1、分库分表 2、优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句 3、使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。比如elesticesearch一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎。
原创
2023-03-02 09:29:24
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# MySQL数据库查询数据量的科普
在现代应用中，数据库是存储和管理数据的核心部分。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种项目中。因此，了解如何查询数据库中的数据量，对于数据库管理员和开发者来说至关重要。
## 数据库和数据表
在MySQL中，所有数据都是存储在数据库的表中。一个数据库可以包含多个数据表，每个数据表都有一系列的行（记录）和列（字段）。当我们提到“数据量
大数据时代，人们使用数据库系统处理的数据量越来越大，请求越来越复杂，对数据库系统的大数据处理能力和混合负载能力提出更高的要求。PostgreSQL 作为世界上最先进的开源数据库，在大数据处理方面做了很多工作，如并行和分区。PostgreSQL 从 2016 年发布的 9.6 开始支持并行，在此之前，PostgreSQL 仅能使用一个进程处理用户的请求，无法充分利用资源，亦无法很好地满足大数据量、复
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2024-06-22 09:28:19
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老板项目需要从类似日志的文本文件中提取出元数据，然后放到数据库中为数据挖掘做处理。设计数据库为两张表，初步估计第一张表是千万级的数据，第二张表是亿级数据。面对这么大数据量的导入需求，分析设计高效的程序就显得很有必要了，磨刀不误砍柴功嘛！
首先考虑的是提高IO效率，毕竟现在计算机cpu高主频，多核心的环境下硬盘IO才是瓶颈。在文件读取上提高程序效率，比如用
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2024-07-03 09:57:53
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针对上次考试系统中出现的问题，数据的访问量过大，和数据的动态交互过多的时候，造成服务器的内存和Cpu的使用率都是高居不下的问题。实例图如下 根据老师的启发，找到了基本的原因，主要原因还是在于一张表的数据过多，逐渐的积累，造成后续的访问中，冗余数据过多，这样查询的时候就消耗过多，造成登录或查询的时间就延迟过长。或则就查询超时了。处于这样的考虑，想到了对于数据量的数据库优化，当然，优化不仅于此，这个优化只是对数据的优化，还有前台web服务的优化等。这里仅对于sql的查询进行优化。在大数据量之下，部分数据库由于信息量很大，查询频繁。可以采取把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里的. Read More
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2013-07-17 21:09:00
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# MySQL查数据库数据量
在进行数据库管理和优化的过程中，了解数据库中的数据量是非常重要的。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，在MySQL中，可以通过一些方法来查看数据库中的数据量。本文将介绍如何使用MySQL查询数据库数据量，并给出相关的代码示例。
## 数据库数据量的重要性
了解数据库中的数据量对于数据库管理和优化非常重要。通过了解数据量，可以做出更合理的数据库设计和查询优
原创
2024-01-15 06:48:18
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# 教你如何使用redis获取数据库数据量
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 连接到redis数据库 |
| 2 | 查询数据库中的数据量 |
| 3 | 将数据量返回给用户 |
接下来，我们一步步来实现这个过程。
## 二、具体步骤
### 1. 连接到redis数据库
首先，我们需要连接到redis数据
原创
2024-07-04 03:51:10
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好程序员大数据解析 SQL优化方案精解十则，SQL优化是对数据库操作效率提高的重要课题，因此先直入正题，与大家分享几个常用的，但容易忽视的几个SQL优化方案如下：
一、避免进行null判断
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，这里最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。
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2024-07-09 19:57:38
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查询数据库数据量大小-- SHOW TABLE_SCHEMA;-- use information_schema;SELE
原创
2023-01-10 11:06:04
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Mysql查询数据库数据量SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length
原创
2022-12-09 13:43:50
377阅读
