一:Mysql索引:索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
    索引的一个主要目的就是加快检索表中数据,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构。
    索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-10 09:01:27
                            
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            SQLite只是一个嵌入式的数据库引擎,专门适用于资源有限的设备上(如手机、PDA等)适量数据存取。SQLite只是一个文件。1、简介SQLiteDatabaseAndroid提供了SQLiteDatabase代表一个数据库(底层就是一个数据库文件),一旦应用程序获得了代表指定数据库的SQLiteDatabase对象,接下来就可通过SQLiteDatabase对象来管理、操作数据库了。SQLite            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导致SQL执行慢的原因? 1:硬件问题(网路慢,内存不足,io吞吐量小,磁盘满) 2:SQL没有使用索引或者索引失效 3:数据过多 4:服务器调优问题解决入口: 1:开启慢查询日志,设置阈值,在生产上执行一天,在看SQL比较慢的 2:使用explain和慢SQL分析。 3:show profile比explain更进一步的执行细节,可以查询到执行每一个SQL都干的事情,花费多长时间 4:找DBA或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录写在前面的话InnoDB的存储结构Tablespace常见的表空间SegmentExtentPage什么是off-pageInnoDB的文件存储格式 写在前面的话你有没有想过这样一个问题:我们的数据在MySQL中是如何存放的?它是以什么样的组织方式存放在我们磁盘中的?我们知道,数据是存放在表里面的,在表里面是一行一行存在的。那么这一行一行的数据怎么样在磁盘中存放的呢?表又是如何在磁盘上存放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题索引追朔原因软件结构文件分类总结分析追朔原因    提及数据系统让人望其项背、难以起及,思考良久日:"不识庐山真面目,只缘身在此山中",此山看彼山或许才能识得彼山雄壮真容,为识数据库大山,望一步一印爬彼山。软件结构    数据库系统软件系统自称数据存储的生态系统,因此类似完整操作系统,拥有不同引擎、连接接口、管理系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相关基本概念及DDL语句在这里就不赘述了,本篇文章主要聊一聊mysql底层的东西。一、架构mysql的架构,主要分为server层和引擎层,大体分布如下:              
    mysql架构 
    MySQL基架大致包括如下几大模块组件:(1)MySQL向外提供的交互接口(Connectors)
 (2)管理服务组件和工具组件(Management Service &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所学越多,所知越少。一、介绍数据库就是存储数据的一个地方 有几种不同的存储方式 存储格式: 底层是以页存储的 默认 16kb 所说的b + 树 中间节点一页可以存储很多 叶子节点 一页可以存储就要看数据多大了 重点: 底层 已 b+ 树的格式存储数据页 (理解:已b+树的方式找到数据页) 在页上面存储 已链表链接的行数据(理解:行头中变长列值 的768 个字节作为索引 多的就放在别的里面) 分为数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库索引的底层数据结构的学习要想了解数据库索引的底层原理,我们就得先了解树的数据结构,树中最典型的是二叉树,再往下学习是特殊的二叉树-平衡二叉树,再到b-树,最后到b+树,一步一步了解数据库的底层原理二叉树拿排序进行说明,给一个无序的数组,将第一个数放到a的位置,将下一个数与第一个数进行比较,如果比第一个数小,就放在数组的左边,假如放在b的位置,然后再进一个数,进来的数如果比a处的数小,到a的左            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql的存储结构MySQL作为一个关系型数据库,最核心也是最基本的一个功能就是存储数据,而数据的存储最终都是存储在磁盘文件上的,不过MySQL并不会像Java中那样把一个对象序列化之后直接存储到磁盘上去,因为这样的话后续就不太方便来查找数据了,所以MySQL在一行数据的存储上做了一定的设计。我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的,我们在Navicat等客户端看到是一个表格,里面有一行一行的记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章主要是介绍mysql底层的数据结构以及算法,主要包括索引数据结构红黑树、Hash、B树、B+树;索引是怎么支撑千万级表的快速查找;面试常见问B+树索引面试题解析;联合索引底层的数据结构是怎样的等问题。工作中经常遇到慢查询的问题或有时候DBA给我们发了一条慢查询SQL让我们去优化,我们第一时间想到的优化方法就是加索引,看看查询条件是不是走了索引以及啥时候走的索引,看是不是走了索引可以用exp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要在应用程序中使用数据库?数据库最主要的用途就是作为数据的存储容器,另外,由于可以很方便的将应用程序中的数据结构(比如C语言中的结构体)转化成数据库的表,这样我们就可以通过操作数据库来替代写一堆算法来操作数据结构。android系统集成了一个轻量级的关系型数据库:SQLite,从本质上讲,SQLite数据库在底层其实就是一个数据库文件,当我们打开SQLite数据库时,其实只是打开与之对应的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 Mysql作为关系型数据库的一种,它的开源免费特性以及支持百万级存储性能,备受互联网公司的喜爱,我个人在做研究生的项目以及去互联网公司实习的期间,大部分接触的也都是基于Mysql作为底层数据的存储,CRUD用的比较多,稍微复杂一点就是多条查询,各种内外连接以及group by操作,对于Mysql数据库原理特性以及底层机制的研究不够深入,因此,本篇文章主要是研            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言索引结构及查找算法不适合做MySql的数据结构及其原因一、BTree和B+Tree的引出1.1 BTree数据结构2.2 B+Tree数据结构二、计算m阶,即B+Tree该取多少合适总结 前言索引结构及查找算法一个sql语句在mysql里究竟是如何运行的呢?又是怎么去查找的呢?其中就涉及到数据库(存储数据)以及查找算法。先来看一下几种查找算法;目录查找:类似索引遍历:暴力查找二分:B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 理解 MySQL 数据库 InnoDB 底层数据结构的实用指南
MySQL 是一种广泛使用的开源关系型数据库系统,其存储引擎 InnoDB 成为默认选择,因其支持事务、行级锁定和外键等特性。理解 InnoDB 的底层数据结构对于开发者优化数据库性能和设计高效的应用程序至关重要。在本文中,我们将逐步了解 InnoDB 的底层数据结构,并提供相关示例代码。
### 流程概述
以下是学习 I            
                
