锁在日常的开发过程中，为了控制线程的并发肯定会用到锁机制。对于数据库而言，锁机制就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。当然MySQL也不例外，根据不同的存储引擎，MySQL中锁的特性大致归纳为如下： 行锁表锁页锁MyISAM √ BDB √√InnoDB√√√（注：由于BDB已经被InnoDB所取代，我们只讨论
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2024-06-30 17:11:10
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个人笔记后续会进行内容改进数据库锁1.行锁和表锁 1.主要是针对锁粒度划分的，一般分为：行锁、表锁、库锁 行锁：访问数据库的时候，锁定整个行数据，防止并发错误。 表锁：访问数据库的时候，锁定整个表数据，防止并发错误。 2.行锁 和 表锁 的区别： 表锁： 开销小，加锁快，不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低 行锁： 开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发
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2024-01-12 17:16:39
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存储引擎MyISAM和InnoDB的区别 1.是否支持行级锁：MyISAM只有表级锁，InnoDB支持行级锁和表级锁，默认为行级锁。 2.是否支持事务和奔溃后的安全恢复：MyISAM每次查询具有原子性，不支持事务。InnoDB支持事务，外部键等高级数据库功能。具有事务、回滚和奔溃修复能力的事务安全型表。 3.是否支持外键：MyISAM不支持，InnoDB支持。 4.是否支持MVCC：InnoDB支
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2023-10-09 06:22:22
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文章目录前言一、MySQL面试题1、你知道MySQL中有哪些锁吗？2、CHAR 和 VARCHAR 的区别知道吗？3、你怎么看到为表格定义的所有索引？4、MySQL中如何显示前 50 行的数据你给我说一下？5、一张表可以使用多少列创建索引？6、MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？7、SQL 语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？8、什么是存储过
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2023-12-20 07:15:41
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一、行级锁，表级锁和页级锁 在关系型数据库中，可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎)、表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 )。 MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁： MyISAM采用表级锁(tab
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2023-09-03 21:26:29
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MySql与Oracle的几个主要区别一、并发性并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。 · mysql: mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。 虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那
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2024-01-02 14:56:55
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概述MySQL是非常流行的关系型数据库，许多系统都使用它来存储和管理数据。在高并发环境下，为了保证数据的一致性和可靠性，数据库需要实现并发控制，其中包括锁机制。MySQL提供了两种锁类型，一种是表级锁，另一种是行级锁。本文将深入探讨MySQL中的行级锁，包括行锁概念，行锁实现原理、类型、使用场景等。行锁基础概念1、行锁概念MySQL中的行锁是一种细粒度锁，它可以确定需要锁定的数据是哪一条记录，从而
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2023-09-01 18:30:25
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一、概述
mysql的锁分为表锁和行锁两种，其中myisam引擎用的是表锁， innoDB默认的使用是行锁， 其他情况是表锁。
两种锁的优缺点：
表级锁：加锁速度快，开销小。不会出现死锁的情况，粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：加锁速度慢，开销大。 会出现死锁的情况，粒度小， 发生锁
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2023-10-02 10:58:50
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数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行。 在数据库中有两
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2024-06-10 12:10:58
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数据库读现象数据库管理软件的“读现象”指的是当多个事务并发执行时，在读取数据方面可能碰到的问题，包括有脏读、不可重复读和幻读。创建数据表# 创建数据表
create table t1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int(3) unsigned not null default 20
);
i
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2024-10-21 14:26:17
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锁的概述一. 为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户
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2024-08-11 08:08:32
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8. Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁
1 锁概述
“
锁用在并发场景下
”
锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则.
锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性.
2 锁分类
从对数据操作的粒度分 ：
表锁：操作时，会锁定整个表。开销小,加锁快.锁定粒度大,发生锁冲突概率高,并发度低
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2021-06-18 13:38:53
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# MySQL数据库行锁升级为表锁
## 引言
在多用户并发访问数据库的情况下，为了保证数据的一致性，MySQL使用锁机制来实现数据的并发控制。锁可以粗略地分为行锁和表锁两种类型。行锁是指锁定某行数据，其他事务无法修改该行数据，而表锁是锁定整个表，其他事务无法对该表进行任何修改操作。MySQL在5.5版本之前默认使用行锁，而在5.5版本之后可以通过设定参数 `innodb_file_per_t
原创
2024-01-02 11:04:08
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8. Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁1 锁概述“锁用在并发场景下”锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....
原创
2022-07-01 18:52:19
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在高并发数据库操作中，“脏读”“幻读”“数据不一致” 等问题频发，而锁机制正是解决这些问题的核心手段。行锁、表锁、乐观锁作为三种常用锁类型，各自有不同的适用场景，选错锁不仅会导致性能瓶颈，还可能引发业务故障。今天从原理、场景、实操三个维度拆解，教你精准选择锁机制。一、表锁：简单粗暴的 “全表控制”表锁是粒度最粗的锁机制，锁定整个数据表，同一时间仅允许一个事务对表进行写操作（UPDATE/DELET
一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MySQL
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2023-08-08 11:03:23
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前言：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。1.锁的分类#1.从对数据操作的类型来分读锁（共享锁）和写锁（排它锁
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2023-08-14 22:20:32
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上一章讲到了数据库事务的隔离级别以及并发事务在不同隔离级别下可能带来的问题和解决思路，感兴趣的朋友可以看一下！直接切入正题：行级锁和表级锁是根据锁的粒度来区分的，行记录，表都是资源，锁是作用在这些资源上的。如果粒度比较小(比如行级锁)，可以增加系统的并发量但需要较大的系统开销，会影响到性能，出现死锁，，因为粒度小则操作的锁的数量会增加;如果作用在表上，粒度大，开销小，维护的锁少，不会出现死锁，但是
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2024-04-12 07:22:49
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行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。英英在innodb存储引擎中。innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。对于行级锁，主要分为以下三类：1、行锁（record lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。在RC、RR隔离级别下都支持。2、间隙锁（GAP loc
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2024-01-04 11:30:40
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MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务 A 更新了一行，而这
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2023-06-16 15:35:27
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