mysql数据类型：数字型，日期和时间，字符串类型摘要 MySQL中定义数据字段的类型对数据库的优化是非常重要的； MySQL支持多种类型，大致可以分为三类，如下。 数字类型
整数：tinyint、smallint、mediumint、int、bigint浮点数：float、double、real（实数）、decimal（小数）日期和时间：date、time、datetime、tim
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2024-03-15 05:11:05
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建立实例数据表建立一张订单表 myorder1111表子段： id number primary key（值不能重，不能是空）
name varchar2（30）
money number
odate date 向表中插入数据1 ，‘jd0001’，123.45 ，sysdate
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2024-04-27 07:39:38
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今天做项目需要将数据库中的日期进行转换，于是就在网上搜索资料，最后汇总如下：
[b][size=large]Oracle数据库[/size][/b]
to_date函数：
//注意：java中MM代表月份，mm代表分钟，但sql不区分大小写，MM和mm被认为是相同的格式代码，所以Oracle中用mi代替分钟。
select to_date('2005-
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2023-12-27 18:23:00
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Access 支持的SQL 函数，收藏一下。 日期/时间CDate 将字符串转化成为日期 select CDate("2005/4/5")Date 返回当前日期DateAdd 将指定日期加上某个日期select dateAdd("d",30,Date())将当前日期加上30天,其中d可以换为yyyy或H等DateDiff 判断两个日期之间的
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2024-03-28 08:28:04
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当前主要使⽤两种类型的数据库：⾮关系型数据库、关系型数据库。非关系型数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL，并没有替代SQL，甚至还要兼容SQL的语法。关系型数据库SQL，使用二维表的方式来存储数据，关系型数据库管理系统则称为RDBMS，RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作，具有如下特性。 （1）原子性(Atomic
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2024-04-05 10:37:16
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建立实例数据表建立一张订单表 myorder1111表子段：id number primary key（值不能重，不能是空）
name varchar2（30）
money number
odate date 向表中插入数据1 ，‘jd0001’，123.45 ，sysdate &nb
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2023-11-14 14:03:33
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MySQL中有多种表示日期的数据类型，主要有：DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。当只记录年信息的时候，可以只使用YEAR类型，而没有必要使用DATE。每一个类型都有合法的取值范围，当指定不合法的值时系统将插入0。 下面列出了MySQL中的日期类型：日期与时间类型类型名称日期格式日期范围存储需求TEARYYYY1901~21551字节TIMEHH:MM:S
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2023-09-21 07:21:16
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数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久
关系型数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系型数据库1、需要一个文件存储系统（RDBMS）
2、需要一个程序实例（对存储系统进行逻辑管理）
包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引，建立二叉查找树进行二分查找
2、生成索引，建立B-Tree结构
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2024-02-25 05:43:29
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关系型数据库的主要瓶颈不是搜索卡慢，是普通一个搜索负载和并发太弱了，优化好了搜索速度倒是不慢，但是一个搜索占的资源太多了（比如一个千万级别的表即使搜索索引内存和CPU等资源也瞬间大量占用，而文档型数据库就占用资源很少），而且添加和更新操作效率也很低。
比如多线程写关系型数据库和多线程写入文档型效率不知差了多少。当然处理业务数据还是关系型数据库的强项。
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2018-07-21 00:12:00
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总体架构前述文章从比较细的角度来讨论了数据库，现在我们尝试从宏观角度来分析。数据库的核心组件： 过程管理器(The process manager)：数据库都会有一个过程池/线程池需要进行管理。此外，为了使运行时间更短，现代数据库会使用自己的线程来替代操作系统线程。网络管理器(The network manager)：网络的输入输出是个大问题，特别是对于分布式数据库来说。所以部分数据库针对网络管理
1.前言RDBMS 是 Relational Database Management System 的缩写，中文译为“关系数据库管理系统”，它是 SQL 语言以及所有现代数据库系统（例如 SQL Server、DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access）的基础。关系数据库管理系统（RDBMS）是一种基于 E. F. Co
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2024-02-24 10:36:58
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数据库就是在计算机上集中存放数据的地方。通过将我们需要的数据和信息都保存在计算机数据库中，可以提供对数据的集中控制。数据库的优点有：1。降低存储数据的冗余度；2。更高的数据一致性；3。存储数据可以共享；4。建立数据库数据的标准；5。维护数据完整性；6。提高数据的安全性。数据库中，数据必须以结构化的格式来被组织和分类。数据库的发展中出现了不同的数据模型：1：层次模型。它提供一种相对简单的结构，单个记
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2024-04-12 05:12:14
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MongoDB介绍 MongoDB是一个开源、高性能、基于分布式文件存储的文档型数据库，是NoSQL数据库产品中的一种，采用了BSON这种数据存储格式就是用于简化开发和方便扩展。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。 关系型数据库和NoSql数据库对比 关系型数据库适合存储结构化数据，如用户的帐号、地址： 1. 关系型数
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2024-02-23 14:09:07
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关系型数据库： 平时常用的数据库都是，数据存在硬盘上 非关系型数据库： 数据存在内存中
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2019-06-26 15:24:00
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- 由于数据与数据之间有关系的（是由底层大量算法保证数据之间的关系） - 大量算法会拉低系统运行速度 - 大量算法会消耗系
原创
2023-01-03 11:43:49
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文章目录一、什么是数据库二、数据库分类三、数据库操作1.创建数据库2.查询数据库3. 修改数据库四、表结构操作1.创建表2.查询表3. 修改表4.删除表五、表数据操作1.添加数据2.修改数据3.删除数据4. 查询数据六、数据类型 一、什么是数据库数据库（database）：是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。二、数据库分类①关系型数据库
这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库
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2024-04-22 12:41:16
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Mysql部分：Mysql 查询语句大全
\1.两表之间的查询，例如：查询员工表中部门号与部门表中部门号相等
select * from tb_emp ,tb_dept where tb_emp.deptno=tb_dept.deptno;
(这是同时显示两张表中相等的depton 所有字段)（tb_emp ,tb_dept这都是表名）
2.select tb_e.deptno fro
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2024-03-23 13:03:56
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第 1 部分：数据库 Database 操作方面【1】查询某个数据库的字符集show create database “数据库名称”【2】查询所有数据库的名称show databases【3】创建自定义的数据库create database “数据库名称”【4】创建自定义的数据库（包含判断语句）create database if not exists “数据库名称”解释：如果已经有该名称的数据库
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2024-03-20 10:06:48
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文章目录什么是数据库常用SQL语句1.简单的SQL语句2.限定条件的WHERE子句3.DISTINCT关键字4.ORDER BY排序5.LIMIT限制输出6.COUNT(*)统计返回结果的总数据条数7.使用AS为列设置别名SQL程序功能语句 什么是数据库数据库（database）是用来组织、存储和管理数据的仓库。可抽象的理解为加强版EXCLE或加强版TXT。常见的数据库和分类传统型数据库: My
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2024-06-16 20:32:44
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