ETL（Extraction-Transformation-Loading）意为数据抽取、转换和加载。ODS——操作性数据DW——数据仓库DM——数据集市数据抽取数据抽取是指把ODS源数据抽取到DW中，然后处理成展示给相关人员查看的数据，ODS源数据主要包括一些用户访问日志、业务日志、埋点日志、系统日志、监控日志等数据。如果没有特殊要求可以一天一次抽取，但是需要避开拉去日志的高峰期。
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2023-10-16 14:48:50
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# 定时抽取远程MySQL数据库数据
在进行数据处理和分析时，我们经常需要从远程数据库中提取数据。为了自动化这个过程，我们可以使用定时抽取的方式，通过编写代码定时从远程MySQL数据库中提取数据并保存到本地。
本文将介绍如何使用Python和Python库进行定时抽取远程MySQL数据库数据的过程，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装
原创
2023-11-24 10:33:31
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软件简介Jailer工具一款功能强大的数据提取工具，此次小编给大家推荐的这款新版的软件中增加了在数据浏览器界面编辑和执行任意 SQL 语句的功能，通过也可以基于行对 SQL 语句执行结果的数据进行编辑，提升了语法高亮，推荐各位有需要的赶快下载！软件特色出口的一致性和引用完整的行集从你的生产数据库和输入数据到你的开发和测试环境。通过删除和归档过时的数据，不违反完整性，提高数据库性能。生成层次结构的X
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2023-08-06 13:22:24
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目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2023-07-31 20:19:39
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# 使用Python脚本通过Kettle抽取数据库数据的指南
在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python脚本结合Kettle（Pentaho Data Integration）来从数据库中提取数据。Kettle是一个用于数据集成的工具，特别适合进行 ETL（提取、转换、加载）任务。通过本文，你将能够理解整个流程并实现简单的抽取过程。
## 整体流程
以下是使用Python脚本通过Kettl
原创
2024-10-09 06:13:19
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# 从数据库中抽取数据的Python脚本
在大数据时代，数据库是存储和管理信息的重要工具。通过数据提取，我们可以获得洞察并据此做出决策。本文将探讨如何使用Python脚本从数据库中抽取数据，并通过代码示例进行说明。
## 数据库与Python的连接
在使用Python与数据库交互之前，我们通常需要安装与所用数据库对应的库。例如，对于MySQL数据库，我们可以使用`mysql-connecto
原创
2024-08-29 07:08:00
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前言：基于项目的需要抽取目标源数据库中，其中表名和数据库字段需要可配置，并能实现增量更新。自创文档大佬们不喜勿喷。一、数据的抽取及字段的可配置1、简单的数据抽取 最简单的数据抽取就是把目标源中所需要的数据抽取到自己的数据库中。只要知道数据库表中的字段然后select、insert就OK了2、可配置字段的数据抽取（1）自定义配置文件因为项目的需求,无法确定目标源
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2024-06-11 22:11:41
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一：数据抽取
数据抽取，是指从源数据系统抽取目的数据源系统需要的数据，这里的源数据源就是数据输入的各种类型的数据库（一般是关系型数据库），目的数据源就是数据输出的数据库
数据抽取分为全量抽取和增量抽取。
二：全量抽取
全量抽取，类似于数据迁移或数据复制，他将数据源中的表或视图原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可
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2023-11-01 22:09:21
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我们在工作中有没有遇到过总是有些定时发送邮件的任务，前段时间刚好在网上看到类似的分散案例，今天有时间就拼凑了下，拼凑出了一个完整的自动化每天定时从数据库取数保存成数据文件，作为附件发送邮件。#导入库——从数据库取数到保存成csv阶段
import mysql.connector
import xlwt
from datetime import datetime
#自定义函数——数据库取数
def
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2024-01-26 09:32:40
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Oracle数据库定时备份脚本
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2017-12-06 12:52:28
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【代码】MySQL数据库定时备份脚本。
原创
2023-06-02 12:08:21
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数字 整数类型:整型的长度约束,实际上没有效果 tinyinit 有负号(默认): -128 ~ 127 超过报错(可以调整sql_mode,让其不
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。
DMC文本抽出支持office、pdf、邮件、压缩文件等几乎所有软件的各个版本的文本提取以及邮件中的附件、压缩文件中的压缩文件、嵌入文件中的文件的文本提取。DMCTextFilter 是由北京红樱枫
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2023-11-07 00:40:19
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# Python脚本完成数据库信息抽取
## 引言
在现代社会中，大量的数据被生成和存储在各种数据库中。这些数据库可以包含各种类型的信息，从个人的联系方式到企业的销售记录。对这些数据进行分析和抽取是进行业务决策和洞察的重要步骤之一。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，提供了许多库和工具来帮助我们从数据库中提取信息。
在本文中，我们将介绍如何使用Python编写脚本来完成数据库信息
原创
2024-01-27 08:42:26
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根据前面的环境搭建步骤，ODI的环境已经搭建完成，代理也配置成功。 现在开始学习数据抽取的步骤。第一步：设置抽取的数据源和目标数据源1、 首先要有两个数据库，一个是提供源数据的数据库，可以是ODI的支持的任意类型，sqlserver、oracle、mysql、hive均可以，此处以Orale为例，目标数据库也为Oracle，后续将写一下如何抽取MongoDB数据库的数据。2、新建数据服务器。此处
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2024-02-02 19:50:16
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# 如何从MongoDB中抽取数据
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，非常适合存储结构灵活的数据。在这篇文章中，我们将学习如何从MongoDB中抽取（或提取）数据。本文适合刚入行的开发者，将会涵盖基本的流程及相应的代码示例。
## 整体流程
以下是从MongoDB抽取数据的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
前言，虚拟机搭建环境，发现kettle非常占用内存，排查服务器资源情况，发现是polkitd进程 暂时也没有好的解决方案，目前就是读了一个大表的过滤，之前都是很小的表，没有发现内存占用这么快。、只能采用分页读取，但是kettle里面没有配置分页读取的，只能通过job来实现，下面搜索资料，进入理论实践。kettle分页循环.kjb 主job结构：【1】转换：获取页数.ktr ——
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2023-12-09 12:42:16
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目录环境工程搭建引入kettle的jar包引入辅助包 3. 添加mysql连接jar包4. 添加lombok包创建数据库和表代码分析初始话kettle环境定义数据库信息 3. mysql处理 4. 生成表输入5. 设置查询SQL6. 将操作添加到步骤中7. 选择字段8. 将操作添加到步骤9. 将步骤串联起来10. 字
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2024-05-11 16:11:09
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一. mysqldump命令备份数据在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具mysqldump,我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:#MySQLdump常用mysqldump -u root -p --databases 数据库1 数据库2 >
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2023-09-07 18:19:17
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1、定时全备1.1、按数据日期每天全备一次@echo off:startset datet=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%echo 开始备份，当前数据日期为%datet%,备份文件全路径为：E:\mysql-senior\mysql备份\定时\webchat-%datet%.sqlmysqldump -uroot -pok -h127.0.0....
原创
2021-06-02 13:46:05
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