当前主要使⽤两种类型的数据库:⾮关系数据库、关系数据库。非关系数据库NoSQL指的是Not Only SQL——不仅仅是SQL,并没有替代SQL,甚至还要兼容SQL的语法。关系数据库SQL,使用二维表的方式来存储数据,关系数据库管理系统则称为RDBMS,RDBMS一些常见的概念如下。1、事务的ACID特性 数据库中的事务指的是逻辑上的一组操作,具有如下特性。 (1)原子性(Atomic
每一种编程语言,最开始首先都要有数据类型。数据类型是对日常生活当中的一些分类,在编程语言中的另外一个规定叫法。只有有了约定规定好的类型,才能使编程统一,通用。1、整数类形:(重点记忆,常用)有符号整形:int--每个int类型的数据按4个字节存储,其中1位表示整数值的正负号,其他31位表示整数值长度和大小;大整形:bigint--每个bigint类型的数据占8个字节小整形:smallint--每个
转载 2023-07-14 14:16:13
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数据类型对于数据库的性能是有一定的影响的,如果一个数值采用的不恰当的数据类型,那么将会导致数据库性能下降。这里先提到一点,我也是刚学,后面具体在分解其中缘由。Mysql支持SQL的所有类型,分为数值类型,字符串类型,还有日期类型及其他类型。我们先来看看数值类型。数值类型和我们写代码中常用的int,long,float,double差不多。int分了多种类型,其中数值正是根据有无符号来决定的。比如T
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久
关系数据库架构整体思维架构架构如何设计一个关系数据库1、需要一个文件存储系统(RDBMS) 2、需要一个程序实例(对存储系统进行逻辑管理) 包括:存储管理、缓存机制、SQL解析、日志管理、权限划分、容灾机制、索引管理、锁管理索 引为什么要使用索引快速查询数据什么样的信息能成为索引主键、唯一键以及普通键等索引的数据结构1、生成索引,建立二叉查找树进行二分查找 2、生成索引,建立B-Tree结构
关系数据库的主要瓶颈不是搜索卡慢,是普通一个搜索负载和并发太弱了,优化好了搜索速度倒是不慢,但是一个搜索占的资源太多了(比如一个千万级别的表即使搜索索引内存和CPU等资源也瞬间大量占用,而文档数据库就占用资源很少),而且添加和更新操作效率也很低。 比如多线程写关系数据库和多线程写入文档效率不知差了多少。当然处理业务数据还是关系数据库的强项。
转载 2018-07-21 00:12:00
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总体架构前述文章从比较细的角度来讨论了数据库,现在我们尝试从宏观角度来分析。数据库的核心组件: 过程管理器(The process manager):数据库都会有一个过程池/线程池需要进行管理。此外,为了使运行时间更短,现代数据库会使用自己的线程来替代操作系统线程。网络管理器(The network manager):网络的输入输出是个大问题,特别是对于分布式数据库来说。所以部分数据库针对网络管理
可空值类型,正如字面意义上的,是可以为NULL的值类型。这个东西存在的意义可以解决比如数据库的的Int可以为NUll的情况,使得处理数据库数据更简单。实际上可空值类型就是Nullable<T>这个泛值类型,而C#有一种更简单的语法糖是int?这种用法: Nullable<Int32> 数据库类型 = null; float? 可以为空的浮点类型 = null; Date
1.前言RDBMS 是 Relational Database Management System 的缩写,中文译为“关系数据库管理系统”,它是 SQL 语言以及所有现代数据库系统(例如 SQL Server、DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access)的基础。关系数据库管理系统(RDBMS)是一种基于 E. F. Co
转载 2024-02-24 10:36:58
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数据库的integrity (完整性)数据库的integrity是为了防止数据库中存在不符合语义的数据,也就是防止数据库中存在不正确的数据; 数据库的security是保护数据库,防止其被恶意破坏和非法存取;这里解释一下什么是数据库的integrity:首先明确:数据库的完整性 = data correctness(数据正确性) + data compat-ability(数据相容性).其次要知道
