mysql 加快查询速度 在配置慢速查询之前，需要找到它们。 MySQL具有内置的慢查询日志。 要使用它，请打开my.cnf文件，并将slow_query_log变量设置为“ On”。 将long_query_time设置为查询应花费的秒数，例如0.2。 将slow_query_log_file设置为要保存文件的路径。 然后运行您的代码，超过指定阈值的任何查询将添加到该文件中。 一旦知道哪些是
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2023-10-12 20:28:33
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目录1.查询教师表中教师号在T5到T10之间的所有字段数据2.查询授课表中 周数为14 的 课程号、教师号、周数、教室号 字段数据 3.查询授课表中去重后的所有教师号4.查询授课表中教室在J栋的所有字段数据，取2-3条5.查询课程表中课时数在45，30，50中的所有字段数据6.查看教师表中工资不等于3000的 姓名、工资、岗位津贴 字段数据
原创
2022-10-14 17:29:30
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目录为什么单线程的redis快？为什么选择redis？持久化方式集群 redis clusterpipeline 管道缓存一致性缓存并发问题缓存穿透问题缓存雪崩问题为什么单线程的redis快？纯内存操作单线程操作，避免了频繁的上下文操作采用了非阻塞I/O多路复用机制。为什么选择redis？速度快，可以持久化，支持数据类型更多。单线程，一个瞬间只会执行一条命令，命令在排队执行。持久化方式
# MySQL数据库一次查询出百万数据的技巧
在现代应用中，数据库的快速查询和高效的数据处理是非常重要的，特别是在处理百万级数据时。如何在MySQL中高效获取如此大量的数据，将成为我们必须解决的一个重要问题。本文将讨论一些技巧和示例代码来帮助你完成这一目标，并同时给出ER图和类图以便更好地理解数据结构。
## 一、了解数据模型
为了更好地理解如何高效查询百万级的数据，我们首先需要了解我们的数
好多天没写博客了，刚刚毕业一个多月！关于上一篇博客中提到的，在进行批量数据插入数据库的时候可以通过给存储过程传递一个类型为Table的参数进行相关操作，在这个过程中本人没有进行效率的测试。后来查找发现可以通过SqlBulkCopy类进行大数据插入操作，本文就来介绍一个这个类的作用并做了相关的效率测试(与Insert语句进行对比)。SqlBulkCopy只能向SqlServer表写入数据，该表既可以
第三章：关系数据库标准语言SQL不用纠结于 语法create tableM<> 创建表 alter table <>更改表的结构drop table<> 删除表查询：顺序文件索引、B+树、散列索引（用公式计算出位置，而不是遍历）、位图索引cluster：聚簇索引。UNIQUE：每一个表的索引是唯一的 ...
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2021-10-31 21:42:00
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1.查询“Chisel”所在车间的车间编号、车间主任姓名、主任联系方式select no,name,phone from zhongjinlin_workshop w
原创
2022-10-14 17:29:26
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问题发现在七月份时，经常发现有几个定时任务报错，查看了下异常原因，大概定位是数据库执行异常### Error
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2021-12-30 16:18:58
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## Python每5秒查询一次数据库
在实际的开发过程中，经常会遇到需要定时查询数据库的需求。比如，在一个在线聊天应用中，我们希望每隔5秒查询一次数据库，以获取最新的聊天记录。本文将介绍如何使用Python实现这一功能，并提供相应的代码示例。
### 1. 基本概念
在开始之前，我们先来了解一些基本的概念。
#### 1.1 数据库
数据库是用于存储和管理数据的软件系统。常见的关系型数
原创
2023-09-16 19:04:14
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目录1.查询教师表中T2到T9之间工资大于2000并且有岗位津贴的教师所有字段数据2.查询教师表中教师姓名不以字母“A”开头的教师所有字段数据，用工资排序，去前三条3.查询教师
原创
2022-10-14 17:29:33
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# Java中每500条查询一次数据库
在实际的软件开发过程中，我们通常需要从数据库中检索大量的数据。为了提高查询效率和降低数据库的负担，我们可以采取一些优化策略。其中一种常见的策略是每500条查询一次数据库。
## 为什么需要每500条查询一次数据库？
数据库是一个用于存储和管理数据的关键组件。当我们需要从数据库中检索大量数据时，频繁地进行查询可能会对数据库服务器造成负担，导致性能下降。为
1 什么是springJDBC简化JDBC编程的工作量。我们只需要声明SQL、调用合适的SpringJDBC框架API、处理结果集即可。事务由Spring管理，并将JDBC受查异常转换为Spring一致的非受查异常，从而简化开发。 利用传统的jdbc操作数据库的步骤：获取连接→创建Statement→执行数据操作→获取结果→关闭Statement→关闭结果集→关闭连接；而Spring
数据库启动[root@VM_0_15_centos ]# su oracle
[oracle@VM_0_15_centos ]$ sqlplus / as sysdbaSQL> startup 数据库的关闭（SHUTDOWN） 对于数据库的关闭，有四种不同的关闭选项。 1、SHUTDOWN NORMAL 这是数据库
# Python每5秒查询一次数据库信息
## 1. 整体流程
下面是整体流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 处理查询结果 |
| 4 | 等待5秒 |
| 5 | 重复步骤2-4 |
## 2. 具体步骤
### 步骤1: 连接数据库
首先，我们需要连接到数据库。在Python中，可以
原创
2023-09-17 17:26:51
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# 数据库查询次数对比：一次和2000次
在进行数据库查询时，我们经常会面临一个问题：是进行一次查询还是多次查询更加高效？在这里，我们以MySQL为例，来探讨一次查询和2000次查询数据库所花费的时间对比。
## 查询一次数据库
首先，我们来看一下如何查询一次数据库。我们可以使用Python来连接MySQL数据库，并执行一次查询操作。下面是一个简单的Python代码示例：
```pytho
1.MYSQL数据库的管理准备工作: su - root yum install mariadb-server -y systemctl start mariadb # 设定密码 mysql_secure_installation yum install gcc -y yum search Mysql-Python yum install MySQL-python.x86_64&nbs
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2023-09-21 22:32:37
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