可视化篇是Zabbix对比乐维监控专题系列文章的第五篇,包括自定义投屏视图、拓扑图、业务服务管理、报表统计等功能的对比分析。 前面我们详细介绍了Zabbix与乐维监控的架构与性能、Agent管理、自动发现、权限管理、对象管理、告警管理方面的对比分析,相信大家对二者的对比分析有了相对深入的了解,接下来我们将对二者的可视化功能进行对比分析。可视化是当代IT监
这一讲我将带领你学习可视化监控套件 Grafana。Grafana 是一个开源的数据可视化的平台,所以它既不会监控应用,也不会产生监控数据,更不会对接原始数据进行分析存储。它仅专注数据可视化本身。本节内容,会先通过与上一节 Kibana 可视化套件对比,来讲述 Grafana 的核心设计。然后以实战视角,分享应用服务如何使用 Grafana 生成应用监控指标和落地实践。为什么提起 Grafana
一,一种可视化数据监控dashboard首先看下非可视化数据监控: 我们先在原来的项目e-book-consumer-hystrix-ribbon-threadpool上做些改造。 (1)pom文件加入如下依赖:<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <art
“You can’t fix what you can’t see”。可视化监控的核心目标之一,在本章中我们将介绍Prometheus下的可视化技术。例如,Prometheus自身提供的Console Template能力以及Grafana这一可视化工具实现监控数据可视化。Prometheus UI提供了基本的数据可视化能力,可以帮助用户直接使用PromQL查询数据,并将数据通过可视化图表的方式
一、简介我们在使用JMeter进行接口自动和性能测试的时候,非常依赖测试执行完成后的Report报告,而且报告太过粗糙,视图简陋难看;如果是做长时间的压力测试及自动脚本执行,很难及时察看执行过程中的测试状况;实现可视化实时监控后可以优化解决我们遇到的这些问题。优点: 1、实时数据 2、清晰美观的图表 3、能够储存和对比多个测试报告 4、能
在Kubernetes(K8S)中,数据可视化监控是非常重要的,可以帮助开发人员更好地了解应用程序的运行状态、性能指标以及资源利用情况。在本文中,我将向你介绍如何实现在K8S环境中实现数据可视化监控。 本文分为以下几个步骤,以帮助你理解如何完成数据可视化监控: ### 步骤概览 | 步骤 | 操作 | | --
原创 2024-05-21 10:11:11
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监控数据可视化的描述 在现代 IT 系统中,监控数据可视化是一个至关重要的环节。随着数据量的持续增长和应用场景的多样,企业需要有效地将监控数据进行可视化,以便迅速识别潜在问题并做出相应的响应。在这篇博文中,我将详细记录解决监控数据可视化问题的整个过程,从背景定位到最佳实践,希望能为大家提供实用的思路和方法。 ### 背景定位 在我负责的某大型分布式系统中,监控数据可视化一直面临挑战,尤其
前言? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html+css+javascript+echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标
工程背景与目标:当前市面上购买的家庭网络监控,其内容一般会完整的传输至监控制造商(运营商)服务器以供用户异地观看与控制,一定程度上降低了用户对于监控的入门门槛,但显然存在个人隐私泄露的潜在风险。 当前通过Shodan搜索实现网络摄像头入侵、字典用户操作平台密码甚至是直接入侵监控制造商(运营商)服务器等等方式爆破网络摄像头的事例已比比皆是。基于此,搭建一台完全属于自己控制的网络监控就显得有其存在的合
随着行业的深入,可视化视频监控系统已经有了新的发展前景,这就是自动可视化控制。作为视频监控而言,一方面要能够监视、记录,一方面还要能够进行远程控制,现有的视频监控系统已经能够实现对前端云台的控制、能够远程触发开关量输出、能够实现设备与设备间的控制(如DVR控矩阵),结合时下的智能家居远程控制技术,可视化控制已经有了较为成熟的技术基础,通过结合行业客户的实际需求做适当的二次开发就能够在自动控制
转载 2023-11-08 12:19:56
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在Kubernetes(K8S)中,监控系统数据可视化是非常重要的,可以帮助开发者实时监控集群情况,及时发现问题并进行处理。下面我将向你介绍如何在Kubernetes中实现监控系统数据可视化。 ## 监控系统数据可视化流程 下面是实现监控系统数据可视化的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 部署监控系统 | | 步骤二 | 配置监控系统 |