MongoDB介绍   MongoDB是一个开源、高性能、基于分布式文件存储的文档数据库,是NoSQL数据库产品中的一种,采用了BSON这种数据存储格式就是用于简化开发和方便扩展。是最像关系数据库(MySQL)的非关系数据库。      关系数据库和NoSql数据库对比 关系数据库适合存储结构化数据,如用户的帐号、地址:  1. 关系
数据库就是在计算机上集中存放数据的地方。通过将我们需要的数据和信息都保存在计算机数据库中,可以提供对数据的集中控制。数据库的优点有:1。降低存储数据的冗余度;2。更高的数据一致性;3。存储数据可以共享;4。建立数据库数据的标准;5。维护数据完整性;6。提高数据的安全性。数据库中,数据必须以结构化的格式来被组织和分类。数据库的发展中出现了不同的数据模型:1:层次模型。它提供一种相对简单的结构,单个记
关系数据库: 平时常用的数据库都是,数据存在硬盘上 非关系数据库数据存在内存中
转载 2019-06-26 15:24:00
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- 由于数据数据之间有关系的(是由底层大量算法保证数据之间的关系) - 大量算法会拉低系统运行速度 - 大量算法会消耗系
原创 2023-01-03 11:43:49
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Mysql部分:Mysql 查询语句大全 \1.两表之间的查询,例如:查询员工表中部门号与部门表中部门号相等 select * from tb_emp ,tb_dept where tb_emp.deptno=tb_dept.deptno; (这是同时显示两张表中相等的depton 所有字段)(tb_emp ,tb_dept这都是表名) 2.select tb_e.deptno fro
转载 2024-03-23 13:03:56
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文章目录什么是数据库常用SQL语句1.简单的SQL语句2.限定条件的WHERE子句3.DISTINCT关键字4.ORDER BY排序5.LIMIT限制输出6.COUNT(*)统计返回结果的总数据条数7.使用AS为列设置别名SQL程序功能语句 什么是数据库数据库(database)是用来组织、存储和管理数据的仓库。可抽象的理解为加强版EXCLE或加强版TXT。常见的数据库和分类传统数据库: My
转载 2024-06-16 20:32:44
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第 1 部分:数据库 Database 操作方面【1】查询某个数据库的字符集show create database “数据库名称”【2】查询所有数据库的名称show databases【3】创建自定义的数据库create database “数据库名称”【4】创建自定义的数据库(包含判断语句)create database if not exists “数据库名称”解释:如果已经有该名称的数据库
文章目录一、什么是数据库二、数据库分类三、数据库操作1.创建数据库2.查询数据库3. 修改数据库四、表结构操作1.创建表2.查询表3. 修改表4.删除表五、表数据操作1.添加数据2.修改数据3.删除数据4. 查询数据六、数据类型 一、什么是数据库数据库(database):是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。二、数据库分类①关系数据库 这种类型的数据库是最古老的数据库类型,关系数据库
转载 2024-04-22 12:41:16
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MYSQL常用语句及常见数据类型##一数据类型基本五大类###1.整数类型:BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INTINT、 BIG INTtinyint(m) (一个字节,范围:(百位))smallint(m) (两个字节,范围:(万位))mediumint(m) (三个字节 ,范围:(万级以上,亿级以下)int(m) (四个字节, 范围:(亿级)bigi
数据库——数据类型数据库数据类型主要是针对这几点进行讲解:数值类型,日期类型,字符串类型,枚举与集合类型学完之后相信你就能够对int和char有个更清晰的了解!数值类型整数类型整型:tinyint smallint mediumint int bigint小数:float:位数短不准 double:位数长不准 decimal:贼准作用:存储年龄,等级,id,各种号码等... ...其实这些类型仅
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