数据清洗规则一、 规则总览 数据清洗针对的对象主要有四个——缺失值、异常值、重复值和无用值，针对不同对象的不同形式，采取相应的方法进行处理，从而得到期望的数据。 1.1 非空校核 要求字段为非空的情况下，对该字段数据进行校核。如果数据为空，需要进行相应处理。 1.2 重复校核 多个业务系统中同类数据经过清洗后，在统一保存时，为保证主键唯一性，需进行校核工作。 1.3 异常值校核 包括取值错误、格式
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2023-11-27 15:20:59
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获取数据后，对数据的清洗工作必不可少，常用的数据清洗方法主要有缺失值填充、数值替换、数据类型转换、数据分列、重复值处理等，清洗的数据结果直接影响最后数据分析的结果，一个成熟的数据分析师，在日常工作中绝大多数时间都在数据清洗，下面一起学习。缺失值填充缺失值处理，可以使用均值、线性插值等方法进行填充，这里使用均值来作为填充值填充，首先计算分数的平均值，然后筛选分数为空的行，使用UPDATE函数将空值填
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2023-11-02 11:02:32
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数据清洗（data cleansing）指删除、更正数据库中错误、不完整、格式有误或多余的数据。数据清洗不仅仅更正错误，同样加强来自各个单独信息系统不同数据间的一致性。专门的数据清洗软件能够自动检测数据文件，更正错误数据，并用全企业一致的格式集成数据。 ——WikipediaBetter Data > Fancier Algorithms删除不需要的观察结果数据清理的第一步是从数据集中删除不
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2024-02-24 16:28:17
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在数据仓库中，数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统抽取而来，不同的数据来源加上历史数据的堆积，难免会有问题数据出现，这些问题数据大致可以分为三大类：不完整的数据、错误的数据以及重复的数据。数据清洗的职责就是分辨、处理这些问题数据。数据清洗，顾名思义，就是把数据拿去“洗一遍”，把其中的脏数据给“洗掉”，简单来说，数据清洗就是发现并纠正数据中可识别的错误，从而来保持数据的完整性、唯一
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2024-04-21 18:24:08
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LINUX数据库----关于数据清洗一、修改数据库编码1.先登录数据库mysql-uroot-proot2.查看数据库编码发现数据库和数据库服务对应的编码是latin1,需要修改数据库的编码为UTF8showVARIABLESlike'character%';3.退出数据库，编辑/etc/my.cnf文件exitvi/etc/my.cnf4.修改配置文件在配置文件中添加，写完以后:wq保存退出[c
原创
2019-08-31 16:41:16
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一、JDBC的常用接口：1.Driver接口 Driver接口由数据库厂家提供，作为java开发人员，只需要使用Driver接口就可以了。在编程中要连接数据库，必须先装载特定厂商的数据库驱动程序，不同的数据库有不同的装载方法。如： 装载MySql驱动：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 装载Oracle驱动：Class.forName("or
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2023-11-26 17:33:38
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Terracotta公司近日推出了Terracotta 3.0，这是一款开源的Java内存缓冲数据库平台。内存缓冲（In-Memory Caching)技术最近发展迅速，它给基于网络交易的数据库应用程序提供了一种新的方案。根据国外媒体报道，Terracotta公司近日推出了Terracotta 3.0，这是一款开源的Java内存缓冲数据库平台。内存缓冲（In-Memory Caching)技术最
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2024-08-18 22:02:51
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1. 项目背景目前本地有50G的企业年报csv数据, 需要清洗出通信地址，并需要与原有的亿条数据合并以供业务查询最新的企业通信地址2. 技术选型Hadoop + ClickHouse3. Hadoop数据清洗我们50G的数据无须上传至集群处理，上传目前带宽2M/S, 巨慢，我直接在本地hadoop处理我们先看下数据格式，以@_@分割，最后一列是杂乱的数据315@_@102878404@_@9143
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2024-04-23 20:30:04
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文章目录（一）编程实现任务：由用户来指定垃圾字符（二）知识点讲解知识点：字符串拼接（1）字符串直接用+拼接（2）使用StringBuffer来拼接字符串（3）使用StringBuilder来拼接字符串（三）拓展练习任务1、编程实现字符串大小写转换并倒序输出任务2、编写一个简单的字符串加密和解密程序 在实际开发中经常会使用字符串，由许多单个字符连接而成。字符串可包含任意字符，但这些字符必须包含在一
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2022-06-04 15:46:14
