在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些基础的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。一、基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4，兼容utf8，并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试环境、开发环境、个人电脑直连线上生产数据库
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2024-05-09 10:29:30
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1.MVCC解决的问题是什么？ 想说一MVCC的概念，MVCC全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能。 而数据库并发场景有三种：读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读。写-写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失
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2024-06-13 16:52:35
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1.异步 平台请求用异步。2.缓存 多用缓存技术，避免高频率和数据库交互3.分库分表 高并发插件：1、可以分表：横向分：如果某个表数据量大，就把该表根据一定规则分开存储，例如，根据主表ID结尾数字单双分表 纵向分表：某些表的字段过多，但是用不到，或者用到的地方很少，那就可以建立另外一张表存储，根据主外键关系去关联。 2、分库：横向：根据表年份
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2023-07-18 14:37:49
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一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。关键是如何解决慢和等，核心一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。 短是指路径要短:典型的mvc结构
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2023-08-22 16:57:58
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# Android高并发写数据库实现指南
## 1. 简介
在Android开发中，高并发写数据库是一个常见的需求。本文将介绍实现Android高并发写数据库的流程，并提供相应的代码示例和解释。
## 2. 实现流程
下表展示了实现Android高并发写数据库的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建数据库 |
| 步骤2 | 创建表 |
| 步骤3
原创
2023-11-22 13:27:16
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一、Java进程和线程进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。 独立性（每个进程都有自己独立私有的一块内存空间）、动态性、并发性（多个进程可在单处理器上并发执行）并发是指在同一时间点只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果。并行指在同一时间点，有多条指令在多个处理器上同时执行线程 包含在进程中。一个进程可以包含多个线程。不同的进程使
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2023-08-20 22:59:51
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# Java高并发写数据库问题的实现流程
## 1. 问题背景
在高并发场景下，多个线程同时对数据库进行写操作时，可能会出现数据不一致的问题。为了解决这个问题，我们需要使用适当的并发控制机制来保证数据库的一致性。
## 2. 实现流程
下面是实现Java高并发写数据库问题的一般流程，可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2023-08-22 09:53:23
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这里写目录标题高并发解决方式：缓存数据一致性：缓存穿透：缓存中的数据没有，恶意请求，直接到数据库了缓存的雪崩：大量的数据在同一时刻失效，导致请求直接到数据库上了缓存的击穿：热点key访问非常高频，在热点key失效的瞬间，造成大量并发到数据库分布式事务：Nginx高可用：分布式和微服务区别：前端向服务器信息推送技术高并发量：dubbo的问题： 高并发解决方式：缓存：redis内存数据库，Nginx
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2023-08-21 10:18:50
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
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2023-05-24 23:45:17
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急
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2023-10-15 07:55:40
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在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些核心的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。
在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多
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2024-06-13 07:35:47
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从
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2023-10-12 11:49:57
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说一些很基础的（深的我也不懂）首先，所有的表经常被搜索的数据都要建立索引，如果是惟一值就创建UNIQUE KEY。 正常情况下，一个表肯定有一个唯一索引，查询的时候也走唯一索引，可以提高数据库的效率。第二，数据库要小。数据库越大，数据的内容越多，走一遍查询的耗费就越巨大。 按照逻辑上来说，只要科学建表常用索引就会提高效率，多大的表都能查。但是实际上：表格的大小还是严重影响了执行SQL语句的速度。
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2023-12-19 21:40:57
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前言：对于开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么就需要考虑相关的并发访问问题了。一.同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令。异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回值或消息时，系统会自动触发委托的异步过
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2024-06-25 16:05:45
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标题：Java高并发问题在Java中出现高并发的原因一般有： 前端：web线程连接数不足 后台：服务器网络带宽不足 数据库：数据库连接查询速度跟不上针对这三方面的问题的优化方案： 前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如Apache,NGINX等。 后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器； 数据库：对数据处查询进行优化，实现读写分离总结： 对于处理高并发问题，顺序应该是 代码 >
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2023-06-25 16:56:12
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大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案，您使用了什么样的DB，就参考相应的解决方案来实施即可。上面提到的数据
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2024-06-28 15:31:35
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1 什么是JPA用于对象持久化的 API到数据库 Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层2.JPA的hibernate区别JPA它是ORM的规范，hibernate是其中一个实现框架JDBC的缺点： 优点:操作数据库最底层,性能最高
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2024-07-05 20:44:12
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数据库学习：高并发数据库设计随着乐视硬件抢购的不断升级，乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环，保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在15年11月，我们对整个支付系统进行了全面的架构升级，使之具备了每秒稳定处理10万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。一、库分表在Redis，memcached等缓存系统盛行的互联网时代，构建一个支撑每秒
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2023-12-27 17:12:58
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一、想办法减小查询次数1，页面静态化- 用户可以直接获取页面，不用走那么多流程，比较适用于页面不频繁更新。2，使用缓存- 第一次获取数据从数据库准提取，然后保存在缓存中，以后就可以直接从缓存提取数据。不过需要有机制维持缓存和数据库的一致性。3，使用储存过程-那些处理一次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要一次数据库访问就可以了。4，批量读取 - 高并发情况下，可以把多个
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2024-03-18 09:59:30
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一、数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。 在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性
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2024-03-23 12:45:39
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