小飞象·交流会你之所以觉得时间一年比一年过得快，是因为时间对你一年比一年重要。从0开始构建仪表盘图表可视化之道data analysis●●●●数据可视化是传达信息的最好的方法之一，它可以直观地呈现数据，快速吸引用户的注意力。数据仪表盘就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一块，不仅可以让业务人员快速、直接地从繁杂的业务数据中找到重要数据，还可以对决策人员
随着大数据时代的发展，数据可视化作为一种有效传递信息的手段，被越来越广泛地应用到很多领域。选择一款适合的可视化报表工具尤为重要，下面给大家推荐几款好用的可视化报表工具。DataV 阿里云datav：产品成熟度较高，提供的大屏模板也比较丰富， 本地部署采用的是“公网样式编辑+本地数据配置”的方式，需要在线设计编辑大屏，编辑好后下载到本地，在本地服务器（物理机/虚拟机皆可）启动程序包，个人感觉对部署在
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2024-01-14 10:01:17
119阅读
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.baidu.com/examples/editor.html?c=gauge
目前无法实现的功能:
1、暂无
"""
(
Gauge(in
原创
2021-07-06 14:55:37
354阅读
暂无"""( Gauge(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px"))...
原创
2022-02-28 14:18:08
340阅读
数据可视化仪表盘设计 代码是我最近在项目中花费了很多时间的主题。如今，仪表盘已经成为数据分析和实时监控的重要工具，而设计一个有效的仪表盘需要考虑多个方面，包括性能优化、兼容性、迁移等。以下是我整理的博文，分享了一些具体的实践经验和代码示例。
## 版本对比与兼容性分析
在设计数据可视化仪表盘的过程中，我们使用了不同版本的工具。通过以下四象限图可以看到，这些版本在适用场景方面的匹配度是不同的：
效果如图 代码如下：<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" c
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2023-06-26 14:56:14
812阅读
# CSS数据可视化仪表盘
## 1. 简介
在当今数字时代，数据的收集和分析非常重要。为了更好地理解和展示数据，我们需要强大的数据可视化工具。本文将介绍如何使用CSS和HTML创建一个简单的数据可视化仪表盘。
仪表盘是一个集中展示和监控数据的界面。它通常包括各种图表、指示器和控件，用来传达数据的状态和趋势。使用CSS和HTML，我们可以创建漂亮的仪表盘，并将数据以直观的方式呈现给用户。
原创
2023-08-16 13:41:23
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前言阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，您无需开发就能快捷完成日志数据采集、消费、投递以及查询分析等功能。仪表盘是日志服务提供的实时数据分析大盘，有着广泛的用户基础。为了让用户更便捷地查看仪表盘内容，日志服务近期推出了仪表盘订阅功能。功能特点日志服务仪表盘订阅功能简单易用，它具有如下功能特点：支持配置多种订阅策略，满足用户的多样性需求。支持一键跳转回原始仪表板，方便问题追溯。支持多终端浏览。
由Power BI中国社区举办的第二届Power BI可视化大赛正在如火如荼的进行中，其中不乏有一些优秀的可视化作品，下面我们一起来欣赏、学习下一些参赛者提交的作品。作品名称:星空地产集团营销分析作品名称:某休闲手游AARRR模型作者昵称:蛋蛋大队长作品名称:Power Biker公司产品和销售简介作者昵称:Difu作品名称:门店销售分析仪表板作者昵称:钟志成作品名称:销售及销售指标分析报告作者昵
原创
2021-02-01 10:30:53
1155阅读
信息可视化图表设计指南信息可视化包括了信息图形、知识、科学、数据等的可视化表现形式，以及视觉可视化设计方面的进步与发展。地图、表格、图形，甚至包括文本在内，都是信息的表现形式，无论它是动态的或是静态的，都可以让我们从中了解到我们想知道的内容，发现各式各样的关系，达到最终解决问题的目的。信息可视化的意义就是在于运用形象化方式把不易被理解的抽象信息直观地表现和传达出来。我们用一个简单的例子来说明一
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2024-08-06 11:54:28
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数据可视化可以理解为将单纯的数据通过适合的可视化图表类型表现出来，直观展现数据的变化趋势、峰值、对比等信息，目的是为了辅助决策。为什么要做数据可视化在企业的经营管理中，我们通过会遵循“二八原则”，重要的事情往往只占20%，剩下的80%都是次要的但是又不可或缺。数据也是这样，现在企业做数据分析，动辄就要处理几千万甚至上亿的数据量，即使用再厉害的报表系统做出来，领导也不一定能抓住重点，这时，数据可视化
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2024-01-06 09:15:45
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阅读目录1、仪表盘2、漏斗图1、仪表盘仪表盘是一种表示事件进度的可视化图，在Echarts中，绘制仪表盘需要先将 series 中的 type 参数 1 值设置为 gauge 。<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="'utf-8">
<script src="https://
原创
2023-03-24 10:11:08
84阅读
Kibana可视化和仪表盘Kibana可视化（Visualize）：基于ES查询，通过一系列聚合
原创
2022-08-17 09:21:56
610阅读
我们通常见到的仪表盘图类似汽车内的里程表，常用于反应目标达成率或者是目标的完成情况，从直观上了解数据内容，展现目标的达成和变化情况。本节使用收入目标值的数据，使用EXCEL工具，构建辅助列和占位符，展现收入目标达成率情况，通过后文的图文展示，很容易制作仪表盘，最终做成的效果图如下所示。仪表盘动图演示数据准备仪表盘是由两个圆环图再加上一个饼图构成。其中，刻度值用于仪表盘的数据标签，表盘值和颜色值用作
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2023-12-13 22:36:01
114阅读
frstyle_opts=opts.LineStyleO...
原创
2022-02-28 14:18:26
442阅读
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add(
"业务指标",
[("完成率", 55.5)],
split_number=5,
axisline_opts=opts.Ax
原创
2021-07-06 14:55:19
688阅读
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Gauge
c = (
Gauge()
.add(
"",
[("完成率", 66.6)],
title_label_opts=opts.LabelOpts(
font
原创
2021-07-06 14:56:31
217阅读
nt_size=40, color="blue", font_family="Microsoft YaHei"...
原创
2022-02-28 14:18:17
458阅读
前言最近正在学习数据可视化, 这里记录一下一些心得与成果, 采用的技术是 (svg + react + d3)。 这种实现可视化方式本人个人感觉超级不错，如果你是有一定的基础的同学，强烈推荐一下。效果整体效果如下：这个是普通的速度仪表盘，有没有开发太多的动态交互，唯一的交互是点击图片最上面的加速与减速就能够调整速度了。开发思路搭建开发环境使用create-react-app创建一个新的项目，添加依
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2023-10-16 19:03:42
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在可视化设计器中选择“Bucket”选项卡，并选择“Split series”为“Sub-buckets”，选择“Sub-aggregation”为“Terms”，选计器创建可视化组件。
原创
2023-10-01 09:39:49
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