状态，可以通过kill命令关闭这些线程，释放数据库连接。2 max_connections
可以增加全局变量max_connections，mysql允许的最大用户连接数，设置此值的一个参考方法是查看全局状态变量Max_
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2023-08-31 16:38:52
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# Java 测压数据库数据太多时间太长
在开发过程中，我们经常会遇到需要从数据库中读取大量数据的情况。然而，当数据量太大时，查询可能会变得非常耗时，甚至导致系统性能下降。本文将介绍如何使用Java来测量数据库查询的执行时间，并提供一些优化建议。
## 测量数据库查询时间
在Java中，我们可以使用`System.currentTimeMillis()`方法来测量代码块的执行时间。下面是一个
原创
2024-03-26 07:00:11
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页面显示数据一定要及时的呈现,否则会影响用户体现.那么导致页面加载数据慢或者显示滞后的原因又是什么呢? 原因分析 后台数据库中数据过多，未做数据优化 数据请求-解析-展示处理不当 网络问题 提高数据库查询的速度方案 SQL 查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算
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2023-11-07 08:17:07
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在Kubernetes（K8S）集群中使用Oracle数据库时，经常会遇到数据库连接数太多不释放的问题。这可能导致数据库性能下降，甚至服务不可用。为了解决这个问题，我们可以通过一些方式来释放未使用的数据库连接。下面我将介绍如何在K8S环境中处理这一问题。
首先，让我们通过以下步骤来了解整个处理流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 监控数据库连接数
原创
2024-04-30 11:33:58
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一、数据库索引的坏处索引是完全独立于基础数据之外的一部分数据。假 设在Table ta 中的Column ca 创建了索引 idx_ta_ca，那么任何更新 Column ca 的操作，MySQL在更新表中 Column ca的同时，都须要更新Column ca 的索引数据，调整因为更新带来键值变化的索引信息。而如果没有对 Column ca 进行索引，MySQL要做的仅仅是更新表中 Column
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2024-07-22 17:50:14
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mysql数据库死锁的产生原因及解决办法数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死
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2023-06-12 18:33:10
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对我有用[0] 丢个板砖[0] 引用举报管理TOP 回复次数： 53 查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足