# Hive数据库查询数据量
Hive是Hadoop生态系统中用于大数据处理的一个数据仓库工具。它在Hadoop上提供了一个高级别的查询语言HiveQL，类似于SQL，用于查询和分析大规模的结构化数据。在实际应用中，我们经常需要查询Hive数据库中的数据量。本文将介绍如何使用Hive查询数据量，并提供代码示例。
## Hive数据库简介
Hive是建立在Hadoop之上的一种数据处理和分析工
原创
2023-12-03 05:52:35
103阅读
bloom-filter 算法 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟；现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号,怎么能这么快呢， 于是找到了互联网现在对数据处理的发展：对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段，所有
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2024-10-08 13:27:13
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# MySQL查看数据库数据量
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和强大的性能。在进行数据库管理和优化时，了解数据库中的数据量是非常重要的。本文将介绍如何使用MySQL来查看数据库的数据量，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 使用COUNT函数查询数据量
在MySQL中，可以使用COUNT函数来查询数据库中的数据量。COUNT函数是聚合函数的一种，用于
原创
2023-12-08 15:33:21
207阅读
一、数据存储与文件结构 .mdf：主要数据文件，只有一个，大小不得小于3MB .ndf：次要数据文件，有0个或多个，可在一个磁盘或多个磁盘存放 .ldf：事务日志文件，至少有一个日至文件 数据库存储空间的分配： 创建用户数据库时，moldel数据库被自动复制到新建库。 数据存储的最小单位：数据页（Page，简称页）。页是一块8KB的连续磁盘空间。 页的大小决定了数据库表中
某乎回答如下：企业用什么样的数据库存储大数据，关键要看这些数据的结构和应用场景，具体问题具体分析，最终找到与之匹配的数据库。 SQL/NoSQL/NewSQL数据库数据量—实时性分布图回答这个问题，我想从目前常见的SQL、NoSQL和NewSQL，这三大类数据库说起。众所周知，SQL（或称OldSQL）数据库就是传统关系型数据库（RDBMS），它们的特点是“标准统一”：使用统一的SQL语
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2023-11-05 22:49:07
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DataBase为了方便数据的存储和管理，将数据按照规则将数据存储在硬盘上。数据库管理系统（DBMS）:MySQL数据库：是一个关系型数据库管理系统，最早由瑞典MySQLAB公司开发，目前被oracle收购有开源版本，也有付费版本具有快速，可靠，易于使用的特点支持标准sql，支持多种操作系统，支持多种编程语言连接他自己关系数据库以数据表为单位，表与表之间存在关系非关系型数据库 redis缓存 ke
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2024-07-23 11:03:52
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1：没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效：null、！=、<>、or连接、in（非要使用，可用关键字exist替代）和not in、'%abc%'； 使用参数：num=@num、表达式操作：where num/2=100、函数操作：where substring（name，1,3）=‘abc’-na
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2024-08-17 20:09:36
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# 如何实现“mysql数据库数据量达到多少”
## 一、流程
下面是实现“mysql数据库数据量达到多少”的流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : has
ORDER ||--|{ ORDER_DETAILS : contains
```
1. 创建MySQL数据库
2. 创建数据表
3. 插入数据
4. 查询数据
原创
2024-02-26 07:20:19
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## Hive 元数据库数据量查询
Hive 是一个建立在 Hadoop 之上的数据仓库工具，通常用于处理大规模数据集。在 Hive 中，元数据是存储表结构、表位置以及相关信息的地方。通过查询元数据，可以获取关于数据表的详细信息，包括数据量等。
### 查询数据量
要查询 Hive 元数据库中数据表的数据量，可以使用如下 SQL 查询语句：
```sql
SELECT table_name
原创
2024-05-26 04:53:26
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# 统计MySQL数据库总数据量
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。在实际应用中，我们经常需要统计数据库中的数据量，以便了解数据的规模和变化趋势。本文将介绍如何使用SQL查询来统计MySQL数据库的总数据量，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用COUNT函数统计数据量
在MySQL中，可以使用COUNT函数来统计数据量。COUNT函数用于计算指定列
原创
2023-08-02 10:10:57
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