在数据库优化和存储规划过程中，总会提到IO的一些重要概念，在这里就详细记录一下，对这个概念的熟悉程度也决定了对数据库与存储优化的理解程度，以下这些概念并非权威文档，权威程度肯定就不能说了。 读/写IO，最为常见说法，读IO，就是发指令，从磁盘读取某段扇区的内容。指令一般是通知磁盘开始扇区位置，然后给出需要从这个初始扇区往后读取的连续扇区个数，同时给出动作是读，还是写。磁盘收到这条指令，就
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2023-11-25 07:22:17
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当使用公有云关系存储数据库服务时，经常会对IOPS做限制，导致数据库如果操作频繁，经常会达到限制，特别是inser,update,delete这类需要操作写入磁盘的。本篇讲讲IOPS是什么，为什么会高，以及Mysql的处理方案。什么是IOPS简单的理解就是每秒的磁盘操作次数。为什么会高当每次insert,update时， 写入的磁盘次数就会变高。 我们查看mysql的文件也能发现有几个很大的文件：
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2023-11-02 10:17:44
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当使用公有云关系存储数据库服务时，经常会对IOPS做限制，导致数据库如果操作频繁，经常会达到限制，特别是inser,update,delete这类需要操作写入磁盘的。本篇讲讲IOPS是什么，为什么会高，以及Mysql的处理方案。什么是IOPS简单的理解就是每秒的磁盘操作次数。为什么会高当每次insert,update时， 写入的磁盘次数就会变高。 我们查看mysql的文件也能发现有几个很大的文件：
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2023-11-02 10:17:44
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RDS MySQL IOPS 使用率高的原因和处理1. 原因2. 解决2.1 诊断报告2.2 实例会话和 SQL 优化RDS MySQL 实例在日常使用中有时会出现实例 IOPS 使用率高的情况，比如：1. 原因实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量 物理 IO。查询执行效率低，扫描过多数据行。2. 解决可以通过下面 2 种途径中的任意 1 种来处理 IOPS 使用率高的问题，也可以结
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2024-08-19 21:45:58
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# 如何实现 MySQL 数据库的 IOPS 测试
在数据库性能评估中，IOPS（Input/Output Operations Per Second）是一个非常重要的指标。它表示每秒钟可以执行多少次输入和输出操作。在本文中，我们将逐步指导你如何测量和分析 MySQL 数据库的 IOPS。
## 流程概述
为了获得 MySQL 数据库的 IOPS，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤
使用附件脚本进行测试： 1. 下载安装fio a. Centos 7.x: yum install epel-release
原创
2018-01-01 16:38:25
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分页查询信息使用jdbc连接mysql数据库实现分页查询任务通过mysql数据库提供的分页机制，实现商品信息的分页查询功能，将查询到的信息显示到jsp页面上。本项目时一个简单的运用eclipse+jdbc+mysql的小程序。连接的数据库名称为db_database11，属性如下： 创建名为com.pmf.bean的包，包中是名为Product的类，用于封装商品信息。全部代码如下：pac
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2024-06-07 19:10:15
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使用fio测试硬盘现在，我们来测试下SATA硬盘的4KB随机写的IOPS。因为我的环境是Linux，所以我使用FIO来测试。$fio -ioengine=libaio -bs=4k -direct=1 -thread -rw=randwrite -size=1000G -filename=/dev/sdb -name=
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精选
2015-02-28 13:20:50
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DECLARE lat INTEGER; iops INTEGER; mbps INTEGER;BEGIN DBMS_RESOURCE_MANAGER.CALIBRATE_IO(4, 10, iops, mbps, lat); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('max_iops = ' |
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2019-11-20 10:42:00
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# 测试 Docker IOPS 的方法与示例
