一、索引的概念索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。索引的一个主要目的就是加快检索表中数据，亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。例如这样一个查询：select * from table1 where id=10000。如果没有
什么是索引？索引是一种数据结构。以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。索引优缺点？索引的优点可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。索引的缺点时间方面：创建索
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2024-02-15 14:38:34
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# 实现 "mysql ref const" 的步骤
## 1. 简介
在开始解释如何实现 "mysql ref const" 之前，我们先了解一下它的背景和作用。"mysql ref const" 是一种查询优化技术，它可以通过索引提高查询效率。在 MySQL 中，查询优化器会根据查询条件的不同选择不同的查询计划，其中 "mysql ref const" 是一个非常有效的查询计划。
## 2
原创
2023-08-12 14:40:15
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MySQL学习总结--索引 & 排序索引模型、索引类型、索引覆盖、索引下推唯一索引 VS 普通索引change buffer重建索引/表索引选择异常字符串字段如何加索引order by 排序字段要加索引索引字段不要应用函数，其传参可以应用函数 索引模型、索引类型、索引覆盖、索引下推索引的作用：提高数据查询效率，避免全表扫描 O(n)，扫描时间随数据量变大线性增长。常见索引模型哈希表：使用
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2024-07-23 15:51:26
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.1)什么是数据库索引 在数据库系统中，除了存储数据库表的结构与数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。通俗的讲，索引就是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。.2)为什么要建立数据库索引 &n
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2024-03-20 20:36:14
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数据表中建立索引的目的：B+Tree索引：就是为表建立"目录"，索引的目的就是为了防止全表扫描，索引的存储形式是由存储引擎决定。数据表中索引分类：从存储结构上来划分：BTree索引(B-Tree或B+Tree索引)，Hash索引、full-index全文索引、R-Tree索引。从应用分层类划分：普通索引、唯一索引、复合索引从数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序关系：聚集索引(实际数据的顺序与索引
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2024-10-23 23:01:58
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# MySQL 查询计划 ref const
在MySQL中，查询计划是指MySQL数据库管理系统在执行查询时选择的最佳执行路径。在查询计划中，ref和const是两种常见的访问方法。本文将介绍ref和const的含义、区别以及在查询计划中的作用。
## ref和const的含义
- **ref**：ref是指MySQL使用索引来查找匹配值的一种访问方法。当查询条件中包含索引列的等值条件时，
原创
2024-04-16 04:32:51
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一 索引1.1 Innodb是必须有主键，因为innodb本身就是索引与数据绑在一起的，如果用户不自己指定主键，那么mysql会自己生成一个隐藏字段值作为主键，这个也叫聚集索引1.2  
索引：索引一种数据库存储数据的物理结构，所以索引会占据磁盘空间，创建越多的索引，就会占据更多的空间。当你修改，增加，删除数据的时候，都需要维护这种结构(索引)，所以并不是创建越多的索引就越好，反而有时候索引越多，修改数据的时候越慢。索引类似于字典的拼音或者部首索引，比如说您查新华字典，你要查找“程”这个字，根据拼音，你会先找C这个开头的，然后在一步一步去查找，索引就是这样的作用。适时的创建索引可以
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2024-03-21 09:11:56
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什么是索引？索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。可以用新华字典做类比：如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录，那么按部首或拼音等排序的目录就是索引，使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。在MySQL中，存储引擎也是用了类似的方法，先在索引中找到对应的值，然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。面试中为什么问索引？之所以在索引在面试中经常被问到，就
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2024-05-16 20:10:29
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推荐：Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用、高冗余版本。它采用了 NDB Cluster 存储引擎，允许在
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2024-02-26 15:26:04
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索引索引= 排序后的数据结构在没有索引的情况下我们执行一条sql语句，那么是表进行全局遍历，磁盘寻址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。用了索引之后,索引的数据结构是二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。索引分类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询
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2024-03-20 22:01:22
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数据库核心：数据结构哈希索引SSTables和LSM-Tree构建和维护SSTable从SSTable到LSM-Tree性能优化B-trees优化B-tree对比LSM-Tree与B-TreeLSM-Tree的优点LSM-Tree的缺点数据库常用的索引结构一个最简单的数据库：#!/bin/bash
db_set() {
echo "$1, $2" >> database
}
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2024-03-18 09:57:22
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什么是索引索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构。索引是在基于数据库表创建的，它包含一个表中某些列的值以及记录对应的地址，并且把这些值存储在一个数据结构中。索引是以索引文件的形式存放于磁盘中。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。索引的优缺点在mysql优化中，当我们定位到了慢查询语句后，我们都会适当给它建立索引来提高查询效率。是的，索引的作用就是高效提高查询效率，
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2024-05-04 19:56:40
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优化器的逻辑
选择索引是优化器的工作。
而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代码去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。
那么，扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正执行开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
索引选
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2024-04-14 00:03:28
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一、什么是索引？ 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个
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2024-03-21 22:22:32
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1、什么是索引2、使用索引为什么能够加快查询速度3、在什么样的条件下使用索引比较合适，而在什么样的条件下不能使用索引4、索引的优缺点一、索引的定义 1、索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 2、索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 &n
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2024-03-22 21:25:14
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一、了解索引1.1 什么是索引？为什么要建立索引？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种数据结构(索引的数据结构有hash、btree等类型，数据结构的内容，我们不在此讨论)，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。使用索引的全部意义就是通过缩小一张表中需要查询的记录/行的数目来加快搜索的速度。索引对查
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2024-03-19 09:39:21
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什么是索引索引的目的就是加快数据的查询速度，就相当于一本书的目录。索引的分类和结构索引的结构（按存储结构分类）主要有B-tree索引，哈希索引和全文索引。 索引的类型主要有聚集索引，非聚集索引和联合索引。Btree索引这个是大学数据库课本中主讲的索引结构，也是最普遍的一种索引方式。在SQL server中，聚集索引和非聚集索引都是B树结构存储的。B树结构是一种平衡树结构。B-Tree和B+Tree
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2024-03-19 21:58:05
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介绍了三种single-level indexes: primary index, clustering index 和 secondary index, 以及multi-level index第一次学 分享自己的理解 有不对的地方还望指正 目录索引 indexSingle-Level IndexesPrimary IndexClustering IndexSecondary Index小结Mul
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2024-04-17 17:15:33
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