参考图书：《高性能MYSQL》1.数据库索引的特点1.1 索引的有效范围因为索引一般使用BTree做数据存储结构，索引查询的有效范围为：1.全值匹配；
2.匹配最左前缀；
3.匹配列前缀
4.匹配范围值；
5.精确匹配一列并范围匹配另外一列；
6.只访问索引的查询；2.聚簇索引 和非聚簇索引2.1 什么是聚簇索引 聚簇索引是一种数据存储方式
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2024-02-19 12:43:32
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在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。不过这个定义太抽象了。在SQL Server中，索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚簇索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图：
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2024-08-16 19:47:38
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转载一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是：1、大多数表都应该有聚簇索引或
原创
2021-08-07 12:07:06
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目录（一） 引言（二） 预备知识1. 页和区（1）页（2）区2. 索引的基本概念（1） 定义（2） 存储方式（3） 索引类型(按存储方式区分)3. 表的组织方式（1） 两种组织方式（2）堆（三）索引分类1. 聚集索引(1) 定义聚集（clustered）索引，也叫聚簇索引（2）寻找数据方式（3）特点2. 非聚集索引（1）定义（2）寻找数据方式（3）特点（4） 关于（3）中的二次查询实例（四）总结1
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2024-03-19 20:51:14
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转载一、聚簇索引(clustered indexes)的使用 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是：1、大多数表都应该有聚簇索引或
原创
2021-06-02 09:58:19
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一、聚簇索引与非聚簇索引1、聚簇索引： ①索引顺序就是数据的物理存储顺序。 ②索引二叉树叶节点存放的是数据。 ③聚簇索引对于范围搜索有较高的性能，原因就在于数据的物理存储顺序就是索引的顺序，那么只要找到了第一个索引，其后的数据就存在相邻的节点中。例如日期范围搜索。 ④一张表只能有一个聚簇索引。原
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2024-06-19 10:42:12
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索引原理一. 什么是索引 mysql官方定义：是帮助MySql高效获取数据的数据结构，即是索引。二、索引的原理：MySQL索引是用一种叫做聚簇索引的数据结构实现的，下面我们就来看一下什么是聚簇索引。聚簇索引： 聚簇索引是一种数据存储方式，它实际上是在同一个结构中保存了B+树索引和数据行，InnoDB表是按照聚簇索引组织的（类似于Oracle的索引组织表）。 InnoDB通过主键聚簇数据，如果没有定
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2024-03-30 20:06:10
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聚簇索引和聚簇索引介绍一. 什么是索引和建立索引的好处什么是索引 在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别，与书中的索引一样，数据库中的索引使您可以快速找到表中的特定信息。索引包含从表中一个或多个列生成的键，以及映射到指定数据的存储位置的指针，也就是说索引由键和 指针组成。它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。建
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2024-04-06 13:20:33
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一、聚簇索引的构造 聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。具体的细节依赖于其实现方式，但InnoDB的聚族索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚簇索引时，它的数据行存放在索引的叶子页中。术语“聚族”表示数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。因为无法同时把数据行放在两个不同的地方，所以一个表只能有一个聚族索引。因为是存储引擎负责实现
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2024-01-03 22:29:24
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华为面试提到了数据库（索引）的数据结构，当时懵逼了，于是调查一下。 首先要讲一下索引的概念；所以其实是独立于数据而存储的；因为索引的用途是查询，所以存储的数据结构是B树（面试之后，我和面试官沟通了一下
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2018-07-07 22:55:00
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一、定义： 聚簇索引也叫簇类索引，是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。 非聚簇索引，叶级页指向表中的记录，记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。非聚簇索引则更像书的标准索
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2024-03-23 20:43:43
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1 数据库索引（顺序、B-+、散列）MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，还有覆盖索引，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一
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2024-04-18 10:48:46
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整体概述 1.innodb的主索引文件上 直接存放该行数据
,
称为聚簇索引
,
次索引指向对主键的引用
2.myisam中
，
主索引和次索引
,
都指向物理行
(
磁盘位置
)
哈哈，说了两句貌似听不懂的话。
一。通俗解释 我们可以这么理解： 聚簇索引(
innodb)
：索引的叶节点就是数据节点，下
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2024-03-06 10:25:41
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聚簇索引和非聚簇索引
聚簇是个什么东西？
聚簇是指：如果一组表有一些共同的列，则将这样一组表存储在相同的数据库块中；聚簇还表示把相关的数据存储在同一个块上。利用聚簇，一个块可能包含多个表的数据。概念上就是如果两个或多个表经常做链接操作，那么可以把需要的数据预先存储在一起。聚簇还可以用于单个表，可以按某个列将数据分组存储。更加简单的说，比如说，EMP表
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2024-04-02 07:03:13
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索引的种类： 1、普通索引； 2、唯一索引； 3、主键索引； 4、对左匹配联合索引； 5、全文索引。 也可以分为
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的区别 聚簇索引： 叶节点--》数据节点 （直接找到数据，跟线性链表类似）适合查找，排序 非聚簇索引：叶节点--》索引节点--》数据块（间接找到数据，跟非线性链表类似）适合 1、某列常用于集合函数(如Sum,....)。 2、某
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2024-01-12 17:12:06
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簇（cù）：数据存储在硬盘的时候，是以簇为单位。所以无论文件大小是多少，除非正好是簇大小的倍数，否则文件所占用的最后一个簇或多或少都会产生一些剩余的空间。而且这些空间不能给其他文件使用，即使这个文件只有0字节，也不允许两个文件或两个以上的文件共用一个簇，不然会造成数据混乱。【百度百科】在刚开始接触到聚簇索引和非聚簇索引的时候，直观理解成聚簇索引就是在索引在一起，非聚簇索引就是索引不在一起。这个理解
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2024-07-23 11:30:28
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建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。付出的代价：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种 2 非聚簇索引 非聚簇索引，叶级页指向表中的记录，记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。 非聚簇索引查找数据示意图。 3 哪
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2023-08-14 14:17:35
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数据库中的聚集索引、非聚集索引、优化索引
什么是索引？索引是对记录按照多个字段进行排序的一种方式。对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。怎么理解索引呢？我们经常用在windows系统下，查询某些文件，系统都会建议我们建立文件的索引。比如，如果你要查询一个文件名，系
聚簇索引（Clustered Index）是数据库管理系统中一种特殊的索引，它会根据表中的数据行的键值的物理存储顺序来组织表中的数据。不同的数据库系统可能有不同的实现和限制，但聚簇索引的基本概念和优势在大多数系统中是相似的。### 聚簇索引的特点- **数据行顺序**：在聚簇索引中，表中的数据行是按照索引键（Key）的顺序存储的。这意味着，数据表中的物理顺序与索引键的顺序相同。 - **直接访问*
索引根据底层实现可分为B-Tree索引和哈希索引，大部分时候我们使用的都是B-Tree索引，因为它良好的性能和特性更适合于构建高并发系统。根据索引的存储方式来划分，索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引的特点是叶子节点包含了完整的记录行，而非聚簇索引的叶子节点只有所以字段和主键ID。根据聚簇索引和非聚簇索引还能继续下分还能分为普通索引、覆盖索引、唯一索引以及联合索引等。聚簇索引也叫聚集索引，它
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2024-03-19 20:51:27
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