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Hadoop三、MapReduce3.12、ETL数据清洗3.12.1、数据清洗（ETL）3.13、数据压缩3.13.1、数据压缩3.13.2、压缩编码3.13.3、压缩位置3.13.4、压缩参数配置 三、MapReduce3.12、ETL数据清洗3.12.1、数据清洗（ETL）ETL：是Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过 抽取（Extract）、转换
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2023-09-01 09:18:11
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# MongoDB数据库聚合管道：深入浅出
MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库，因其高性能和灵活的文档存储模型而受到开发者的青睐。MongoDB的聚合管道是其强大的数据处理功能之一，可以帮助开发者对大量数据进行复杂的查询和转换。本文将介绍MongoDB的聚合管道，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一概念。
## 什么是聚合管道？
在MongoDB中，聚合管道是一系列数据转换的步骤
数据清洗数据库文件读写
原创
2022-07-07 11:08:21
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Echo网络库概要说明源码分析使用方法概要说明Echo借鉴了大量muduo的代码，并对其进行简化。Echo体现了现代C++两大风格，一是事件回调，我们使用function/bind实现回调机制，用户只需要向其注册回调函数即可，必要时可以封装成class，二是采用智能指针进行资源管理，例如TcpConnection使用了shared_ptr管理其生命周期，其他类采用了unique_ptr借助其销毁功
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2023-07-13 22:40:35
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数据清洗是数据治理过程中非常重要的一环，它指的是对数据进行清理、筛选、去重、格式化等操作，以确保数据质量和数据准确性。。在本文中，我们将围绕数据清洗展开讨论，并介绍一些数据清洗相关技术。一、数据清洗的概念数据清洗是指对数据进行处理和加工，以使其适合进行分析和建模。数据清洗包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值和转换数据格式等操作，以提高数据的准确性和可靠性。数据清洗通常是数据处理过程的一个必要步
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2023-07-31 19:38:05
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类集框架主要作用是动态的保存多个对象数据,传统的对象数组存在大小固定的缺陷先放一张Java 类集框架层级图 Collection单对象保存父接口主要方法add()增加数据clear()清空数据contains()是否包含某个数据isEmpty()是否为空remove()移除某个数据size()获取集合中的数据个数toArray()转换为对象数组iterator()
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2024-05-16 16:14:01
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前言：#使用sqlalchemy建立连接#需要知道数据库的相关参数，如数据库的IP地址、用户名和
原创
2022-11-10 10:12:19
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数据清洗代码 `package com.sm.cleandata
//动态分区的数据清洗代码
import java.io.File
import java.util.Propertiesimport com.sm.conf.ConfigurationManager
import com.sm.constants.Constants
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2023-06-21 17:14:18
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据说数据清洗占数据分析工作的80%, 迅速,正确的将数据进行清洗将提高数据分析的效率.数据分析步骤:一. 提出问题 提出业务指标二. 理解数据第一步：准备工作(安装xlrd包,导入包) activate py3，conda install xlrd，import pandas as pd第二步：读取excel数据 pd.read_excel第三步：打印前几行 df.head()第四步：查看多少行
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2023-09-13 12:17:51
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# 数据清洗 Java 实现教程
## 1. 引言
数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它可以帮助我们从原始数据中去除无效、重复、错误或不必要的数据，以提高数据质量和准确性。在本教程中，我将向你介绍如何使用 Java 实现数据清洗的流程和每一步需要做的事情。我将使用一个简单的示例来说明每个步骤的具体代码和功能。
## 2. 数据清洗流程
首先，让我们了解数据清洗的整个流程。我将使用一个表格
原创
2023-09-30 10:56:47
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# Java数据清洗
数据清洗是指对数据进行预处理、整理和转换，以便更好地使用和分析数据。在数据分析、机器学习和人工智能等领域中，数据清洗是非常重要的一步。本文将介绍使用Java进行数据清洗的一些常见技巧和示例代码。
## 1. 导入数据
首先，我们需要导入需要清洗的数据。数据可以来自于各种来源，如数据库、文件或者网络。在Java中，可以使用各种库来导入数据，如`java.io`库来读取文件
原创
2023-07-16 06:59:34
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