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原创
2022-07-18 18:18:50
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一、count实验和结论 1、测试数据准备 create table user_test_count ( id int primary key not null auto_increment, name varchar(45), age int, email varchar(60), birthda
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2021-02-27 16:16:00
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1、概念在开发系统的时候，可能经常需要计算一个表的行数，比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想，一条select count(*) from t 语句不就解决了吗？但是，会发现随着系统中记录数越来越多，这条语句执行得也会越来越慢。然后你可能就想了，MySQL怎么这么笨啊，记个总数，每次要查的时候直接读出来，不就好了吗。2、count(*)实现方式在不同的MySQL引擎中，count(
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2023-08-29 17:12:57
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Count的用法可以有COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)，那么他们之间有什么区别呢？ 1、 查询结果集有区别：COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 2、 优化方面有区别：COUNT(*)相比COUNT
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2023-07-10 17:15:11
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# Java 数据库操作与 COUNT 函数的应用
在开发过程中，Java 常常被用于与数据库进行交互。而在这些操作中，统计数据量的需求是不容忽视的，尤其当我们需要了解某一数据表中记录的数量时。此时，SQL 的 `COUNT()` 函数将大显身手。在本文中，将探讨 Java 如何与数据库交互，并使用 `COUNT` 函数统计数据。
## 什么是 COUNT 函数？
`COUNT()` 是一个
原创
2024-09-05 03:34:25
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select count(*) 应该是一个比较常用的语句，用来统计记录行数。但是，慢慢地你会发现，这个语句越来越慢了，为什么呢？count(*) 的实现方式首先，我们来看下它的实现方式。MySQL 中，不同的存储引擎，count(*) 的实现方式是不同的。1、MyISAM 引擎，表级锁，不需考虑事务，比较简单粗暴，直接将表的总行数存储在磁盘上，因此效率很高；2、InnoDB 引擎中，行级锁，需要考
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2023-07-10 17:13:23
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子查询概述子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询；该查询语句可以嵌套在一个 SELECT、SELECT…INTO、INSERT…INTO等语句中。在执行查询时，首先会执行子查询中的语句，再将返回的结果作为外层查询的过滤条件。在子査询中通常可以使用比较运算符和IN、EXISTS、ANY、ALL等关键字。在开始学习子查询之前，我们先准备好数据，代码如下：DROP TABLE IF EXI
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2023-11-01 19:58:07
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索引索引= 排序后的数据结构在没有索引的情况下我们执行一条sql语句，那么是表进行全局遍历，磁盘寻址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。用了索引之后,索引的数据结构是二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针，这样就可以运用二叉查找快速获取到相应数据。索引分类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询
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2024-03-20 22:01:22
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DDL语句初始化数据库CREATE TABLE DEPT (
DEPTNO INT,
DNAME VARCHAR(14),
LOC VARCHAR(13),
CONSTRAINT PK_DEPT PRIMARY KEY (DEPTNO)
)
CREATE TABLE BONUS (
ENAME VARCHAR(10),
JOB VARCHAR(9),
SAL INT,
COMM
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2024-07-30 20:45:40
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# 解决Hive数据库count报错的常见问题
在使用Hive数据库时，经常会遇到需要统计数据量的情况，而常用的方法就是使用count函数。然而，在实际操作中可能会遇到一些报错，下面我们就来分析一下可能遇到的问题以及解决方案。
## 问题现象
当我们使用Hive数据库中的count函数统计数据量时，有时会遇到报错信息，比如“Execution Error, return code 2 from
原创
2024-03-08 04:25:23
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# GreenPlum数据库Count效率提升
## 引言
在GreenPlum数据库中，Count操作是一个非常常见的操作，但是由于GreenPlum是一个分布式数据库，当数据量较大时，Count操作会变得非常耗时。本文将介绍如何提升GreenPlum数据库中Count操作的效率。
## 流程图
以下是实现"GreenPlum数据库Count效率"的流程图：
```mermaid
grap
原创
2024-01-10 04:41:33
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数据库DDL语句书写规范1.SQL语句编写说明编写SQL语句应遵循统一的规范，包括大小写、空格、换行、缩进等等，只有完全一样的SQL才能在数据库中共享，从而减少硬解析。字段类型、长度：根据数据情况定义合适的字段数据类型及长度。对于无法确认字段长度的情况，采用变长的数据类型，比如使用varchar2代替char。char类型为固定长度，对于长度不足的数据会用空格补齐，这种情况下会造成空间浪费。对于日
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2024-03-26 21:35:42
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1、连接数据的字符串 private static readOnly string connString = "Server=CAIWENWEN-PC\TEST_SQL;DataBase=SMDB;Intergrated Sercurity = true"//连接本地数据的 private stat ...
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2021-11-02 19:32:00
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数据库
原创
2018-05-18 10:32:44
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show databases;create database lyh;drop database lyh;use lcc;show tables;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT UNSIGNE
原创
2021-03-20 15:51:58
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大家好，我是程序员啊粥。相信在大家的工作中，有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时，对于一些大数据的表，用 count 都是瑟瑟发抖，往往会结合缓存等进行处理。那么，我们今天就来分析一下，在 InnoDB 中，关于 count 的一些处理措施和优化。常见的 count 使用方式有三种count(*)count(主键 Id)/count(某个字段)count(1)首先
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2023-07-21 19:15:55
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数据库测试常用语句1.数据库分类2.主键，外键，索引有什么区别3.sql语句的分类4.数据类型5.sql语句1.不常用2.常用sql语句 测试工程师： 数据库查询（偏重取出对应的数据进行结果校验，构造测试数据） 性能测试工程师（数据库瓶颈定位，数据库性能优化） 1.数据库分类关系型数据库：根据数据之间的关系，用数据表的形式进行存储。 商用数据库：Oracle，SQL Server，DB2
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2024-06-19 20:18:12
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实现"hutool 数据库Db count 分区"的流程如下：
流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(执行SQL语句)
D(统计分区数量)
E(关闭数据库连接)
F(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
E-->F
```
步骤详解：
原创
2024-01-15 20:39:15
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引用在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL 逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。--- 来自美团技术团队SQL 优化是一个复杂的问题，不同版本和种类的
1. 创建数据库SQL 语句---->createcreate database database名字;例子: create database fuwei; ------>下图就创建成功了 2.删除数据库SQL 语句----->dropdrop database +database名字;例子: drop database fuwei; ------>
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2023-08-08 14:26:02
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