双活方案对比：ASM vs V-PLEX作者：王文杰Oracle公司 Principle system analystOracle高级服务部Oracle数据库中心的灾备的演变，经历了多年的演变从最初的冷备份，到热备份，到存储复制，到DG，ADG，RAC one node， RAC，最终演变到了目前最炙手可热的双活双中心构架，也就是我们常说的远程RAC（Extended RAC）。一般售前工程师口中
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2024-01-30 07:40:25
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摘要：GaussDB(for Redis)推出双活方案，助力全球化业务部署，为您的数据资产保驾护航！
作者： 高斯Redis官方博客。一、GaussDB(for Redis)双活方案介绍数据库系统是业务稳定运行的基石，其重要性不言而喻。然而，现实世界存在着的如断电、火灾，甚至是更小概率的地震等突发灾害，这些不稳定因素都会威胁到公司核心业务的连续性。华为云GaussDB(for R
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2024-04-10 11:49:22
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简述异地多活是一项系统性工作，包含 web 层、应用服务层、数据层的流量分配和同步。数据层的双向同步是整个方案基础，CloudCanal 在 MySQL <-> MySQL 链路有效支持了这个能力，本文简要介绍如何使用 CloudCanal 配置这样的双向同步链路。技术点数据冲突双向同步中, 暂时无法完全通过数据层解决的是数据冲突问题，如一个订单同时在两地被修改价格，到底哪个为准，这个
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2024-04-29 12:11:35
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如何建立、维护以及联机备用服务器 (Transact
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SQL) 备用服务器的建立通常包括在主服务器上创建数据库备份和定期事务日志备份，然后按照顺序将这些备份应用到备用服务器。在还原操作之间，备用服务器保持只读状态。当需要使用备用服务器时，任何未完成的事务日志备份，包括来自主服务器
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2023-11-23 15:40:12
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PAGE \* MERGEFORMAT 10基于 Oracle数据库双活方案对比分析Oracle RAC/ADG/OGG1.基于Oracle数据库技术的容灾方案都有哪些？如何选择？容灾向来是以RPO/RTO来定义其级别，所谓的双活只是业内对某种较高容灾级别的架构的俗称，根据不同的角度对其理解也有所偏差。那么基于此，本人暂且认为只要是两个数据中心同时能提供业务服务的就认为是所谓的双活。在这个前提条件
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2023-12-12 13:30:01
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SqlServer数据同步刘茂同永不匿名关注他 1 人赞同了该文章一、项目需求1. 数据库同步实现两个Sqlserver之间的数据库同步对实时性有较高要求，数据同步延时尽量在1S之内可以全库、单表、多表的数据同步2. 读写分离数据同步之后程序上就可以通过分别使用不同的DbContext实现程序上的读写分离3. 双机热备即使程序没有实现读写分离，数据库同步之后也能够作为双机热备的方案，此时
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2024-04-09 20:37:39
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# Java调用双活数据库
在实际开发中，我们经常会遇到需要同时操作两个数据库的情况，这就是双活数据库。双活数据库可以提高系统的容错性和可用性，保证数据的一致性。本文将介绍如何使用Java代码调用双活数据库，并给出具体的代码示例。
## 什么是双活数据库
双活数据库是指在多个地点部署的数据库之间进行实时数据同步，确保数据在各个数据库之间的一致性。通过双活数据库，系统可以在一个数据库发生故障时
原创
2024-03-21 04:45:12
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前几天写了一篇关于业务双活的数据切换思路设计，我今天把下半部分补充一下。首先整个业务的上游是流量入口，分为读流量和写流量，整体是分布式设计。在完成数据迁移，数据同步之后，目前的流量是在“已有数据服务”侧，如果要实现服务的平滑迁移，我们可以按照这个流程来进行设计。首先关闭两个数据服务间的数据旁路，类似下面的图。为了描述更加清晰，我们把读流量和写流量都标识出来，方便区分理解。所以上面步骤可以用下图来进
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2024-04-29 21:59:04
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该教程再linux系统下从部署单台mysql -->到部署两台双主mysql-->再到安装keepalived-->整体测试从而实现mysql双主双活高可用的目标。改文档由本人亲自部署搭建一步一步编写而来，实属不易，如对您有所帮助 如有不合理地方，请留言，及时进行更正。目录一、介绍二、准备工作三、安装mysql四、mysql数据库双主双从配置五、双主双从测试六、keepalive
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2023-09-05 09:52:17
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本部分内容在上一篇《vsphere集群应用部署之--搭建mysql-5.7高可用主主-双从-HA》的基础上进行了大量改进，启用了新功能并实战将一个业务数据库导入到我们新建的mysql双主集群，实现mysql数据库数据迁移。一、主要流程介绍1、mysql数据库存储位置更改（通过mysql配置文件实现）2、开启mysql-Gtid复制模式，实现无主键冲突风险的复
