本文是对浙江大学的陈为老师所讲授的可视化导论课程的笔记。 数据可视化的流程与框架1. 可视化基本流程2. 可视化的框架 1. 可视化基本流程数据可视化，就是用图形化的手段，处理数据，并发现数据中潜在的模式。数据可视化的流程：数据获取数据处理任务分析数据可视化可视化分析2. 可视化的框架如何、为何、用何 可视化实现数据分析可视化流程：是以数据流向为主线，包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和用户
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2023-09-15 11:14:20
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文字是传递信息最常用的载体。在当前这个信息爆炸的时代，人们接收信息的速度已经小于信息产生的速度，尤其是文本信息。当大段大段的文字摆在面前，已经很少有耐心去认真把它读完，经常是先找文中的图片来看。这一方面说明人们对图形的接受程度比枯燥的文字要高很多，另一方面说明人们急需一种更高效的信息接收方式，文本可视化正是解药良方。「一图胜千言」我们从小就有体会，教材里的解释图、自己笔记里总结的知识结构图，一直
数据可视化的讨论越来越多，数据分析的过程很重要，数据分析的结果好不好理解，就和数据可视化过程息息相关，如果数据可视化的过程中存在很多问题，那么就会很大程度的影响数据结果的展现，但是在进行数据可视化的过程中，经常会有一些错误出现。 第一、将所有数据都展现出来 数据可视化过程是一个展现数据结果的过程，并不需要知道得到这个结果的过程是怎么样的，不管是企业的内部人员还
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2024-01-11 14:39:49
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什么是数据可视化？ 数据可视化可以分为广义数据可视化和狭义数据可视化，其中狭义数据可视化一般指的是使用文字、统计图表、音视频、动画等元素对数据进行可视化的展示，而广义数据可视化通常包含了数据可视化和信息可视化两部分内容，因而在狭义数据可视化的基础上，增加了抽象数据（例如地理信息、场景和状态）的数据可视化展示。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展
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2023-12-21 21:57:00
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Echarts数据可视化 文章目录Echarts数据可视化第10章 文本挖掘可视化实践10.1 文本挖掘技术与分析目标10.2 文本挖掘具体流程10.3 文本挖掘可视化与结论 第10章 文本挖掘可视化实践10.1 文本挖掘技术与分析目标文本挖掘(Text Mining) 是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术，属于数据挖掘的一个分支。文本挖掘主要包括：文本分类文本聚类信息抽取文本摘
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2024-05-05 07:09:10
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# 数据可视化图表有哪些
数据可视化是将数据转化为图形化的形式，以便更好地理解和解释数据的过程。数据可视化图表是其中最常用的工具之一，它们能够帮助我们直观地展示数据，揭示数据中的模式和趋势。本文将介绍几种常见的数据可视化图表，并通过代码示例演示它们的创建和使用。
## 1. 折线图
折线图是一种常见的数据可视化图表，用来表示随时间变化的数据趋势。它通过连接数据点的直线来展示数据的变化情况，适
原创
2023-08-18 04:33:59
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## 数据可视化图形的实现流程
为了帮助你理解数据可视化图形的实现流程，我将通过以下表格展示每个步骤以及需要进行的操作和使用的代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 | `import matplotlib.pyplot as plt` |
| 2 | 准备数据 | `data = [1, 2, 3, 4, 5]` |
|
原创
2023-08-10 15:22:22
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山海鲸可视化是一款致力于用数字孪生技术提供一站式服务得软件，内含各种行业解决方案，智慧社区、数字乡村、智慧园区、智慧校园、智慧物流、智慧医保、智慧水力等等，几乎涵盖所有行业，不要想这都是公司老板得事，跟咱们社畜就没有关系哦，山海鲸可视化毕竟是数据可视化产品，因此如果比如财务想做个账务汇报啦，运营部门想做个数据看板啦，用可视化大屏都可以轻松完成，最方便得是自己做个大屏模板，每次汇报只需要重新更改一
一、什么是数据可视化？数据可视化指的是数据的任何可视化表示，是一个广义的术语。它包括图表、图形或仪表板等格式。数据可视化的目标是让所有相关人员能够轻松地将数据分析过程中发现的关系、趋势和模式等见解传达给他人。作为“人”这种高级动物，我们的眼睛和大脑会被颜色和图案等吸引，这也是为什么我们生活在一个视觉驱动的世界里。生活中有大量的数据表格很难理解，而数据可视化会以一种有趣的方式展示数据背后的信息，使得
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2023-08-21 09:45:55
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# 数据可视化图有哪些
数据可视化图是一种通过图形化的方式展示数据的方法，可以帮助我们更直观地理解和分析数据。数据可视化图有很多种类，每种类型都有不同的适用场景和特点。本文将介绍几种常见的数据可视化图，并给出相应的代码示例。
## 1. 柱状图
柱状图是一种用长方形的长度来表示数据的图表。它适用于比较不同类别之间的数值差异或不同时间点的数据变化。下面是使用Python的Matplotlib库
原创
2023-07-19 19:06:23
