MySQL与oracle数据库的一些区别0． 组函数用法规则mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中 如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列 否则报错eg： select name,count(money) from user ;这个放在mysql中没有问题 在oracle中就有问题了....
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2024-10-31 11:51:25
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设计和实现OLAP解决方案
第一讲 简介首先，啥叫数据仓库？数据仓库就是数据的仓库！用外文说叫Data Warehouse，简称DW。是不是哐当倒下一片啊，要不咱换个专业点的说法？数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、包含商业信息的数据集合，用于支持管理决策。看得懂不？谅你也不懂。算了，别叫这真了。等你明白了舍生取义，你自然会明白什
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2023-11-29 20:33:08
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1：OLAP和OLTP对比数据库系统可以在广义上分为联机事务处理（Online Transaction Process，OLTP）和联机分析处理（Online Analyze Process，OLAP）两种面向不同领域的数据库，OLAP数据库也被称为数据仓库。从产品上看，有专门面向OLTP的数据库，例如MySQL、PostgreSQL、Oracle等，也有专门面向OLAP的数据库，例如Hive、G
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2023-08-17 22:48:58
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OLAP：联机分析处理 OLAP：Online Analytical Processing联机分析处理（OLAP）指的是对存储在数据库或数据仓库中的数据提供分析的一种软件。OLAP 工具能快速提供复杂数据库查询的答案，并帮助用户分析多维数据中的各维情况。通常 OLAP 应用于数据仓库中的数据处理过程，即所谓的“数据挖掘”（Data Mining）。关系数据库中，是将经过规范化的实体存放在分散的表格
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2023-10-07 11:05:21
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什么是OLAP(联机分析处理)这个是和数据处理非常相关的一个概念。接触过BI(商务智能的同学一定清楚。数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing); OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。通俗的讲，就是
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2023-10-12 10:27:43
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又多一款数仓选型，虽然ClickHouse从性能上比不上前面的StarRocks，但还是有其使用场景，技多也不压身。本篇了解ClickHouse特性和性能，并完成一个单机和三台集群环境部署并验证可用，为后续实站提供前提条件
概述定义ClickHouse官网地址 https://clickhouse.com/ 最新版本22.4.5.9ClickHou
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2023-11-16 21:16:28
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目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。
原创
2021-07-05 12:42:35
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文章目录
1.开源OLAP综述
2.开源数仓解决方案
1.开源OLAP综述
如今的开源数据引擎多种多样，不同种类的引擎满足了我们不同的需求。现在ROLAP计算存储一体的数据仓库主要有三种，即StarRocks(DorisDB)，ClickHouse和Apache Doris。应用最广的数据查询系统主要有Druid，Kyli
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2024-04-05 00:02:44
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# 使用 HBase 实现 OLAP 数据库的完整流程
在大数据时代，HBase 作为一款强大的 NoSQL 数据库，广泛应用于 OLAP（联机分析处理）场景。对于刚入行的小白来说，了解如何将 HBase 作为 OLAP 数据库是个复杂但有趣的过程。本文将详细介绍实现 HBase 数据库的步骤，提供代码示例，并使用可视化图表辅助理解。
## 实现流程概览
以下表格展示了实现 OLAP 数据库
原创
2024-10-17 12:38:21
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# OLAP数据库的底层是MySQL数据库吗？
在大数据时代，数据处理和分析的需求越来越高，OLAP（在线分析处理）作为一种重要的数据分析技术，广泛应用于商业智能（BI）等领域。本文将探讨OLAP数据库的底层结构，特别是是否使用MySQL作为后端存储，并通过代码示例和序列图来展示相关概念。
## 什么是OLAP数据库？
OLAP数据库是一种用于快速处理和查询大规模数据集的数据库，常用于多维数
一、为什么需要GPU数据库CPU CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂; 所以CPU一般由几个针对顺序串行处理而优化的内核组成 GPU GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. 所以一般GPU具有一个大规模并行架构，由数千个更小，效率更高的内核组成，用
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2024-05-24 22:44:12
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1Oracle数据仓库中的OLAP多维分析技术在传统的数据仓库技术中,数据访问技术经常分为两部分,复杂度较低的、简单的查询应用可直接访问基于关系数据库的数据仓库服务器,而复杂度较高的联机分析处理应用(OLAP)程序则需要通过专门的多维数据库和工具实现。虽然专门的多维数据库提供一整套的分析功能,查询性能更好,但系统的维护十分困难。多维数据库需要从数据仓库复制数据,获取数据的时间延迟相当长,并需要独立
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2024-01-26 09:01:57
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1. 什么是 OLAP？OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理） 是一种用于数据分析和决策支持的数据库技术，主要用于多维数据的查询分析。OLAP 允许用户通过各种维度（如时间、地域、产品等）进行复杂的查询和分析，适合处理大规模数据的聚合计算。OLAP 的主要特点：多维分析：支持按多个维度（如时间、地区、产品等）进行数据分析。高效的聚合查询：适合进行复杂的统
OLTP 和 OLAP：这两个术语
原创
2022-08-10 08:45:35
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OLTP 和 OLAP 都是在线处理系 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP...
原创
2022-08-10 08:46:55
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本人开发了一款OLAP多维数据库备份软件，现将其贡献博客园
原创
2021-09-08 16:22:48
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olap的数据库Hive是一种基于Hadoop的分布式数据处理框架，适用于大数据环境下的分析处理。Hive能够通过类似SQL的查询语言实现对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据集进行分析，是OLAP（联机分析处理）的重要工具。接下来将详细记录如何解决Hive在OLAP使用中的问题，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发以及常见错误的集锦等模块。
## 环境配置
在进行
数据库按照应用场景划分可以分为OLTP和OLAP，OLTP是针对交易型的场景比如像银行的存取款、转账类业务，OLAP是针对分析型的场景比如用于企业决策支持的BI、报表类业务。 而在OLAP领域，又可以根据具体技术实现分为MOLAP及ROLAP。MOLAP是基于多维分析的OLAP系统，一般对存储有优化，进行部分预计算，查询性能最高，但查询灵活性有限制。ROLAP是更偏向传统关系型的OLAP系统，RO
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2024-01-25 18:32:59
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一、OLAP和OLTP的区别 OLTP（On-Line Transaction Processing）联机事务处理，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。它具有FASMI(Fast Analysis of Shared Multidimensional Infor
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2024-02-20 11:01:18
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环境一个Oracle Cloud Infrastructure（以下简称OCI）公有云账户。目标数据库版本为18c或19c预览版。 登录OCI后的界面。 选择左侧菜单中的自治数据仓库或自治事务处理： 自治数据库的管理员是admin，而不是传统数据库的SYS或SYSTEM。ADW （自治数据仓库）最小配置为1 OCPU，1TB存储。数据库版本不可选择（目前提供19c预览版）。 创建时间可以从以上界面
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2023-09-15 09:02:20
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