一、什么是数据库连接池?数据库连接池(Database Connection Pooling)在程序初始化时创建一定数量的数据库连接对象并将其保存在一块内存区中,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是重新建立一个;释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接以避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。即在程序初始化的时候创建一定数量的数据库连接,用完可以放回去,下一个在接着用,通过            
                
         
            
            
            
            producer before 上游package com.soul.kafka.level11;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.prod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志、访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。 2、产生背景Kafka是一个消息系统,用作LinkedIn的活动流(Activity St            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka 事务Kafka 事务 Kafka 从 0.11 版本开始引入了事务支持。事务可以保证 Kafka 在 Exactly Once 语义的基础上,生产和消费可以跨分区和会话,要么全部成功,要么全部失败。Producer 事务 为了实现跨分区跨会话的事务,需要引入一个全局唯一的Transaction ID,并将Producer获得的PID 和Transaction ID 绑定。这样当Prod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。Kafka创建背景  Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipelin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-07 13:36:00
                            
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            目录前言:1、Kafka是什么2、JMS是什么3、Kafka核心组件(重点)总结: 目录前言:作为流式计算中的一个组件,对于它的组成以及运行的原理,学习者也需要相关的了解。以下主要简单介绍了kafka是什么以及对应的组件有哪些;除此之外重点介绍了JMS,毕竟JMS也算是Kafka的核心,还是有必要了解一下。1、Kafka是什么在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几天在学校里面有小伙伴问我数据库的事务是什么,也不想一个个的回复了,写一篇随笔自己看吧(此处应该有个笑哭的表情才配套)数据库事务根据百科解释是 :数据库事务(简称:事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。这句话初学者可能听的一楞一愣的,那我简单说一下,事务其实就是本身就是SQL代码,它存在的意义因也脱离不了数据库的基本操作:存和取。但是呢,事务的存和取它是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 数据库事务与Java事务的实现指南
在现代应用程序中,事务是确保数据一致性和完整性的重要概念。尤其在涉及数据库操作时,事务能保证一系列操作要么全部成功,要么全部失败。这篇文章将指导你如何在Java中实现数据库事务,包括详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现数据库事务和Java事务的整体步骤:
| 步骤  | 描述                           |
|-            
                
         
            
            
            
            # Java事务和数据库事务详解
在现代的应用开发中,事务是保证数据完整性的重要机制。无论是Java应用程序还是底层数据库,都有各自的事务管理方式。本文将详细探讨Java事务和数据库事务的概念、作用及其实现,并通过代码示例加以说明。
## 什么是事务?
在数据库中,事务是一个逻辑上完整的工作单元,它由一系列操作组成。事务具有**原子性**、**一致性**、**隔离性**和**持久性**,统称            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Spring事务的概述事务的作用是什么? 简单来说,就是在数据层保障一系列的数据库操作同成功同失败(提交和回滚)Spring事务作用︰在数据层或【业务层】保障一系列的数据库操作同成功同失败。在业务层操作事务的好处/作用: 可以将业务层的方法里面包含的多个数据层事物操作放入到一个业务层的事务中管理,让它们同成功同失败。(具体可以通过后面的事务角色理解)为何有了数据库事务还要使用Spring事务?            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 
   事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个数据库连接connection对应多个数据库事务,对数据库单表的新增,修改,删除都是一个事务,只是数据库和代码自动提交事务了。 对数据库操作开启一个事务,在事务提交之前每一步对数据库的操作都是可以看到效果的, 但是connection连接断开,释放,那么这些效果就会自动回滚,只有提交成功了才永久生效。 但是有时候程序出现了异常,同时为了防止这些数据对共用一个connection的程序逻辑有影响            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完整地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概要该问讲述了我对数据库事务的一些理解,由于本人才疏学浅,无法保证这些内容的正确性望各位明鉴,希望能够误导你,哦是帮到你!文章后面列出了一些大牛的文章,供大家参考。事务的定义    啥是数据库事务?事务就是….,(此处略去200字)一个事务的典型例子(中西结合版)   Mr张三给Mr李四转帐….(此出略去1000字) 到底嘛是事务&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            不管是啥业务,最终数据都要落地,数据库这一环是肯定少不了的。随着业务发展,并发越来越高,数据库很容易成为整个链路的短板。这也是大厂面试中比较常被问到的。而调优的第一步,都是从sql语句、索引入手。先得保证单个数据库执行没问题,才会有更高层次的分库分表、弹性、容灾等等。# 为什么Kafka不需要我们关心索引,而Mysql却需要?Kafka 和 MySQL 虽然最终数据都是落磁盘,但是两者在用途和数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一节中, 线性表的顺序存储结构的特点是逻辑关系上相邻的两个元素在物理位置上也相邻,因此可以随机存取表中任一元素,它的存储位置可用一个简单,直观的公式来表示。然后,另一方面来看,这个特点也造成这种存储结构的弱点,在做插入或删除操作时,需移动大量元素。而链式存储结构,由于它不需要逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻,因此它没有顺序存储结构所具有的弱点,但同时也失去了顺序表可随机存取的优点。&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库    数据库是一个按照数据结构来存储和管理数据的系统软件,对数据库进行管理的软件系统称为数据库管理系统。二、关系数据库范式    是指在设计关系数据库时,应当遵守设计原则。通过遵守这些规则设计出良好的关系数据库,能够避免数据冗余,节省数据存储空间和保障数据的一致性。   &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 数据库中事务的概述数据库事务(Database Transaction)是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            事务:一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态事务处理(事务操作):保证所有事务都作为一个工作单元来执行,即使出现了故障,也不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时,要么所有的事务都被提交,那么这些修改就永久地保存下来;要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改,整个事务回滚(rollback)到最初状态。数据一旦提交,就不可回滚数据什么时候意味着提交?当一个连接对象被创建时,默认            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第三节 事务和视图3.1事务事务是用来维护数据库完整性的,它能够保证一系列的MySQL操作要么全部执行,要么全不执行。举一个例子来进行说明,例如转账操作:A账户要转账给B账户,那么A账户上减少的钱数和B账户上增加的钱数必须一致,也就是说A账户的转出操作和B账户的转入操作要么全部执行,要么全不执行;如果其中一个操作出现异常而没有执行的话,就会导致账户A和账户B的转入转出金额不一致的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-23 14:07:03
                            
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