查看PostgreSQL锁表信息一、查询PG_STAT_ACTIVITY的信息SELECT * FROM pg_stat_activity where datname='bms' and wait_event_type='Lock'
二、通过pid解锁死锁信息select pg_cancel_backend("死锁那条数据的pid值")查看mysql锁表信息一：检查是否锁表, 查询进程并杀死进程1
原创
2022-05-17 11:03:00
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常用查询语句整理-- 解决锁表问题，用这条命令查询数据库阻塞的进程
SELECT * FROM information_schema.innodb_trx
找到后在根据下图这个字段：try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除： kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=277 的这条数据是锁了。我们执行
上篇文章主要聊了全局锁和表锁，并详细分析MDL锁的作用以及可能带来的问题。今天我们主要来聊一聊Innodb存储引擎的行锁。MySQL的行锁是在引擎层由引擎自己实现的，并不是所有的引擎都支持行锁，MyISAM 引擎就不支持行锁。行锁，顾名思义就是针对数据表中的行记录的锁。比如事物A更新了一行，而事物B也要更新同一行，就必须等待事物A的操作完成后才能进行。下面我们就介绍下行锁的种类，针对不同的锁进行操
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2023-09-11 20:39:37
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# MySQL数据库如何释放行锁
在MySQL数据库中，行锁是用于保护并发事务对同一行数据的操作的机制。当一个事务占用了某行的锁时，其他事务无法对该行进行修改，直到锁被释放。释放行锁的方式有多种，下面将介绍一种常用的方法。
## 问题描述
假设我们有一个订单表（order_table），其中存储了用户的订单信息，包括订单号（order_id）、用户ID（user_id）和订单金额（amoun
概念 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。举例来说，假如user表中只有101条记录，其empid的值分别是 1,2,...,100,101，下面的SQL：select
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2023-10-03 13:47:56
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version：mysql8.0mysql锁的介绍 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访
2011年06月10日 星期五 15:34>>> SQL Server锁类型 1． HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 2． NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 3． PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
文章目录前言一、乐观锁与悲观锁1.1 乐观锁1.2 悲观锁1.3 如何实现乐观锁/悲观锁1.4 乐观锁和悲观锁选择标准二、共享锁和排它锁2.1 共享锁（读锁）2.2 排它锁（写锁）三、加锁的粒度3.1 表锁3.2 页锁3.3 行锁四、事务4.1 事务4.1.1 用于保证数据库的一致性4.1.2 用于保证数据库的完整性4.2 事务的ACID特性4.3 隔离级别4.3.1 READ UNCOMMITE
一、数据库连接池数据库连接是一种关键、有限且昂贵的资源，创建和释放数据库连接是一个很耗时的操作，频繁地进行这样的操作将占用大量的性能开销，而使用数据库连接池可以节省系统许多开销。数据库连接池（Database Connection Pooling）在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大
并发控制： 事务和锁的存在都是为了更好的解决并发访问造成的数据不一致性的的问题 乐观锁和悲观锁都是为了解决并发控制问题， 乐观锁可以认为是一种在最后提交的时候检测冲突的手段，而悲观锁则是一种避免冲突的手段。 乐观锁： 是应用系统层面和数据的业务逻辑层次上的（实际上并没有加锁，只不过大家一直这样叫而已），利用程序处理并发， 它假定当某一个用户去读取某一个数据的时候，其他的用户不会来访问修改这个数据
**锁** 锁是网络数据库中的一个非常重要的概念，当多个用户同时对数据库并发操作时，会带来数据不一致的问题，所以，锁主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。锁分类从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁、更新锁。 从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。悲观锁顾名思义，很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人拿这个数据就会block（阻塞）
SELECT /*+ rule*/ B.INST_ID, A.EVENT, C.SID, B.SPID, C.MACHINE, C.SECONDS_IN_WAIT, 'kill -9 ' || B.SPID, 'alter system kill session '''||C.SID||','||C.SERIAL#||''';', E.OBJECT_NAME,
原创
2022-08-20 01:15:56
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1 前言 数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。看到网上大多语焉不详(尤其更新锁），所以这里做个简明解释，为下面描述方便，这里用T1代表一个数据库执行请求，T2代表另一个请求，也可以理解为T1为一个线程，T2 为另一个线程。T3,T4以此类推。
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2012-06-05 10:50:00
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数据库锁锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等
原创
2022-06-23 09:29:41
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前言：你把它不放在心上，你就永远不清楚它。这是这个阶段自己最深刻的体会，当我们学习知识的时候，就是要亲密的
原创
2022-10-17 15:51:19
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数据库锁
锁和索引是数据库两大核心概念，了解索引，可以从 B+ 树，Hash 索引，页结构，缓存池，索引原则等方面理解。理解锁，要从哪些方面入手？
为什么要加锁
加锁的目的，其实是为了保证数据的一致性。当多个线程并发访问某个数据时，加锁，可以保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访问，保证数据的完整性和一致性。
锁的分类
锁可以按照锁粒度划分，可以按照数据库管理角度划分。
按照
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2021-06-09 12:21:27
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（1）概念： 数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对
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2017-04-13 13:59:00
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1.定义：数据库锁是一种机制，用于协调多个并发事务对数据库中数据的访问。当多个事务尝试同时对相同数据进行读取或写入操作时，会引发数据一致性问题，数据库锁通过限制并发事务的操作，从而确保数据的一致性和完整性。2.分类1）共享锁：也称为读锁。允许多个事务同时获取共享锁，以进行读取操作，共享锁不会互相排斥，允许并发读取，但是，共享锁和排他锁之间相互排斥，一个事务获得共享锁时，其他事务无法获得排他锁。2）
