python 数据科学(Python - Data Science Introduction)Data science is the process of deriving knowledge and insights from a huge and diverse set of data through organizing, processing and analysing the
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2023-09-24 09:08:39
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近年来，Python已成为数据科学家的主要工具之一。本文概述了数据科学家及工程师们最常用的Python库。！
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2021-07-26 14:21:37
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python做科学计算的特点：1. 科学库很全。科学库：numpy，scipy。作图：matplotlib。并行：mpi4py。调试：pdb。2. 效率高。如果你能学好numpy(array特性，f2py)，那么你代码执行效率不会比fortran，C差太多。但如果你用不好array，那样写出来的程序效率就只能呵呵了。所以入门后，请一定花足够多的时间去了解numpy的array类。3. 易于调试。p
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2023-08-30 19:18:55
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我认为，在数据科学领域，Python 比 R 更合适的理由主要有四个。新人数据科学家都面临着一个问题，而这个问题非常重要：我是应该学习 Python 呢，还是学习 R？问得好！这个问题真的非常重要。因为，“男怕入错行，女怕嫁错郎”，要知道，学习第一门编程语言是需要耗费数百个小时的。试图都学这两门编程语言是不切实际的，特别是当你刚刚开始职业生涯的时候。那么，你应该做出怎样的选择呢？根据我的经验，如果
原创
2021-03-31 22:10:55
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译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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一、引言：当大数据遇到“隐私危机”1.1 一个让所有数据科学家警惕的案例2018年，某知名基因检测公司因“未充分告知用户数据用途”被FDA罚款；2020年，某电商平台的“用户购物偏好数据”被第三方爬虫窃取，导致数十万用户的收货地址、联系方式泄露；2023年，某医疗AI公司的“癌症患者基因数据”因未做匿名化处理，被黑客通过“年龄+性别+病情”的组合重识别出具体患者——这些真实发生的隐私泄露事件，每一
在过去10年里，全球数据量增长了40倍（根据IDC《数据时代2025》报告），但真正被有效利用的数据不足1%。数据科学的核心使命，就是教会我们如何从“数据垃圾场”中提炼“黄金”。本文将覆盖数据科学的基础概念、核心技术、实战案例及未来方向，帮助读者建立对数据科学的完整认知。用超市“聪明货架”的故事引出数据科学解释数据科学的7大核心概念（类比做蛋糕）用Python代码演示数据科学经典算法展示零售、医疗等5大领域的真实应用探讨数据科学的未来挑战与机遇数据科学。
随着企业数字化转型加速，数据科学已成为驱动业务增长的核心引擎。本文聚焦大数据环境下数据科学项目的
常用数据挖掘软件/软件包大盘点大数据计算平台内核全面解读
原创
2022-01-11 16:29:12
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今天详解一个 Python 库 —— NumPy。NumPy是 Python 科学计算的基本包，几乎所有用 Python 工作的科学家都利用了NumPy的强大功能。此外，它也广泛应用在开源的项目中，如：Pandas、Seaborn、Matplotlib、scikit-learn等。Numpy应用的领域举个栗子，直观感下NumPy的强大。均方差公式上图是计算均方差的公式，其中Y_predi
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2023-08-07 21:23:43
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python数据科学手册pdf是一本非常热门的python教程书籍。这本书籍拥有非常详细的Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，需要的用户千万不要错过。Python数据科学手册电子书介绍本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要
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2023-07-05 19:21:44
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作 者 ：（美）杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas）出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2018.02ISBN号 ：978-7-115-47589-3页 数 ： 449丛书名 : 图灵程序设计丛书原书定价 : 109.00开本 : 16开主题词 : 软件工具-程序设计-手册中图法分类号 : TP311.561-62 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、
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2023-11-17 22:39:07
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原创
2024-06-30 17:46:08
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本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第2章，第2.2节，作者[印度] Gopi Subramanian 2.2 使用NumPy库Python中，NumPy提供了一条高效处理超大数组的途径。大多数Python科学计算库中都在内部使用NumPy处理数组和矩阵操作。在本书中，NumPy被广泛应用，我们在本节介绍它。2.2.1 准备工作我们先写一系列语句来操作数组和矩阵，学习如何使用N
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2023-10-08 12:51:57
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本节书摘来自华章出版社《Python数据科学实践指南》一书中的第1章，第1.1节，纪路 著，第1章Python介绍本书主要介绍数据科学所使用的工具，但因为每一种语言都有自己的生态系统，而笔者多用Python，所以本书主要会从Python的角度来介绍这些工具。阅读本书的读者，不管之前的基础如何，如果对Python这门编程语言有一定的了解，将能更好地掌握书中内容。可能有很多读者曾经在学校里学过C/C+
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2024-01-22 08:07:54
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数据科学在大数据领域的云计算实践关键词：数据科学、大数据领域、云计算实践、数据处理、机器学习摘要：本文深入探讨了数据科学在大数据领域的云计算实践。首先介绍了数据科学、大数据和云计算的背景知识，明确了文章的目的、范围、预期读者和文档结构。接着阐述了核心概念及其联系，包括数据科学的流程、大数据的特点以及云计算的服务模式。详细讲解了核心算法原理，如机器学习算法，并给出 Python 代码示例。同时介绍了
根据最新的数据科学相关招聘信息发布
原创
2021-07-23 17:28:39
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为你分享一份对金融行业影响最大的数据科学应用清单，增强金融解决方案的巨大前景。
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2021-07-26 10:54:09
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越来越多的人开始关注并使用数据分析，在这个新的时代，数据是新石油。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python作为一种语言发光，因为
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2024-03-12 15:52:52
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在当今数据驱动的时代，数据科学已成为信息技术领域的重要组成部分，特别是在 Python 社区中。Python 的易用性和丰富的库支持使其成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将从多个维度探讨 Python 数据科学中的关键问题，涉及排列组合逻辑，同时为读者提供实用的解决方案。
> “数据科学是一门提取知识和洞察力的学科，它结合了统计学、计算机科学和领域知识。”
> — 维基百科
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