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2024-08-26 16:10:09
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实施环境Centos 7.2V 1511MySQL 5.5.52V应用场景描述先前未做双主双活集群;一台数据库节点有历史数据;现在要做双主双活Galera集群.场景模拟演练创建一台有历史数据的数据库节点从另一个MySQL数据库中,备份所有数据,然后将数据导入到本地数据库节点.安装同版本yum -y install mariadb-server.x86_64开启数
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2024-07-07 22:19:25
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# 数据库双活架构简介
在现代化的信息系统中，数据的可靠性和可用性是至关重要的。数据库双活架构（Active-Active Architecture）是一种重要的技术方案，它可以实现数据库的高可用性和负载均衡，确保系统在面对故障时仍能正常工作。本文将介绍数据库双活架构的基本概念、优势及实现方法，并提供相关的代码示例与图示。
## 什么是数据库双活架构？
数据库双活架构是指在两个或多个数据中心
做双机热备和负载均衡,master/slave , master/master (1)先简要介绍一下mysql双向热备：mysql从3.23.15版本以后提供数据库复制功能。利用该功能可以实现两个数据库同步，主从模式(A->B)，互相备份模式(A<=>B)的功能。mysql数据库双向热备的操作实际说明：1、mysql数据库同步复制功能的设置都在mys
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2024-08-14 10:19:51
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mysql+keepalive实现浮动地址自动切换，由于keepalive无自带健康检查功能，所以必须自动编写健康检查守护进程（监控DB1和DB2数据库的监控状态，来保证浮动地址双机自动切换。）一，部署说明及拓扑架构： 1、mysql安装在非root用户下（Mysql 版本5.7.18） 2、keepalive安装在root用户下 3、两台服务器安装mysql+keepalive，DB1
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2023-12-07 17:34:30
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Oracle RAC 在设计的时候只是考虑应用的高可用，即通过一个共享存储，搭建2个或者多个 Oracle 实例，对外提供 Oracle 服务，没有考虑到这个共享存储的故障问题。而 ADG 只是提供了数据级别的异地 HA，最主要功能是容灾、数据保护、故障恢复等。跨数据中心双活的，它的设计目的是为一个数据中心内有着共享存储的多个主机实现负载均衡和高可用性。但是由于它的架构确实有着跨数据中心
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2023-08-29 20:43:52
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在两地三中心建设过程中，我们发现采用传统的容灾技术碰到3个问题。1. 切换时间太长，即使通过自动化实现，主切备和备切主都需要花费几十分钟时间。2. 操作风险太大，比如核心系统切换涉及到20步以上的操作步骤和上百条命令，每条命令都有出错的可能。3. 建设成本太高，同城机房按照1比2甚至1比1 的比例进行建设，服务器平时完全闲置，除了一次性投入，每年还要耗费大量的维护费用。因此相对于传统容灾方式，
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2023-08-10 14:45:45
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利用STORE关键字，可以在CREATE ACTIVE STANDBY PAIR, ALTER ACTIVE STANDBY PAIR, CREATE REPLICATION, 和 ALTER REPLICATION 设置复制的属性，如超时，压缩，commit行为，表定义检查，return service，对于classic复制，还可以设置表一级的数据冲突设定return service的超时缺省
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2024-08-13 16:42:55
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数据库容灾也称数据库双活、数据库复制，即在本地或异地部署一个与生产库完全相同的灾备数据库，当生产库由于各种原因（错误操作、系统软件错误、硬件故障、断电、火灾、地震等）发生故障时，灾备数据库可以立刻接管原有应用，对外正常提供服务。进行数据库容灾需要考虑以下问题：1、 本地容灾还是异地容灾，异地容灾的网络带宽及稳定性。2 、 灾备数据库是否需要在线查询，是否需
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2023-09-10 22:02:35
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展开全部双活数据中62616964757a686964616fe78988e69d8331333365656637心 是出于灾备(Disaster Recovery)的目的，一般都会建设2个(或多个)数据中心。一个是主数据中心用于承担用户的业务，一个是备份数据中心用于备份主数据中心的数据、配置、业务等。主备数据中心之间一般有热备、冷备、双活三种备份方式。在热备份的情况下，只有主数据中心承
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2024-10-18 08:55:22
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redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集
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2024-09-30 13:16:37
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