原创 2024-05-21 10:10:59
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在Kubernetes(K8s)环境中,监控数据可视化是非常重要的一项工作。通过监控数据可视化,我们可以实时监控集群中各种资源的使用情况和性能数据,以便及时发现和解决问题,保证集群的稳定性和高可用性。在本文中,我将向你介绍如何在Kubernetes环境中实现监控数据可视化。 整个过程可分为以下几个步骤: | 步骤 | 详细说明
原创 2024-05-21 10:09:25
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nagios系统可以像zabbix、cacti类软件一样,将收集到的各项监控指标性能数据以图形的形式动态展示出来。使监控更加直观,可进行各项灵活的定制,方便对性能数据进行对比分析。nagios可以用于监控数据画图的插件有多种,这里以pnp4nagios软件为例进行说明。OS:CentOS release 6.8 (Final) 2.6.32-642.el6.x86_64还有一个重要环境:互联网(
原创 精选 2024-04-18 08:22:38
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在Kubernetes(K8S)集群中,实现可视化监控是非常重要的一项工作。通过可视化监控,我们可以直观地了解集群的各种指标和状态,进而做出及时的调整和优化,保证集群的稳定运行。本文将向你介绍如何在K8S集群中实现可视化监控,帮助你快速上手。 ## 整体流程 下面是在K8S集群中实现可视化监控的步骤: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 部署监控组件 | | 2
原创 2024-05-21 10:10:19
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概述性能监控是容器服务必不可少的基础设施,容器应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控,在那篇文章中我们是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技术栈来完成的。然而容器世界里向来不会只有一种方法来
负责百度智能运维(Noah)相关产品的前端设计和研发,在运维数据可视化方向有着丰富的实践经验。干货概览对于运维可视化,在前面的文章《运维可视化 | 漫谈内网监控可视化》中详细介绍了能将内网监控中的异常情况可视化的事件流图。本文将从可视化角度继续分析,百度内网监测系统(NetRadar)如何通过可视化手段展示在某个时刻内网中存在哪些异常,从而让运维工程师直观地知道内网的哪些部分受到了异常的影响。机房
  数据中心机房是保证公司业务正常开展、持续发展的关键,如今却面临着:复杂的管理子系统、传统枯燥的管理界面、信息孤立或抽象展现及维护困难等问题。因此,很多企业数据中心机房选择利用3D可视化技术来实现监控管理。环境日益复杂。机房设备各自独立,没有统一的监控系统进行管理,机房系统运行过程中容易频发险情。三维可视化数据中心机房集中监控管理系统,以直观的展示方式、简单的操作流程,极大地减轻了数据中心机房运
信息的时代,我们每天通过电视、报纸、广播、邮件等传播途径接受信息,信息的来源多样性、种类多样性满足了我们对日常信息感知的需求。俗话说的好“耳听为虚、眼见为实”,在信息的今天,我们所接受到的信息,大部分都是通过视觉来感受到的,由此可见,信息可视化的重要性。什么是信息可视化?信息可视化未来又有什么发展趋势?下面我将分别进行概括。信息可视化信息可视化是对抽象数据进行直观视觉呈现的研究,抽象数据既包含
很多技术都涉及到了不少工具,数据分析也不例外。数据分析中的数据可视化也是有很多的工具支撑的,大家可能普遍认为只要学会了Excel、Photoshop就可以了,其实并不是这样的。数据可视化有很多的工具可以给我们的工作和展示起到如虎添翼的效果。我们在这篇文章中就给大家介绍一下数据可视化中经常用到的工具。首先我们说的是echarts。很多人认为echarts识百度为数不多的良心产品,
文章目录一、docker的图像化工具Portainer二、Docker容器监控2.1 docker的原生监控命令2.2 容器监控2.2.1 CAdvisor监控收集2.2.2 InfluxDB存储数据2.2.3 Granfana展示图表2.2.4 使用 一、docker的图像化工具PortainerPortainer 是一款轻量级的应用,它提供了图形界面,用于方便地管理Docker环境。文档:
转载 2023-07-20 14:29:52
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