数据库系统-关系演算关系演算以数理逻辑中的谓词演算为基础按谓词变元不同进行分类元组关系演算以元组变量作为谓词变元的基本对象元组关系演算语言ALPHA域关系演算以域变量作为谓词变元的基本对象域关系演算语言QBE元组关系演算语言ALPHA语句格式GET 工作空间名（表达式1）[：条件][DOWN|UP 表达式2]表达式1：指定 语句的操作对象 格式：关系名|关系名.属性名|元组变量.属性名|集函数[,...]条件：结果元组应该满足的条件 格式：逻辑表达式表达
原创
2022-03-19 10:07:30
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数据库系统-关系演算关系演算以数理逻辑中的谓词演算为基础按谓词变元不同进行分类元组关系演算以元组变量作为谓词变元的基本对象元组关系演算语言ALPHA域关系演算以域变量作为谓词变元的基本对象域关系演算语言QBE元组关系演算语言ALPHA语句格式GET 工作空间名（表达式1）[：条件][DOWN|UP 表达式2]表达式1：指定 语句的操作对象 格式：关系名|关系名.属性名|元组变量.属性名|集函数[,...]条件：结果元组应该满足的条件 格式：逻辑表达式表达
原创
2022-03-19 10:07:24
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数据库复习 CH8 关系代数 8.1 关系代数 关系代数是SQL之外还有一 相当于wh
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2017-07-21 14:09:00
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一、基础术语
DML（data manipulation language）：如SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，主要用来对数据库里的数据进行操作的语言DDL（data definition language）：主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，大多在建立表时使用。
关系演算是以数理逻辑中的谓词演算为基础的。按谓词变元的不同，关系演算可分为元组关系演算和
原创
2021-12-29 16:42:23
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一、关系型数据库的不适性在众多不同的数据模型里，关系数据模型自20世纪80年代就处于统治地位，而且出现了不少巨头，如Oracle、MySQL，它们也被称为：关系数据库管理系统（RDBMS）。然而，随着关系数据库使用范围的不断扩大，也暴露出一些它始终无法解决问题，其中最主要的是数据建模中的一些缺陷和问题，以及在大数据量和多服务器之上进行水平伸缩的限制。同时，互联网发展也产生了一些新的趋势变化：用户、
在编译EasyNVR的时候，我们为了防止数据库内的表重复，使用了sqlite3_exec函数来判断一个表是否存在。但在EasyDSS中，我们使用的是GORM方式。ORM是Golang目前比较热门的数据库ORM操作库，对开...
原创
2021-04-25 20:40:06
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什么是数据库？数据库，即数据的集合，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。什么是关系型数据库？RDBMS，关系型数据库是指依据关系模型来创建的数据库，主要用于储存结构化的数据。 关系模型包括一对一、一对多、多对多等，举个简单的例子：一个学校有很多个班级，学校与班级的对应关系就是一对多；一个班级有多个老师和多个学生，老师与学生的对应关系是多对多；每个学生有一个学号，学生与学号的的对应
关系型数据库1.什么是关系型数据库？关系型数据库：是一种建立在关系模型（数学模型）上的数据库。关系模型：一种所谓建立在关系上的模型。 关系模型包含三个方面：1.数据结构：数据存储的问题，二维表（有行和列） 2.操作指令集合：所有SQL语句 3.完整性约束：表内数据约束（字段与字段之间），表与表之间的约束（外键）2.关系型数据库的设计？关系型数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数
数据库在我们的日常生活中变得越来越不可或缺。我们每天和每个地方处理数据 - 手机联系
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2023-01-16 14:05:12
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《数据库：简述对数据库的认识》《数据库：简述对关系型数据库(RDBMS)的认识》《数据库：简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识》《数据库：关系型数据库和非关系型数据库的区别》《数据库：简述对分布式数据库的认识》一、关系型数据库的概念关系型数据库（Relational DataBase Management System），简称 RDBMS。说起关系型数据库，我们脑海中会立即浮现出 Oracle
第一章 关系型数据库管理系统简介
数据库是在计算机上集中存放数据的地方。
数据库集中式控制的优点：1.降低存储数据的冗余度 2.更高的数据一致性 3.存储的数据可以共享 4.可以建立数据库所遵循的标准 5.便于维护数完整性 6.能够实现数据的安全性 7.用户可以添加、修改或查询数据
在数据库中数据以结构化的格式被组织和分类，这种格式成为元数据（
关系数据库系统关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。一.关系数据结构及形式化定义：***关系：关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构–关系。在用户看来，关系模型的逻辑结构是一张扁平的二维表。此处从集合论的角度给出关系数据结构的形式化定义。1)域（domain）：域是具有相同数据类型的值的集合。2)笛卡尔积（cartesian product）：笛卡尔积是集合的乘积运算。给
目录一、SQL（结构化查询语言）二、SQL分类1.数据查询语言（DQL）2.数据定义语言（DDL）3.数据操纵语言（DML）4.数据控制语言（DCL）5.指针控制语言（CCL）6.事务处理语言（TPL）一、SQL（结构化查询语言）结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存放数据以及查询、更新和管理关系数据库系
一、引言一个不好的关系模式存在插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余。这些异常都是由不好的数据依赖造成的。而规范化理论正是用 来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。规范化过程是围绕范式而进行的。一个 关系型数据库中所有的关系，都应满足一定的要求，我们称为范式。根据满足不同程度的要求,把范式分为多种:满足最低要求的一级叫做一范式
关系型数据库1.什么是关系数据库？一种建立在关系模型（熟悉模型）上的数据库。关系模型：一种所谓建立在关系上的模型，包含三个方面：数据结构：数据存储的问题，二维表（行，列）；操作指令集合：所以SQL语句；完整性约束：表内数据约束（字段与字段），表与表之间（外键）。2.关系型数据库的设计？关系型数据库：从需要存储的数据需求中分析，如果是一类数据（实体）应设计成一张二维表。二维表：行和列表头字段名1字段
我们都知道，关系型数据库，例如Mysql、Oracle拥有四个特性（ADIS），分别为原子性、隔离性、一致性、连续性。而今天带来的，是非关系型数据库mongoDB，它与关系型数据库不同的是mongoDB采用的不是传统的表结构，而是基于json的数据格式，其中每一个数据都是json串，其次，关系数据库中的“表”对应于mongoDB的“集合”，mongoDB中没有表这个概念
关系型数据库一、关系型数据库管理1.数据库概述（1）数据库概念：所谓数据库，就是在计算机上集中存放数据的地方。将所需数据和信息保存在计算机数据库中，对数据进行集中控制。（2）优点：降低存储数据的冗余度——减少数据的重复具有更高的数据一致性——避免出现不一致的数据存储的数据可以共享——可以随时访问不断更新的公用信息可以建立数据库所遵循的标准——建立了一个标准，所有存入的数据的名字，都会以相同的格式表
文章目录redis 简介redis 安装Redis内置数据类型redis应用场景Redis字符串常用操作Redis列表常用操作本机连接另一台主机的redis库python与redis redis 简介NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意为“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。 NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应 用难
建立数据库后，一般都会开始建数据库关系图，步骤：右键选择新建数据库关系图，在弹出的窗口右键添加表，选择弹出的表，连接好每一个对应的主外键，执行保存关系图。 建立关系图之后，要注意删除的时候，必须保证没有数据残余。当我们直接选择删除某条数据的时候，如果还有它的上一级（父级），数据库会报错自动阻拦删除。如果真有必要删除某数据，可以通过设置它的权限，到数据库关系图中找到要删除的表并选中，右键点击关系，将
