SQL 层简介TiDB 的 SQL 层，即 TiDB Server，负责将 SQL 翻译成 Key-Value 操作，将其转发给共用的分布式 Key-Value 存储层 TiKV，然后组装 TiKV 返回的结果，最终将查询结果返回给客户端。这一层的节点都是无状态的，节点本身并不存储数据，节点之间完全对等。SQL 运算最简单的方案就是通过上一节所述的表数据与 Key-Value 的映射关系方案，将
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2024-02-10 20:27:29
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事务的过程分为三个步骤切换事务模式事务入队列执行事务redis客户端执行multi后返回ok，表明redis进入事务状态。进入事务状态以后redis并不会立即执行命令，会将redis客户端发送的命令存入队列，暂不执行，此时返回queued。最后调用exec，将命令从队列中取出来，然后一次性执行，这些，命令同时成功同时失败，最后将命令执行结果一次性返回，并且将事务状态标志复位。在执行这些命令的过程中
# Python数据库：数据的读取和写入
## 1. 引言
在现代软件开发中，数据库是不可或缺的一部分。数据库用于持久化存储和管理大量的结构化数据。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种库和模块来操作各种类型的数据库。本文将介绍如何在Python中使用数据库，从中读取数据并将修改后的数据写回数据库。
## 2. 数据库的选择
在使用Python操作数据库之前，我们需要选择适合自己需
原创
2023-08-28 07:53:16
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Set mCnn = New ADODB.Connection'mCnn.ConnectionString = .Cnnstring mCnn.ConnectionString ="Provider=SQLOLEDB;Data Source=127.0.0.1;Initial Catalog=AIS ...
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2021-09-18 15:14:00
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多线程技术概述线程与进程进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有一个独立的内存空间线程是进程中的一个执行路径，共享一个内存空间，线程之间可以自由切换，并发执行，一个进程最少有一个线程线程实际上是在进程基础之上的进一步划分，一个进程启动后，里面的若干执行路径又可以划分成若干个线程线程调度调度——CPU的分配方式（比如i7系统的CPU有8个核）分时调度所有线程轮流使用CPU的使用权，平均分配每个
1.数据库中的集合运算主要有联合，完全联合，相交，相减 Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序； Intersect：对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序； Minus：对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。 1）联合union • UNIO
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2023-11-20 01:01:56
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# Python数据库取数并生成文件
 value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大) S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from dual 3.取整（小） S:select floor(-1
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2024-01-31 09:42:39
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在WEB开发中经常需要重启IIS,每次打开IIS来操作很麻烦，所以我干脆就在桌面新增了一个 .CMD文件，内容如下：（SQL Server占的内存不少）
net stop iisadmin /y
net start w3svc
net stop mssqlserver
net start mssqlserver
每次需要重启IIS和SQL Server就直接双击
原创
2023-08-16 16:10:03
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/*SQL语句备份与恢复*/1.SQL语句备份： ①导出表数据----------- 使用SELECT INTO … OUTFILE语句将表数据导出到一个文本文件中，语法格式如下： SELECT * INTO OUTFILE ‘FILENAME’
[FIELDS
[TERMINATED BY ‘string’]
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY ‘char’]
[ESCA
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2023-11-07 01:51:26
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数据库的并发问题，可以简化成两个事务操作数据库，可以分为三种情况：1.两个事务都在读数据库：这种情况并不会产生并发问题；2.一个事务在读数据库，另一个事务在写数据库；3.两个事务都在写数据库第二种情况如果两个事务对数据库一读一写，可能就会造成我们常说的脏读、不可重复读、幻读的问题：脏读：一个事务读到了其他事务没有提交的数据。不可重复读：一个事务更新了数据，使得另一个事务在同一次事务中查询的数据不一
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2024-03-20 21:15:08
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http://bijian1013.itey
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2023-06-30 23:52:42
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具体SQL语句如下，dbms_random.value(10000,99999)代表从10000 到 99999之间的随机数。 SQL> select round(dbms_random.value(10000,99999)) num from dual; NUM---------- 92212 SQL> select round(dbms...
原创
2023-04-24 18:37:29
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# Java数据库取数据乱码问题及解决方法
## 引言
在使用Java进行数据库操作时，有时候会遇到取数据时出现乱码的问题。这个问题可能会给我们带来很大的困扰，尤其是在处理中文字符时。本文将介绍乱码问题的原因，并提供一些解决方法，帮助读者更好地处理这个问题。
## 乱码问题的原因
乱码问题通常是由于字符编码不匹配造成的。在Java中，底层的字节流是以UTF-8编码进行传输的，而数据库中的数
原创
2023-10-20 03:50:23
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# SQL Server数据库跨数据库取表的探讨
在实际的开发中，我们常常需要从SQL Server的一个数据库中访问另一个数据库中的表。通过这种方式，可以更灵活地进行数据查询、分析和处理。本文将探讨如何在SQL Server中跨数据库取表的技术，并提供一些实用的代码示例。
## 什么是跨数据库访问？
跨数据库访问是指在一个数据库中调用另一个数据库的对象（如表、视图等）。在SQL Serve
# 使用Python的pymysql库从数据库中获取数据
## 1. 流程概述
下面的表格展示了使用Python的pymysql库从数据库中获取数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入pymysql库和相关模块 |
| 步骤二 | 建立数据库连接 |
| 步骤三 | 创建数据库连接对象 |
| 步骤四 | 创建游标对象 |
| 步骤五 | 编写S
原创
2023-11-07 12:01:13
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# Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前，首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等，每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前，我们需要安装相应的Python库来连接和操作
原创
2023-10-17 16:38:05
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# Hive数据库取别名的实现指南
在数据分析与处理的过程中，Hive是一种常用的工具。它允许用户用类SQL语法快速查询和分析大量数据。在某些情况下，我们可能需要为Hive中的某些表或列取别名，以便提高可读性和理解性。本文将详细讲解如何在Hive中取别名的流程，包括必要的步骤和代码实例。
## 流程步骤
为了更清晰地理解Hive数据库取别名的过程，我们将整个流程划分为以下几个步骤：
| 步
原创
2024-10-08 03:55:01
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mysql的提权原理就是让mysql能够执行系统命令，
而对与mysql的提权主要分为两种：MOF提权和UDF提权
1实验环境：
ubuntu 18.04tl首相需要安装mysql,在ubuntu上按装挺简单的的，只需要几个命令就ok了，顺便记一下mysql的密码修改。sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
ap