         
            
            
            
            1.3 数据库系统的结构从数据库应用开发人员角度看 数据库系统采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构从数据库最终用户角度看 数据库系统的结构有: 
  单用户结构主从式结构分布式结构客户-服务器结构浏览器-应用服务器/数据库服务器等一、数据库系统模式的概念模式是对数据库逻辑结构和特征的描述是型的描述,不涉及具体值模式是相对稳定的实例数据库某一时刻的状态——模式的一个具体值同一个模式可以有很多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一. InnoDB 数据记录存储结构二. InnoDB索引页结构三. 简单总结 一. InnoDB 数据记录存储结构在使用InnoDB作为存储引擎时,最小的存储单位为页,一页大小为16384字节也就是16kb, 其中有132个字节用来保存元数据相关信息,27个字节用来保存当前记录的附加信息, 一条记录的存储结构为:变长字段列表中保存了数据类型为可变超度的例如Varchar,字段的实际长度Nu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简单动态字符串(simple dynamic string, SDS)  定义:  struct sdshdr {
         int len;//记录buf中使用的字节数量
         int free;//记录buf中未使用的字节数量
         char buf[];//字节数组,用于保存字符串
         //buf字节数组以’\0’结束,但是’\0’不计算在l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            复习复习mysql了,从底层出发的ye~~~~~~数据库简介当您想收听最喜欢的歌曲时,可以从智能手机上打开播放列表。在这种情况下,播放列表是数据库就是从数据库中读取出来的。当您拍摄照片并将其上传到微博,朋友圈等,这样的社交网络中的帐户时,您的照片库就有可能存储在一个数据库中。当您浏览电子商务网站购买鞋子,衣服等时,您使用购物车就是数据库应用。数据库无处不在。 那么什么是数据库? 根据定义,数据库只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、为什么要进行数据分层?数据分层的好处?1、原因2、好处二、hive数仓分为哪几层?1、ODS层:数据运营层(贴源层)2、DW层: 数据仓库层(1)DWD层:数据明细层(2)DWM层:数据中间层(3)DWS层:数据汇总层(服务)3、ADS层:应用层 一、为什么要进行数据分层?数据分层的好处?1、原因对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控。2、好处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 21:12:45
                            
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            一:我们的系统是如何跟MySQL打交道的?1.我们的系统存在数据库连接池,当发送CRUD操作的时候,会多线程执行获取系统数据库连接池对象,发送SQL命令2.MySql数据库服务器也是存在数据库连接池与我们系统上的数据库连接池上的连接连接上的3.我们发送请求SQL语句,从而通过系统的数据库连接池,发送到Mysql服务器上的数据库连接池上如图:二、MySql的架构设计1.在Mysql的数据库服务器中的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-08 11:13:00
                            
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