在现代应用程序的开发与部署中，Docker 成为了容器化环境的首选工具。作为一种强大的虚拟化技术，Docker 能够将应用及其所有依赖打包在一起，确保在任意环境中都能得以一致运行。然而，容器化技术的性能，尤其是在数据库和存储操作中，往往受到 IOPS（每秒输入输出操作次数）的影响。本文将带你了解如何测试 Docker 的 IOPS，并提供一些代码示
一般在写一些网络服务应用的时候都比较关注服务在网络同时读写的能力，为了方便对这方面应用的测试所以写了这样一个测试的工具。工具的主要作用可以通过不同的连接数来对一个服务应用进行一个读写压力请求，并实时查看当前IO的读写次数和每次请求的延时情况等。为大家介绍的这个工具是第二版，相对于第一版主要引入了beetle 2.7提供更强的测试效能，在界面上也做了调整使其查看结果直观。工具应用界面功能简介工具是测
虚拟化技术简介：虚拟化技术是伴随着计算机的出现而产生和发展起来的，虚拟化意味着对计算机资源的抽象。虚拟化技术已经成为构建云计算环境的一项关键技术。 虚拟化技术的核心思想是利用软件或固件管理程序构成虚拟化层，把物理资源映射为虚拟资源。在虚拟资源上可以安装和部署多个虚拟机，实现多用户共享物理资源随着云计算的发展，传统的数据中心逐渐过渡到虚拟化数据中心，即采用虚拟化技术将原来数据中心的物理资源进行抽象整
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2023-08-01 19:31:34
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数据库同步过程，最严格的指标：第一是效率，即每秒同步SQL条数；第二是一致性，即主库产生的数据，备库同步后是否一致；第三是完整性，即当同步的各个环节出现问题时，如何考虑出错处理；下面分别讨论并进行测试方案合理性分析，如下：第一、效率同步测试的两个表都增加：精确到毫秒的创建时间和修改时间字段，用于对比数据同步的整体效率。具体效率测试：数据库同步过程主要分为四个阶段，即抽取、分析、传输、装载。抽取过程
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2024-08-01 20:21:10
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从测试过程的角度来说我们也可以把数据库测试分为 系统测试 传统软件系统测试的测试重点是需求覆盖，而对于我们的数据库测试同样也需要对需求覆盖进行保证。
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2018-05-04 17:24:00
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软件应用程序已经离不开数据库。无论是在Web、桌面应用、客户端服务器、企业和个人业务，都需要数据库在后端操作。同样的在金融、租赁、零售、邮寄、医疗领域中，数据库也是不可缺少的。 随着应用的复杂程度增加需要更强大和安全系数高的数据库才可以满足需求。为了满足高频率的应用程序事务（如银行或财务应用），数据 ...
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2021-10-12 22:27:00
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数据库测试：之前写的数据库测试代码稍微有点繁杂，现在我们将这些代码进行简化一下，将备份、还原数据的方法单独写在一个类里，然后测试类继承于这个类。代码示例：测试类代码示例：测试类的代码稍微更改了一下，让测试的覆盖率提高测试结果：测量测试覆盖率：测量测试覆盖率就是测量测试代码运行了多少个测试分支，如果测试代码的全部分支都被运行了，那么测试覆盖率就是100%。打个比方就是一个猎人挖了100个不同的陷阱，
原创
2017-10-27 13:35:39
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顺序读写测试主要关注磁盘的吞吐量，即每秒能够读入或者写出多少数据。普通单块机械磁盘顺序写在100MB/s左右，普通单块SSD的顺序写在500MB/s左右。该指标对MQ、ES等以append方式追加数据的软件性能影响比较大测试方法安装软件
默认情况下操作系统自带dd命令，不用安装运行命令：dd if=/dev/zero of=/home/wangzhen/ddtest/test.dbf bs=32k
对于数据库部分，一般需要进行功能测试，容错测试，性能测试，安全测试等，这个也要根据产品特性和需求决定，具体决定需要测试哪些方面，简单说明如下，大家可以继续补充。1.性能并发测试：例如之前updater讨论会，有提到的数据库的并发测试，结合响应时间的测试：1）与数据库连接的服务程序采用多线程同时开启多个数据库连接；2）与数据库连接的服务程序单线程，但是同时开启多套服务程序；以上两种情况均会产生对数据
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2024-08-03 13:11:16
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转自：虚拟的现实内容见附件
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精选
2014-04-21 15:13:00
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FIO是测试IOPS的非常好的工具，用来对硬件进行压力测试和验证，支持13种不同的I/O引擎，包括:sync,mmap, libaio, posixaio, SG v3, splice, null, network, syslet, guasi, solarisaio 等等。 fio 官网地址：http://freshmeat.net/projects/fio/ 一，FIO安装
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精选
2015-01-21 10:50:36
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