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本篇文章翻译自数据可视化入门教程数据可视化（Data Visualization）和信息可视化（Infographics）是两个相近的专业领域名词。
狭义上的数据可视化指的是数据用统计图表方式呈现，而信息可视化则是将非数字的信息进行可视化。
前者用于传递信息，后者用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。
广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。
《数据可视
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2023-09-21 08:59:54
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当我们做数据分析或数据挖掘的时候，常常需要对数据的分析过程和结果做可视化展示。数据可视化可以更加清晰地向听众传达想要表达的信息，同时也降低了大家理解数据的门槛。Python和R作为数据挖掘领域的倚天屠龙，其本身自带的可视化包可以很方便地让大家对自己的数据进行展示。如Python中的matplotlib,seaborn库，R中的ggplot库。Excel是我们工作和学习中用到的最多的数据处理工具，我
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2023-09-15 21:54:48
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使用数据可视化来进行数据分析的过程是“获取无聊的平面数据，并通过可视化将其变为现实。” 但是，在数据分析的过程中很多人开始敏锐地意识到可视化有可能会变成让数据以错误的方式呈现，甚至有的人开始提出：“可视化经常被用来扰乱数据分析过程。”在我们互联网信息快速发展下，数据比以往任何时候都更加丰富和可通过互联网随时访问，但是当组织发布有误导性的数据可视化（有意或无意）分析时，人们对数据分析结果的信任感就会
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2024-01-15 16:44:32
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推荐的数据化工具有：QlikView、Tableau、Power BI、FineBI，Google Data StudioEXCEL、BDP个人版 QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这
数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用1、常见的数据可视化图表 基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷
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2024-01-11 14:23:54
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# 数据可视化主要模块有哪些
在数据分析和数据科学领域中，数据可视化是一种非常重要的工具。它能够帮助我们更好地理解数据，并将复杂的数据转化为可视化图形，使得我们能够更直观地发现数据中的规律和趋势。在Python中，有许多数据可视化的库和模块可供选择。本文将介绍一些主要的数据可视化模块并提供相应的代码示例。
## 1. Matplotlib
Matplotlib是一个强大的绘图库，被广泛用于数
原创
2023-07-25 14:50:01
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数据流程图是什么呢？显然，数据流程图(Data Flow Diagram, DFD)是流程图的一种，也是可视化信息流常用的方法，它能够图像化地展现众多的系统需求，告诉我们信息是怎么进入和离开系统，以及信息改变的缘由、信息存储的位置等。数据流程图的目的是呈现整个系统所占据的范围和所触及的边界，利用一组符号呈现整个系统的信息全貌，反映信息如何在系统中流动、如何被处理以及被存储的情况。数据流程图常见用途
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2024-01-14 17:58:11
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动态的可视化大家都见得比较多了，比如说下面这种，展现数据根据数据库的数据变化来进行变化，有利于实时监控数据的情况。 今天咱们来说的主动态渲染的数据可视化是如何实现的呢？要是地图的动态渲染功能，地图渲染是通过地图着色来实现预警的一种方式，也是地图上来显示统计图、地标和颜色预警的工具——webgis渲染，是亿信ABI的特色功能之一，亿信ABI是一款融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建
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2024-08-11 10:55:02
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2021年维护用bpmn.js的审批流项目太痛苦了，最近在找机会重构，发现LogicFlow还不错，正好他们发布1.0了，转载一波。就在2021年12月31日，我们发布了LogicFlow 1.0版本。LogicFlow是一款流程图编辑框架，提供了一系列流程图交互、编辑所需的功能和灵活的自定义节点、边、插件等拓展机制，可以支持研发各种逻辑编排场景，如流程图、脑图、BPMN流程等。在2020年的12
数据的可视化能够让大数据分析的信息更加具有价值和意义。其实大数据早已和我们的生活融为一体，在商业和生活中都有所涉及。例如网店通过大数据为客户推荐商品;生活中会提前避开容易堵车和时间段和路段以及坐车时选择人少的时间段，这些都是对大数据分析利用的体现。由于大量的数据难以挖掘，我们对大数据的利用还只是一小部分。那么数据可视化对于数据分析究竟有何意义? 1、快速分析数据 通过数据可视化能够对数据进
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2023-09-03 16:49:31
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