1、INNODB引擎索引概述INNODB引擎常见的索引：（1）B+树索引（2）全文索引（3）哈希索引INNODB引擎所支持的哈希索引是自适应的，会根据表的使用情况，自动为表生成哈希索引，不受人为干预在一张表中是否生成哈希索引B+树索引是目前关系型数据库查询最为常用和有效的索引，B+树不是二叉树，而是有平衡二叉树演化而来。B+树不能准确定位到行数据，而是定位该行数据所在的数据页，然后将数据页加入缓存
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2024-02-24 18:17:09
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目录 1 视图1.1 什么是视图1.2 为什么使用视图1.3 使用方法2 触发器2.1 什么是触发器2.1.1 时间点2.1.2 事件2.2 有什么用3 事务(重点)3.1 什么是事务3.2 事务的特点3.3 如何使用3.4 修改隔离级别4 存储过程(优先掌握)4.1 什么是存储过程4.2 用来干什么4.3 三种数据处理方式4.4 使用5 函数6 备份与恢复7 流程控制(了解)8 正则匹配
## 查询 SQL Server 数据库表的数据量大小
在日常的数据库管理任务中，经常需要了解各个表的数据量大小。这不仅有助于数据库的性能调优，还可以帮助开发人员准确评估存储需求。本文将介绍在 SQL Server 中查询数据表大小的方法，并附上详细的代码示例。
### 方法一：使用 `COUNT` 函数
最直接的方式是使用 SQL Server 内置的 `COUNT` 函数。此方法通常适用
原创
2024-09-11 07:31:09
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# MySQL数据库迁移（数据量大）
## 概述
本文将介绍如何实现MySQL数据库迁移，并解决数据量大的情况。数据库迁移是将数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的过程，通常用于升级、更换数据库引擎或者迁移数据到云平台等需求。
## 流程概览
下面是实现MySQL数据库迁移的一般步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-02 11:11:46
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一、常用的数据类型：类型含义tinyint(n)1个字节，范围(-128~127)smallint(n)2个字节，范围(-32768~32767)mediumint(n)3个字节，范围(-8388608~8388607)int(n)4个字节(32个比特位)，整数型，范围(-2147483648~2147483647)bigint(n)8个字节，整数型，范围(+-9.22*10的18次方)float
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2024-06-24 21:26:57
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# 处理数据量大的MySQL表
在实际的数据库应用中，经常会遇到数据量大的MySQL表，这些表可能包含成千上万条甚至更多的记录。处理和管理这些大型表格成为了数据库管理员和开发人员的一个挑战。本文将介绍如何处理数据量大的MySQL表，以及一些优化方案和技巧。
## 了解数据量对性能的影响
数据量大的表格会对数据库的性能产生很大的影响，比如查询速度变慢、索引失效、写入操作变慢等。因此，在处理大型
原创
2024-03-04 06:29:59
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select
relname as TABLE_NAME,
reltuples as rowCounts
from
pg_class
where
relkind = 'r'
and relnamespace = (
select
oid
from
pg_namespace
where
nspname = 'dw')
order by
rowCounts desc;
原创
2023-04-01 03:37:28
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# 处理Java数据库单表数据量大的方法
当数据库中某一张表的数据量变得非常大时，我们需要考虑如何优化数据库操作以提高系统性能。在Java中，我们可以通过一些方法来处理这种情况。本文将介绍一些处理Java数据库单表数据量大的方法，包括分页查询、索引优化、数据分片等。
## 1. 分页查询
当数据库表中的数据量很大时，一次性查询所有数据可能会导致内存溢出或者性能下降。因此，我们可以采用分页查询
原创
2024-06-17 03:31:26
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查询数据库最大连接数 show variables like '%max_connections%'; 查询数据库连接超时时间单位(s) Show variables like ‘wait_timeout’; 查询各个数据库量的大小 select TABLE_SCHEMA,CONCAT(ROUND( ...
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2021-08-26 10:08:00
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数据库健康状况监视 我们对数据库的谈论不够。 在这个工具时代，我们监视我们的应用程序，基础结构甚至用户，但是有时我们忘记了我们的数据库也应受到监视。 这主要是因为大多数数据库都能很好地完成其工作，因此我们只是相信他们能够做到。 信任固然很好，但对我们假设的确认甚至更好。 为什么要监视您的数据库？ 监视数据库的原因很多，其中大多数与监视系统的其他部分的原因相同：知道应用程序各个组件
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2024-02-28 21:13:33
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# MySQL查看数据库数据量大小
在MySQL数据库中，有时我们需要了解数据库中数据的大小，以便进行性能优化或者备份计划。本文将介绍如何通过MySQL命令和查询语句来查看数据库的数据量大小。
## 方法一：使用MySQL命令
我们可以使用MySQL命令来查看数据库的数据量大小。首先打开命令行终端，进入MySQL的安装目录，然后执行以下命令：
```
mysql -u username -
原创
2023-08-24 10:48:38
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导读在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库？在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。一、16个数据库的由来Redis是一个字典结
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2023-09-19 00:14:30
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# 如何查询MySQL数据库的数据量大小？
在日常开发中，管理数据库时常常需要了解数据表中的数据量大小。这不仅能够帮助我们进行合理的资源分配和优化数据库性能，还能在面临数据量增加时提前做好应对准备。本文将深入探讨如何查询MySQL数据库中的数据量大小，提供代码示例，并通过序列图展示查询流程。
## 什么是数据量大小？
在MySQL数据库中，数据量大小通常指的是数据库中的记录数、表中的行数、以
原创
2024-08-19 07:10:04
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过分的反范式化为表建立太多的列过分的范式造成太多的表关联，关联表控制在10个以内在OLTP环境中使用不恰当的分区表使用外键保证数据的完整性（效率低，尽量不要使用外键约束） 优化顺序：1、数据库结构设计和SQL语句：表结构优化，索引优化，sql语句的优化2、数据库存储引擎的选择和参数配置：存储引擎的选择和内存缓存池的配置，不要混合使用不同的存储引擎3、系统选择及性能4、硬件升级
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2024-09-24 16:47:04
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统
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2024-10-07 16:03:24
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通过MySQL的information_schema数据库，可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数；该库中有一个TABLES表。
原创
2022-12-30 15:44:20
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概要：此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点。思考如何设计或优化千万级别的大表？此外无其他信息，个人觉得这个话题有点范，就只好简单说下该如何做，对于一个存储设计，必须考虑业务特点，收集的信息如下：数据的容量：1-3年内会大概多少条数据，每条数据大概多少字节；数据项：是否有大字段，那些字段的值是否经常被更新；数据查询SQL条件：哪些数据项的
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2024-03-15 06:06:06
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# 如何判断 MySQL 数据库中索引大小是否超过数据量
在数据库管理中，索引是一个重要的部分，它能够加速数据查询，但是在某些情况下，索引的大小可能会变得非常庞大，甚至超过数据本身的大小。在这篇文章中，我们将探讨如何实现“判断 MySQL 数据库的索引是否比数据量大”的这个功能。
## 整体流程
为了实现这个功能，我们将遵循以下流程：
| 步骤 | 描述
一、数据库1.什么是数据库 数据库是一类软件，这一类软件可以用来“管理数据”（能对数据进行保存和增删改查），在学习数据结构时我们也是在对数据进行增删改查，那么他们有什么区别呢？区别就在与数据结构是实现数据增删改查的具体方式，数据库则是管理数据的软件，实现数据库软件内部就用到了大量的数据结构。在我们电脑上存储与管理数据应用的是文件夹，那么有文件夹
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2024-10-16 11:16:20
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-11-04 18:09:15
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