目录一、分表1、垂直分表2、水平分表分割标准：二、分库1、纵向分库2、横向分库三、分库分表带来的问题及解决1、事务一致性问题2、跨节点关联查询问题3、跨节点分页、排序、函数问题4、全局主键避重问题 一、分表数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题。 分表分为垂直分表和水平分表。1、垂直分表垂直分表一般是分割比较大的字段或者访问频率低的字段，将这部分字段数据剖分出来作为一张表。简单来说，就是把
## Python数据库分表操作
### 引言
在开发大型应用程序时，数据库的设计和管理是至关重要的。随着数据量的不断增加，我们常常需要对数据库进行分表操作以提高性能和效率。本文将介绍在Python中如何进行数据库分表操作，并提供相应的代码示例和详细解释。
### 数据库分表
数据库分表是将一个大型数据库拆分成多个小表的过程。通过分表，可以将数据划分到不同的表中，从而提高查询的速度和性能。
原创
2023-10-27 14:07:42
122阅读
数据库分表是为了解决单表海量数据的查询性能问题，分库是为了解决单台数据库的并发访问压力问题分表的两种方案：1.同库分表：所有的分表都在一个数据库中，由于数据库中表名不能重复，因此需要把数据库表名取成不同的名字。 ● 优点：由于都在一个数据库中，公共表，不必进行复制，处理简单； ● 缺点：由于还在一个数据看中
转载
2024-04-15 14:59:22
92阅读
由于项目已经早早的完成了！当时没考虑数据量大的时候现在数据灰常多，而且有垃圾信息，每当承受不住的时候只有删除垃圾信息，这时速度才正常想考虑数据库分表操作，当数据量达到一定的程度时可以创建新表可是现在项目已经完成了，如果分表的话那些语句都写好了，要改动的话比较麻烦如果项目可维护性可扩展性不高的话，解决你上面所述的问题确实有点麻烦。分库会设计多个连接字符串,分表只会涉及一个字符串,但是会涉及多个表,看
转载
2024-04-19 18:44:47
83阅读
随着业务的发展，数据库的数据量也越来越大，数据慢慢达到GB,TB级别，获取数据的效率越来越慢，简单的数据库分区以及单个数据服务器已经不能满足数据的增长，这个时候我们就需要用到数据库集群了，有了数据库的集群肯定会涉及到数据库的分库分表操作数据库的分库分表操作又统称为数据库分片，其分为垂直拆分和水平拆分，我们先在下面介绍下分库分表的概念： 分库：&
转载
2024-01-17 07:43:49
75阅读
一、分库分表的背景在数据爆炸的年代，单表数据达到千万级别，甚至过亿的量，都是很常见的情景。这时候再对数据库进行操作就是非常吃力的事情了，select个半天都出不来数据，这时候业务已经难以维系。不得已，分库分表提上日程，我们的目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。二、如何进行数据切分数据切分（Sharding），简单的来说，就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个
转载
2024-04-10 14:51:07
218阅读
数据库表分区 文章目录数据库表分区定义分区的两种形式水平分区（以 row 分）垂直分区（以 column 分）使用分区的场景ORACLE 分区表表分区主要类型范围分区 (Range)创建Range分区列表分区（list)创建List分区Hash分区创建hash分区组合分区创建 range-list分区执行计划注意分区索引索引类别GLOBAL索引LOCAL索引 定义数据库分区是一种物理数据库设计技术
转载
2023-10-08 19:51:31
99阅读
分库分表和数据库分片方案数据库数据量达到千万级别时查询效率会很低，分库分表是一种很有效的解决方案。垂直划分和水平划分垂直划分：垂直划分又分为垂直分库和垂直分表两种，垂直分库就是将关联度低的各种表放在不同的数据库中，垂直分表是针对表的列进行的，将字段拆到其他表中形成新表，这样表的记录就会变小，索引就会降低空间消耗，提升性能。垂直划分业务逻辑清晰便于管理，提升高并发性能，但是表无法连接查询，涉及分布式
转载
2023-10-27 11:15:42
0阅读
具体来说就是数据库有这样的表account0account1account2account3每个表假如说是存1万个玩家sprintf(m_szSql,"UPDATEaccount%dSETrmcard=rmcard+%lld,coin=coin+%lld,safecoin=safecoin+%lldwhereuid=%d;",CCommonLogic::GetDataTable
原创
2018-02-11 14:12:06
2320阅读
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维 度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核 ...
转载
2021-09-02 15:39:00
297阅读
2评论
降低查询对服务器的压力。遵循分区规则写sql，不符合规则性能反而下降。单实例数据文件无法分布式存储，无论怎样分区...
原创
2023-02-21 09:01:55
123阅读
http://www.mycat.io/ 重点使用 mycat 中间件
原创
2021-08-13 16:25:49
470阅读
随着业务的发展，单库单表难以满足我们对性能的要求，在分库之前，可能我们经历了sql调优、索引优化、数据库
原创
2023-03-01 09:54:28
255阅读
一. 数据切分
关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多
转载
2024-06-14 20:05:59
90阅读
本质 当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。分库分表的核心是创建一个对业务透明的逻辑大表，隔离存储的负载度，进而实现在业务应用眼里的无限存储！ 分表 分表解决的是：过大的数据表影响计算速度的问题，比如单表上亿，那么拆成十个表，必然会比一个表更快，用了一部分计算落表时间，来换取单表计算 ...
转载
2021-07-19 00:03:00
302阅读
2评论
提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不
原创
2022-12-19 17:32:52
183阅读
一 为什么要分库分表1.单表数据量过大，会极大的影响sql的执行性能2.磁盘容量有限3.单表无法承受高并发。一般一个库最多支撑并发量2000（并发量为1000的时候就要考虑扩容）二 常见的分库分表中间件sharding-jdbc：当当开源的，属于client层方案。确实之前用的还比较多一些，因为SQL语法支持也比较多，没有太多限制，而且目前推出到了2.0版本，支持分库分表...
原创
2021-06-11 21:37:03
2536阅读
1、分库分表架构关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维 度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分...
原创
2021-06-04 21:32:02
2079阅读
# MongoDB数据库分表实现指南
## 1. 流程概述
在实现MongoDB数据库分表的过程中，主要分为以下几个步骤：创建数据库、创建集合、插入数据、查询数据。下面将详细介绍每个步骤需要做什么以及具体的代码实现。
```mermaid
gantt
title MongoDB数据库分表实现流程
section 创建数据库
创建数据库: done, 2022-0
原创
2024-05-26 03:23:06
13阅读
# Java 数据库分表的科普
## 什么是数据库分表？
在数据库设计中，当数据量非常庞大时，单一的数据库表会变得臃肿，数据的读写效率将会降低，常常导致性能瓶颈。这时，数据库分表成为一种有效的解决方案。分表是将数据分散到多个表中，从而提升性能和减少单个表的负担。
## 为什么需要分表？
1. **提高查询性能**：对于大规模数据，查询速度会下降，分表后，大大减少了每个表的数据量，从而提高了
原创
2024-09-14 06:21:30
37阅读
